花300億買英特爾手機晶片事業,蘋果在打什麼如意算盤?
花300億買英特爾手機晶片事業,蘋果在打什麼如意算盤?
2019.07.26 | 蘋果

美國時間25日英特爾(Intel)不僅公佈了第二季的財報,更證實了日前傳的沸沸揚揚的消息:蘋果(Apple)將以10億美金併購英特爾手機晶片事業,此項併購案將於今年第四季之前完成。此一出手是蘋果繼2014年以30億美元併購Beats案以後,第二高金額的併購案。

此舉除了影響英特爾約2,200名員工將轉而加入蘋果團隊外,蘋果也能在此併購案完成後,「無痛升等」獲得超過17,000項無線專利等技術。而英特爾雖然出售了手機晶片事業,但依然保留了非智慧型手機應用的5G開發,像是電腦(PCs)、自駕車(autonomous vehicles)及物聯網(IoT)等領域,其5G的佈局依然不受限制。

Intel Bob Swan
intel的CEO Bob Swan表示,對於這次手機晶片事業的併購,對於intel來說,將能更專注於非智慧型手機應用的5G開發領域上。

虧損10億美元,5G時代來臨前的斷捨離

外傳今年2月英特爾負責掌舵5G手機晶片事業的烏瑪山卡·斯亞咖依(Umashankar Thyagarajan)跳槽到蘋果時,就是蘋果對英特爾晶片事業出手的一個徵兆。

不過,英特爾CEO鮑伯·斯萬(Bob Swan)表示,對英特爾來說,此舉將幫助公司更專注在物聯網、自駕車等領域發展,同時他也強調這些是目前英特爾客戶群所需要的重要領域,更是公司成長的主要動能來源。

然而,從帳面上來看,更實際的原因可能是英特爾手機晶片事業每年約損失10億美元,技術上也已追不上競爭對手高通的表現。

就拿英特爾唯一的手機晶片客戶蘋果iPhone X來說,過去就有外媒針對採用英特爾晶片跟高通晶片的iPhone X進行測試,結果採用高通晶片的iPhone X效能表現上就比英特爾來得好。所以此次併購對英特爾來說可能也是一種解脫。

為什麼蘋果願意花逾300億元買英特爾的「燙手山芋」?

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蘋果花了10億美金併購intel的手機晶片事業,不僅是要衝刺在5G手機的發展,對於iPad、MacBook產品來說也能有受惠。
圖/ Sukrita Rungroj via shutterstock

根據市調公司Canalays所公布的最新資料顯示,預計到2023年全球5G手機銷量將達到8億支,即便現在5G各國的佈局仍在建置中,但推出5G手機絕對是接下來各家廠牌的主要戰場。

目前不論是中國廠商還是三星等手機品牌,都已迫不急待將旗下的5G手機亮相,唯有蘋果好像還「老神在在」。事實上,併購英特爾的這一步棋就是為了將來可以真正整合其硬體、軟體以及晶片的技術,補齊蘋果在研發5G手機晶片上的不足。

不過,現階段對高通來說還不會有直接影響,畢竟蘋果要研發出屬於自己的5G晶片還需要花上好一些時日。所以現階段蘋果跟高通合作還會繼續,但長遠來看,蘋果併購英特爾手機晶片事業佈局的不僅是iPhone 5G晶片的發展,更是未來旗下iPad、MacBook導入5G晶片的一個重要起點。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #Apple #英特爾 #5G
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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