B2B行銷業務開發的方法及操作模式
B2B行銷業務開發的方法及操作模式
2019.07.30 | 策略

商業開發就是創造價值,探索機會,並與合作夥伴共同達成成長目標。具體來說,工作內容包含人脈經營、策略規劃、合作洽談、產品開發以及業務開發。有了明確的策略,確定合作方針後,進行產品開發之際,了解B2B購買決策流程,決定行銷業務開發的方式及操作模式,就是下一個工作重點。

在進入主題之前,先來看看一般消費者如何作出購買決策。

B2C 購買決策五步驟

如果我肚子餓了,會走到樓下美食街,沿著小南門、漢堡王、燒臘、拉麵、火鍋等走一圈,經過比較之後,決定選擇漢堡王當作今天的午餐。吃完後,心滿意足地回到辦公室。這個過程,就是標準的消費者購買決策五步驟。

  • 認識問題: 我餓了。
  • 尋找資訊: 看看樓下有甚麼東西可吃。
  • 評估產品: 小南門、漢堡王、燒臘、拉麵、火鍋….等。
  • 決定購買: 今天就吃漢堡王吧!
  • 擁護: 真是太好了,心滿意足。

購買決策五步驟有個變形,就是當終端產品有品牌效應,產生使用者偏好時,就會跳過尋找資訊及評估產品的步驟,直接購買品牌商品。在我心中,漢堡連鎖餐廳,就屬漢堡王的漢堡最好吃。所以當我餓了,我會跳過尋找資訊及評估產品的步驟,直接購買漢堡王當午餐。今天天氣特別熱,我就是想喝一口冰的可口可樂,享受氣泡在喉嚨中翻滾的感覺。

B2B 與 B2C 用戶間的差異

但相較於B2C客戶,B2B客戶的行為有很大不同,請見上面的比較表。我認為最關鍵的兩件事,就是產業相關知識需求高,且決策程序複雜

產業知識需求高

消費者購買產品通常都是一次性的購買,且由於成本議價能力低,所以通常不會花太多時間了解規格、成本等問題。相較之下,B2B客戶採購量大,會花很多時間比較產品優劣以取得議價能力。此外,如果是製造業,客戶會不斷購買類似的產品,因此會逐漸累積規格、成本、生產時間等產業知識。

決策程序複雜

B2C交易源於有急迫性的需求或衝動性的購買,某個時間點就完成。手機壞了,想要購買手機,經過比較之後,買了Google Pixel 3a。肚子餓了或純粹嘴巴想吃,買了排骨飯,滿足口腹之慾。對商家來說,只要符合客戶需求,很快就能完成交易。

B2B則不然,B2B產品的決策者、購買者、評估者以及使用者可能都不一樣,需要經過一連串的評估。B2B產品追求一段時間內,取得穩定的供給,源源不絕供應產品或服務。例如手機產品生命週期長達一年,所以品牌商的採購,就會評估供應商是否有能力持續且穩定的提供產品跟服務。因此,B2B的決策鏈相對複雜,決策時間也較長。

以製造業為例,供應商根據客戶需求,生產符合規格的產品,出貨並提供售後服務。一般情況下,一個產品通常有許多供應商能生產,因此多半會進入投標程序,由供應商填寫標書,包含品質、價格、交期以及付款條件等,決定相關規格。得標之後,還需要經過長達半年到一年的持續生產、測試,才能取得量產資格。
B2B 購買決策與B2C購買決策不同,業務開發方式也就不同。那麼,B2B用戶購買決策是怎麼進行的呢?

B2B用戶購買決策五步驟

有些情況下,客戶並未意識到特定需求或問題的存在。通常是在工作中碰到困難,且有改變的急迫性,所以開始尋找相關資訊。身為供應商,界定問題,協助客戶意識到問題,並進一步的將自己提供的方案與解決問題之間建立連結,就可以取得客戶信任。而大部分的情況,例如電子零組件、機構、塑膠、紡織或製鞋等製造業,多半根據客戶要求設計產品、生產並出貨。

當客戶在尋找解答、搜尋資訊時,多半會透過上網尋找或者根據過往經驗找熟識的供應商提供建議。需求逐漸明確後,就會透過RFQ(Request for quotation)、RFP(Request For Proposal)等招標文件,請供應商提供報價、方案建議等。增加被找到的機會才能進入評比產品的階段。

評比可能分為好幾個階段,幾個不同供應商提供方案,比較規格、性能、價格、服務等,讓採購決策團隊評分。這個階段,需讓客戶意識到我的產品跟服務,提供甚麼商業價值,讓客戶取得優勢。通常解決方案的重點是降低成本、提升企業地位及提高生產力等。此外,採購決策層可能有許多人,弄清內部組織架構、權力結構,與利害關係人建立關係、努力讓對方站在同意或不反對我方的一邊,就是行銷業務工作非常重要的一環。

