外送食安險、寵物險,將來銀行喊出「三零」拚好服務
外送食安險、寵物險,將來銀行喊出「三零」拚好服務

金管會公布純網銀執照名單不久,將來銀行的Facebook粉絲團就搶先其他對手成立,宣告以新人之姿,正式加入台灣銀行業。

不過外界傳言,將來銀行的評分是「吊車尾上榜」,還沒開門營業,分數很爛的標籤就直接貼在將來銀行身上。

或許要洗刷這第一印象的關鍵因素,是將來銀行究竟要提供哪些不一樣的服務與價值?將來銀行總經理梅驊在媒體見面會中,提出「零售業」、「零組件」、「零摩擦」三零策略,所有服務、資安基礎都在如火如荼進行中,會以系統穩定為優先考量,不搶著第一名開業,順利的話,最快在2020年第2季就能開門營業。

梅驊:台灣不缺金融服務,缺的是好的金融服務

相較於LINE、樂天早在金管會公布執照名單前,就起跑開始建置系統,將來銀行策略長吳建頤多次強調,重點是拚創意而非速度,具體上服務可以多創新?總經理梅驊提出了三零策略。

第一個零是「零售業」,梅驊認為要用零售業思維想事情,才能理解消費者真正痛點,就像是便利超商會因為門市地點不同,而調整服務內容,傳統銀行卻無論開在哪裡,都提供相同服務,這就是經營思維的根本差異,未來純網銀也將調整為更加彈性、適地化。

梅驊
「台灣不缺金融服務,缺的是好的金融服務。」梅驊以貸款服務舉例,排班、薪資不固定的勞工,比較不容易申請到貸款,但這未必真實反映還款能力。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

過去一段時間,將來銀行訪談包括上班族、菜籃族、學生等族群,走到第一線傾聽大家在金融上的需求,「台灣不缺金融服務,缺的是好的金融服務。」梅驊以貸款服務舉例,排班、薪資不固定的勞工,比較不容易申請到貸款,但這未必真實反映還款能力。未來徵信除了看薪資,也可以藉由員工打卡系統資料,理解工作實際狀況,把打卡資料作為「預審」依據,在員工上下班時,透過推播直接給出符合需求的週轉金額度。

外送怕被偷吃?未來可以買食安險

第二個零是「零組件」思維,梅驊解釋,過去銀行的資安系統都是大系統、大平台,「可以把元件拆散,不一定要大平台。」白話來說,就是要把龐雜的資安基礎變得輕、薄,如此一來,就能更靈活配合客戶需求。

簡單說,就是開放平台概念,把API、軟體開發套件(SDK)等零件拆散,放在客戶有需求的產品服務中,先前將來銀行已經跟財金公司談過開放銀行架構,為了希望能快速跟市場結合,Open API會是第一階段目標,希望在開幕時就能推出。

最後一個零是「零摩擦」,這指的是流程設計上的創新,「過去很多你覺得卡卡的體驗,我們會在介面上做調整。」舉例來說,許多網銀透過視訊做KYC、身分認證,許多時候我們會擔心背景太亂、衣著不整齊,這就是一個流程上的摩擦,未來將來銀行的設計,會讓鏡頭只鎖定在用戶臉部,自動去除掉背景,讓使用者體驗變得舒服。

莊瑞德
過去任職保險安定基金董事兼總經理的營運長莊瑞德,對於保險產品也提出許多規劃。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

過去任職保險安定基金董事兼總經理的營運長莊瑞德,對於保險產品也提出許多規劃。最近美國食品公司做了一份調查,發現有28%外送員曾經偷吃顧客食物、54%外送員曾有偷吃食物的念頭,因應這類問題,將來銀行打算推出電商保險,針對外送問題,顧客就能選購食安險;此外,養寵物族群越來越多,針對毛小孩撫養,也規劃寵物保險。

不急著拚開業,目標3~5年開始獲利

現在的網銀大多是傳統銀行輔助功能,將來銀行資訊長兼技術長周旺暾表示,將來銀行會以手機App為主力,雖然也會建置網頁入口,但定位上僅是輔助,開業後會設置實體客服中心,萬一遇到產品操作等問題,民眾是可以拿著手機走進客服中心求助的,不過梅驊強調線下客服中心數量不會多,否則就失去純網銀意義。

周旺暾
將來銀行資訊長兼技術長周旺暾表示,將來銀行會以手機App為主力,雖然也會建置網頁入口,但定位上僅是輔助。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

雖然將來銀行搶先成立粉絲頁,卻不急著拚開業,梅驊認為金融產業必須要夠穩定,才能對社會負責,「追求第一家開業,不是將來銀行的目標。」會把服務、資安基礎都坐穩定後,才會對外營業,預計最快2020年第2季就會開業,目標是在3~5年後開始獲利。

關鍵字: #純網銀
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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