清理無用App,能讓手機變快?別傻了!想救回效能你該這樣做
清理無用App,能讓手機變快?別傻了!想救回效能你該這樣做

身邊總會有朋友告訴我們:「買空間大點的,用上幾年也不會卡」。而事實卻是,當年的大容量手機,在用到一年兩年之後,依然會卡。這時朋友就會告訴你解決方法:「把手機垃圾清理了,手機就又可以重回流暢,再戰一年」。

清理手機垃圾,真的可以讓手機更加流暢嗎?那麼今天就和大家聊一聊,關於「清理垃圾」的那些事。

清理手機垃圾的App,到底在清理什麼?

在說清理垃圾之前,我們要先搞清楚「隨機存取記憶體」、「應用程式快取」和「儲存空間」三個概念。

手機的隨機存取記憶體(RAM)愈大,運行應用程式(Application,以下簡稱 App)的速度愈快、同時運行的 App 愈多、切換 App 的速度愈快。RAM 是臨時儲存的,關閉了App,RAM就釋放出來了,主流Android手機的RAM一般是 4G~8G。

「應用程式快取」舉個例子,我們打開微博,在「設置→清除緩存」中可以看到,微博的緩存包括「離線內容、圖片及影片等數據」。也就是說,應用程式快取是你進入微博後獲得的圖片、頭像、餓了麼菜單、頭條文章、愛奇藝影片……等等,應用程式快取保證你看過一遍的內容,即便沒有網絡,你也可以再次查看。

儲存空間,多年前有一個笑話,說某國產手機比iPhone好,iPhone的內存才1G,而這款手機有16G。其實手機的儲存空間就是手機的內部儲存器(Internal Storage),與外部儲存器(External Storage)比如記憶卡對應,這個和RAM可不是一回事。我們下載的軟體、拍攝的照片、緩存的影片,都保存在儲存空間裡。

手機垃圾不分「乾垃圾」和「濕垃圾」,清理垃圾時,我們清理的其實是下面這幾項內容。

除了軟體卸載殘留需要進入文件管理App裡刪除比較麻煩以外,電影、照片等是我們需要的內容,即使不用了,在對應的軟體裡刪除即可;官方應用商店下載應用,安裝後大都會自動刪除安裝包;應用程式快取就算刪除了,也會在你再次打開時聯網下載。

了解清楚之後,我們就要弄清楚下一個問題:「清理了垃圾,手機會便流暢嗎」?

清理手機垃圾,手機速度會變快?

不會。不論是Android還是iOS,都是不支援虛擬RAM,手機儲存空間再大,也不會將儲存空間分配給RAM,從而提高手機速度。不過儲存空間大就說明硬碟碎片少,也就意味著文件有很大機率是連續讀寫的,但這對速度的影響很細微。舉一個通俗點的例子,應用程式快取屬於手機垃圾的一種,我們清理了微博的應用程式快取後,再次進入微博就要重新加載微博文章、照片、頭像等內容,這樣並沒有加快進入軟件的速度,反而更慢了。

你可能會說,道理我都懂,但在清理完垃圾之後,手機的確變快了。

在Android 4.3之前,Google沒有給系統配備硬碟碎片清理的功能,當我們將手機恢復原廠設定後,沒有了硬碟碎片,再加上後台沒有運行App,手機可能的確會快一些(其實在你剛恢復原廠設定時測試速度的應用,大多都是系統應用)。如今Android手機原廠基本都是Android 8.0以後的版本了,清理垃圾速度變快?這大多是心理原因。

當然,就算手機不會變快,空間大點也是好的。清理手機垃圾的方法有很多種,在系統相簿中,照片、影片都可以直接刪除;在App的設置裡,大多都有「清理應用程式快取」的選項,點擊清理就可以了,或者可以在系統設定中找到應用管理,在應用管理的界面裡刪除對應的應用程式快取或數據。

Android 和  iOS 都有類似的清理方法
Android 和 iOS 都有類似的清理方法。

如果你是 Android 用戶,還可以在文件管理中尋找沒用的文件夾,直接刪除掉(要避免誤刪哦),當然,大多數Android手機都擁有「安全衛士」之類的系統 App,清理垃圾只是一鍵的事情。

但是清理手機垃圾和清理房間垃圾是一樣的,它只會讓你的手機(房間)空間變大,但不會讓你的手機(房間)速度變快(家具更好)。

想讓手機變快?這幾個點你要注意

在回答這個問題之前,我們先要搞清楚「什麼情況會導致手機不流暢」。這個問題要分3個方面來說。

2017 年 4 月,小米 6 發布,最高 6+128G 儲存組合。2019 年 2 月,小米 9 發布,最高 12+256G 儲存組合。不談處理器製程、性能等方面的提高,單看儲存空間,不到兩年時間整整翻了一番。

都說經濟基礎決定上層建築,兩年的大內存到今天成了標配,軟體占用的空間愈來愈大、功能愈來愈多。今年年初王者榮耀更新 UI2.0 時,很多手機無法體驗全部特效 ── 硬體性能是影響手機流暢性的第一大問題。

而第二個問題,則是軟體方面的。相比 iPhone 對應用嚴格的管控,Android 上家族應用互相喚醒、點擊廣告應用自動安裝等等問題讓人不勝其煩。但魔高一尺道高一丈,國產手機廠商大多在自己的定制系統內加入了防喚醒的機制 ── 國內的軟體生態也是導致手機卡頓的一大原因。

最後就是個人的使用習慣了,高配置大 RAM 的用戶自不用擔心,基本不會卡頓。但一些配置較低的手機,多清理手機後台、每天重啟釋放 RAM、在自帶的應用商店下載 App、不點擊來路不明的連結…… 確保這樣的使用習慣,基礎使用是不會卡頓的。

知道了原因,我們也就知道該如何解決問題了。良好的使用習慣、優秀的國產系統都可以在一定程度上避免手機卡頓,當然如果你愛折騰,什麼 Root、綠色守護……解決的方法還有很多。但一勞永逸的方法,還是更換高配置的手機。

如何提升手機速度?

總結一下,如果你只是想清理垃圾:

  • 在相薄中刪除照片影片
  • 在 App 設置中刪除應用程式快取
  • 在系統設定的應用管理中刪除 App 的快取或數據
  • 很多 Android 手機還自帶著「安全衛士」,也避免了第三方清理軟體的侵害

如果你想讓手機更流暢:
- 更優秀的系統(不論是國產定制還是 iOS)
- 更好的使用習慣
- 更高的手機配置

就足以讓手機更流暢了。清理垃圾會讓手機流暢?不存在的。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #數位工作術
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
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總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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