相較B2C只有一人決定,B2B因為內部流程問題,就算已經內定供應商,仍然必須要走評比流程。在評比過程中,如果能有好的方案及建議,還是有可能扭轉情勢,取得訂單。

但是,這個圖表還是不夠清楚,沒有說明過程當中我們該做甚麼事,該怎麼做。每個行業Know-how及商業模式不同,造成行銷業務開發的工作重點也不同。B2B製造業為例,重新定義B2B行銷業務的運作架構。

主動出擊+集客行銷,獲取客戶青睞

認識問題——讓客戶意識到問題的存在,且有改變的急迫性

當客戶沒有意識到問題的存在,採購行為是絕對不會發生的。所以這個階段,必須要引導客戶意識到問題的存在。且發現有改變的急迫性,才有機會發生購買行為。

以數位電子看板為例,部分客戶沒有意識到有這樣的解決方案,也不清楚外表看起來非常相像,但實際上有何不同。所以身為供應商,透過網頁介紹、出版數位電子看板白皮書及市場研究報告,教育客戶,讓他們意識到這類問題及需求的存在。

尋找資料——增加被找到的機會,建立方案與解決問題間的連結

在意識到這類需求的存在後,往往客戶會先在網路上搜尋,學習相關知識。並且進一步的邀請供應商會面或電話討論,了解有哪些解決方案或者有哪些供應商可滿足需求。因此,若是與客戶不認識的情況下,主動搜尋及增加被找到的機會就變成了關鍵活動。

以數位電子看板為例,公開數位電子看板產業白皮書、產業研究資料,SEO經營,可以讓意識到此類需求的客戶,在網路上搜尋到我的公司,進一步引發興趣,提高客戶主動接觸的機率。分享供應鏈、產品組成、成功案例等,讓客戶認識此一產品及方案的特性。並且,透過分享資訊,讓客戶認同公司在這個產業中長期策略,提高合作意願。

評估產品 — 提供方案,使客戶購買

此時客戶對解決方案已有初步的概念,也決定要進行購買。因此依據客戶提供的需求,提供招標、報價資料。此外,通常招標有一段時間,所以提供各種有利於自己的資料,例如產品路線圖、技術規格、成功案例、使用說明及報價等。

B2B 採購過程中,利害關係人大致上可以分為七種:發起人、使用者、影響者、決定者、批准者、購買者以及控制者。每間公司、每個產業可能都略有不同,了解客戶採購流程決策方式、組織結構、內部權力結構、甚至明白有哪些人認同我的方案,哪些人反對方案等。根據獲得的消息,對利害關係人動之以情、說之以理、趨之以利。

解決方案與客戶需求間的連結——價值主張

B2B之所以會有採購行為,多半都是因為在工作過程中感受到痛苦、感受到麻煩,從而產生某種需求。且由於有改變的急迫性,所以才會進行採購。

例如我是經營餐廳的老闆,買電視想展示菜單及每周促銷方案,讓客人選擇並購買。但使用後,發現編輯電子DM沒這麼容易,因為通常安裝在較高的地方,存取文件不太方便。每個星期更新本周的促銷活動,員工美編能力太弱,導致無法吸引客戶上門,甚至光是午餐特價跟晚餐促銷的排程。就搞得我暈頭轉向。

此時如果有一個廠商過來聯繫,告知有一個數位電子看板,可以幫忙安裝。內建排程軟體、文件編輯軟體,並針對餐飲業提供許多菜單模板,可以透過網路更新資料,並且還有專人指導如何使用。購買這個數位電子看板,可以讓餐廳菜單及促銷活動變的更多樣化,增加客人訂餐意願,提高營收。可在店內放置廣告,賺取廣告費。減少了每周更新文案的工作,少了許多不必要的麻煩,員工可以專心在後場管理及前場服務,增加了生產力。這麼多優點,我很難不購買。

台塑德州廠前陣子傳出因為排放塑膠微粒疑雲,被美國聯邦法院認定違反聯邦淨水法,罰款50億元。雖然並非最終結果,但是對於台塑經營管理層,仍是非常大的壓力。假設今天有一個供應商,可以提供新的淨水設備及服務,符合美國聯邦政府要求,導入需要6個月時間,耗費1億元。透過這樣的方式,可以讓公司符合政府法規,避免被罰款甚至歇業處罰的問題,採購方也一定有很強的動機進行採購。

每個公司的產品不同,建立公司產品與客戶商業價值間的連結,讓客戶認同你的公司及產品。使客戶公司取得領先地位、進軍全球市場;改善生產力、降低成本;促進內部溝通、增加資訊通透度等,都是提供價值的方式。根據公司產品優勢,提供客戶需要的產品或服務,就可以提高成交機會。

傳統行銷方式為何不可行?

