蓋版廣告無處不在,是品牌主和讀者雙輸
蓋版廣告無處不在,是品牌主和讀者雙輸

你在手機上看文章,覺得最煩的一件事是什麼?螢幕太小?看久了眼睛酸?相信手機小螢幕讀者的共同痛點是:「怎麼蓋板廣告又跳出來了?」每次蓋版廣告一跳出來,眼手協同、快狠準的找到「X」關閉圖示、關掉它,大概是每位看愛文章的使用者的必備技能。

但是,即便你再熟練,蓋版廣告仍持續推陳出新,花招百出,總是能讓你一不小心就「誤觸」。

情境1:品牌LOGO和的圖示「X」長相相似,所以讓人一直不小心點擊廣告,有人甚至點了五次,都已經進到廣告頁面之後,才成功找到關掉廣告的方法。

情境2:即使有些關閉圖示「X」的長相沒變,但連結在廣告點擊區域裡,不管你怎麼按,都會導到品牌活動頁面,甚至還要等待超過五秒以上,才會顯示叉叉,簡直在考驗人的耐性。

情境3:甚至「關閉廣告」的「X」按鈕還會在螢幕上下左右跑動,就是要讓你怎麼點都不會錯過廣告。

蓋板廣告正成為一個無處不在的爛貨

總而言之,正因為過去幾年彈窗式的蓋板廣告成了主流,就像猫抓老鼠的遊戲一樣,你習慣去關掉「X」,我想辦法讓你找不到關閉圖示「X」!在台灣從來沒有停止過。

對使用者來說,蓋版廣告的存在真的很惱人,對品牌主來說,每一次使用者的誤點擊,都浪費了一次行銷預算。受眾、廣告主,都是雙輸。

放大去看,對產業來說,更是造成廣告主、媒介代理不敢把預算挪到手機的主因,正因為使用者體驗差,效果會被質疑,因為這惱人的廣告擺到客戶眼前,就是爛貨嘛,但又不得不買。處處充斥著「沒得挑」的情境,我們似乎都別無選擇。

對一個智慧型手機的重度使用者來說,每天使用手機到第5個小時的時候,拜託,你真的已經被無所不在的爛貨包圍了!

大家都聽過大禹治水的故事,但一開始的主角不是大禹,而是他老爸。他老爸想了一個招數,叫做洪水來了,河堤擋之,結果讓水越淹越高。

幾千年後,對於蓋版廣告這個「爛貨」,民怨四起,因而產生了對付蓋版廣告的方案,也就是阻擋廣告(Ad blocking)App。像是一款「Blahker 巴拉剋」的 iOS App,就是特別針對台灣網站蓋版廣告的問題而生,屏蔽多個台灣重要內容類網站的廣告,包括流量前幾大的ETTODAY東森新聞雲、中時電子報、蘋果日報……等等。E-marketer的報告也指出,亞太地區的上網用戶特別愛使用行動裝置廣告屏蔽工具。

回到大禹治水的故事,「阻擋」真的能解决問題嗎? 廣告跟媒體的生態之所以如此,是因為免費內容需要廣告變現,變現順利才能讓媒體有收入,進而創造更好的內容給用戶,如此循環。

安裝廣告屏蔽工具或者會快速找到關閉廣告按鈕的使用者,大多都是對數位廣告相當有經驗的千禧世代年輕族群,也就是品牌主最喜歡的潛在消費者。

然而,當這群有價值的受眾都厭惡蓋版廣告,甚至想盡辦法屏蔽蓋版廣告時,品牌主所花費的廣告費用、得到的展示及點擊,都浪費在消費者不小心誤觸的點擊上,甚至是大量曝光給非目標族群的假曝光和人造曝光等。

長久下來,也讓產業出現問題,品牌廣告主沒辦法靠數位廣告建立品牌價值,無疑是惡性循環。

品牌該如何建立有價值的行動廣告?

那究竟在蓋版廣告之外,品牌主還有哪些行動廣告選擇?

除了行動網頁之外,App廣告也是行動行銷的選擇之一,而且有更多場景、更多玩法可以讓品牌主發揮行銷創意,讓使用者留下好印象。舉例來說,設計在App使用者「休息點(break point)」中的廣告通常比較容易被接受,所謂的休息點是指一個動作結束、接續到下一個動作中間的空檔,像是手機清理App在清理完畢後,就是一個休息點;遊戲App破關接續到下一關時,也是一個休息點。

例如,穿插在文章段落中的內容訊息流(In-Feed)廣告較容易被讀者接受,這是廣義原生廣告的一種,Facebook Instant Article就是運用此類型的廣告。

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圖/ 陳維邦截圖

其次,App獎勵型廣告也是一種,用戶自願觀看廣告後,可以獲得遊戲貨幣和折價券。

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圖/ 陳維邦截圖

此外,如獵豹的解鎖App「App Lock」會讓使用者在解鎖時看到背景廣告,或是開啟App時才會會看到廣告,都是較不干擾體驗的使用場景,這些版位都值得廣告主深入發揮創意。

行銷,除了曝光數量之外,更重要的是行銷受眾的感受。從報表上看CPC(每次點擊成本)、CPM(每千次曝光成本),只是一堆冷冰冰的數字,但當受眾看到你的廣告時,他們到底感受到什麽?是避之唯恐不及,或是眼睛一亮、覺得新鮮有趣?行銷的關鍵是「體驗為王」,在行動行銷時代,品牌價值勝出的關鍵,或許就在於更創新的行銷體驗。

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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