每個階段都有好多工作要作,還多了白皮書、產品路線圖、使用說明等。難道傳統的行銷方式,勤勞的打電話,接觸客戶、拜訪客戶不可行嗎? 答案是,可以,只是這有可能耗費非常多的資源卻成效不彰。

與B2C不同,B2B行銷不是靠大量曝光,也不是人海戰術與客戶接觸就可以成交。回到根本,還是要考慮你想傳達甚麼內容給客戶。以公司來說,應該是傳達願景、傳達價值觀、傳達產品,並且跟客戶的價值觀一致,符合客戶發展方向。如果雙方的方向不一致,就算有一百個人跟客戶接觸,一樣不會有結果。

換句話說,每一通電話、每一封信,每一個文件,都應該要圍繞著客戶利益,為客戶著想。每個人的工作都很忙碌,每個人都希望供應商可以減少自己工作上的麻煩,加強工作效率、降低成本,所以很樂意跟供應商接觸。但是很可能現有供應商已可滿足70%的需求,沒有人想浪費時間在一個不確定的供應商身上。

就算因為勤奮,客戶給了我們一次面談的機會,但如果無法表達正確價值觀,無法將公司願景與客戶利益結合,也只是浪費了這次機會。為了建立可信任的公司形象,持續產出有品質、有中心思想的內容。認同理念的客戶,就會自動來接觸;此外,行銷及業務也可據以提供佐證,作為面談的材料,給予客戶信心及建立信任感。

以下簡單介紹幾種常見的價值傳遞方式。

常見的價值傳遞方式

電話/Email

電話或email還是非常有效的開發客戶方式,只是客戶時間有限,如果內容是沒有意義、沒有收穫的,那麼此後就不會再看一眼。也不該狂轟猛炸,每天死纏爛打,對客戶照三餐問候。我一般先以email簡單說明來意,進行自我介紹並提供公司簡介。如果內容得宜,我的經驗是會有 15% 的客戶會回信,給予電話或者面談機會。

白皮書、電子報

白皮書通常指有權威的文件,需要花費許多人力物力收集資料、編輯及撰寫。雖然如此,當公司能提供有參考價值的內容時,客戶往往願意留下聯絡方式,甚至主動接洽,擴大潛在客戶名單。但因為白皮書可能最多一年一份,無法定期產出。把白皮書內容分成許多份電子報或者公開文章,也是一種折衷的方式,可分批提供內容,減少時間壓力,可選擇部分公開、部分需要留下聯繫方式等方法,獲取潛在客戶名單。

產業趨勢、技術藍圖

產業趨勢及技術藍圖,通常只是白皮書內容的一部分。相較白皮書,內容可能會更加明確。主要是讓客戶明白這個產業的發展狀態,目前技術發展及未來幾年的趨勢,以便評估是否要採用這類產品。白皮書多半是立場中立,所以一般而言公司不方便大加宣揚,但產業趨勢及技術藍圖,一方面比較容易產出,且也很容易在接觸過程中,向客戶說明。

一頁簡報/一頁規格

一頁簡報或者一頁規格,必須是一分清楚易懂的文件,說明產品特色、優勢及規格,可以寄給客戶或者當面跟客戶說明。重點在以條列及圖像化取代長篇大論。

產品路線圖

產品路線圖通常包含了公司一年到兩年的產品規劃,讓客戶明白公司的資源配置、戰略方向是甚麼。對客戶來說,他們據以確認自己公司發展與產品路線圖是否一致,甚至有需要的話,根據產品路線圖調整發展方向。

成功案例/建議方案

成功案例多半是給客戶信心,確認其他人有過成功的經驗,相信自己導入產品或方案後,可以獲得同樣的競爭優勢。而建議方案,有可能是針對各種場景、應用,提供客製化的解決方案,讓客戶疊代,想像自己公司是否適合,是否能採用。

結語: 掌握客戶行為,主動接觸客戶,推動價值主張,吸引客戶上門

依實務上操作經驗,B2B客戶及供應商,在購買決策流程不同階段的行為,可以重新整理為下圖。

B2B 組織及行為與 B2C 有很大的不同,隨著市場需求漸趨專業,獲取客戶青睞難度也隨之增加。大部分的行銷素材,多圍繞著 B2C 為主,根據過往的經驗,討論幾個 B2B 市場的面向。

  1. B2B購買決策流程與B2C相異之處: B2B產業知識需求高,且決策程序複雜。
  2. 主動出擊+集客行銷: 透過 Email、電話、會面、白皮書、研討會、產業趨勢、技術藍圖、產品路線圖等,建立可信任的公司形象,增加接觸客戶的成功機率。
  3. 價值主張及利害關係人管理: 依據公司的產品及服務,提出價值主張。包含滿足個人價值、提高商業價值及提高功能價值,提高綜合評比的分數,爭取獲得訂單的機會。

(本文由KT Huang授權轉載自Medium

責任編輯:陳建鈞

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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