看房、叫車、點餐一站搞定!星展攜手IBM,大玩「開放銀行」概念
看房、叫車、點餐一站搞定!星展攜手IBM,大玩「開放銀行」概念

看房子不是去找房仲、出門旅行不到OTA(線上旅遊業者)找住宿?這些乍看之下不符合現在日常生活場景的事情,卻可能因為開放銀行(Open Banking)而成真。

曾被《歐元雜誌》選為「全球最佳數位銀行」的星展銀行,早早就啟動轉型,推出全球最大的銀行API開發平台,儲備戰鬥糧草,麥當勞、FoodPanda、Grab都已經是合作夥伴。

看房子不必找房仲?API應用跟市井小民有何相關

開放銀行、API乍聽之下艱澀,跟市井小民非常有距離,IBM多年前就跟星展銀行合作API平台,創造不少成果。

「現在在新加坡看房子不必找房仲,在星展的官網就能瀏覽不動產資料庫,買房最重要的房貸,可以直接同步查詢。要旅行時,也不必到Agoda、Expedia等OTA平台訂房、訂票,星展直接跟航空公司、飯店談,透過與旅宿業者串接API,銀行跳過旅行社主動出擊,提供用戶一站式的服務。」台灣IBM全球企業諮詢服務事業群總經理吳建宏說。

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開放銀行浪潮下,旅行時不必到Agoda、Expedia等OTA平台訂房、訂票,透過與旅宿業者串接API,銀行跳過旅行社主動出擊,提供用戶一站式的服務。
圖/ GagliardiImages via shutterstock

另一個例子,是星展在新加坡推出的電子支付「Paylah」,背後同樣得益於API串接,無論消費者是否為星展的客戶,只要掃瞄QR Code,都能透過Paylah收付各家銀行的金流,轉帳時也只需要知道對方的手機號碼就能完成;為了讓金融服務更融入日常生活,星展也推出「FasTrack」服務,它是一個讓消費者、店家,節省更多時間的支付工具,消費者可以在FasTrack上點餐、手機線上付費,比起傳統點餐方法,能節省60%以上的時間。

IBM副總裁暨星展首席客戶合夥人Chandra Somani
IBM副總裁暨星展首席客戶合夥人Chandra Somani分享,過去四年,星展在數位化的路上,把自己當成是一家新創公司。
圖/ IBM

IBM副總裁暨星展首席客戶合夥人Chandra Somani分享,過去四年,星展在數位化的路上,把自己當成是一家新創公司,過程中不斷開放各種產業夥伴進入生態系。以開發API來說,IBM會先協助星展找出客戶使用量最大的服務,確保API做出來後有人用,通常一個API需要4~6個月才能推出,接著會推出SDK(軟體開發套件)開放新創整合。

DBS
「FasTrack」服務,是一個讓消費者、店家,節省更多時間的支付工具。
圖/ DBS

近期在台灣市場,星展也跟EZTABLE合作,創下台灣銀行App首例,成為首家與網路餐飲平台串接的業。星展用戶可以在App中,藉由與EZTABLE的API串接,找到平台上的餐廳,同時直接使用星展信用卡預付訂金,一站式輕鬆完成餐廳預訂。

吳建宏形容,新加坡的星展APP,很像是台灣的街口支付,可以付錢、叫車、訂餐、購票,星展的API平台也經有超過50家企業使用,當中不乏麥當勞、 FoodPanda、Grab等知名企業,這也是星展在東南亞金融業持續創先領先的原因。

不變就只能等死,星展推全球最大API開發平台應戰

如同台灣,新加坡今年也預計發放純網銀執照,在既有市場有限,以及開拓新海外市場的壓力下,數位化對星展銀行來說,早已如同DNA深植。早在新加坡政府公布開放銀行法規前,星展就已經在布局Open API。

現年59歲的星展銀行執行長皮亞希·古普塔(Piyush Gupta)非常重視API的力量,2017年時推出全球最大的API開發平台「DBSDevelopers」,平台上有超過155個API、涵蓋超過20種類別。

API(應用程式介面)在跨組織、跨平台的資料傳輸上,有著非常關鍵的角色,有了API的幫忙,能讓兩個完全不同的應用程式連結在一起,達到互利、互補的功效,對於擴大應用場景、開發新商業模式,有著非常關鍵的功效。

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星展2017年時推出全球最大的API開發平台「DBSDevelopers」,平台上有超過155個API、涵蓋超過20種類別。
圖/ shutterstock

把自己當成新創,創新不能怕失敗

Open Banking浪潮,將讓台灣的金融產業打破產業界線,串連網路、零售、電商……等不同產業,發展出新的金融生態圈。隨著Open API的落地,金融業者無界的生態圈將敞開,金融業的前台是否具備敏捷開放的全通路體驗,以及後台核心是否現代化成為混合雲架構,將成為金融業戰勝挑戰的關鍵。

吳建宏表示,混合雲架構是業者邁向認知金融、擁抱Open Banking商機的關鍵,現在金融業後台有80%,受限於傳統架構的核心工作與關鍵業務,銀行的存、放、匯、卡、票、債、證等應用系統,必須做現代化轉型工程,將所有服務與交易微服務、API化,並善用混合雲平台,打造現代化且具彈性的多雲業務系統。

台灣IBM全球企業諮詢服務事業群總經理吳建宏
吳建宏表示,混合雲架構是業者邁向認知金融、擁抱Open Banking商機的關鍵。
圖/ IBM

相較於新加坡的大膽創新,吳建宏觀察,台灣銀行在做創新時,會先思考「這塊會賺錢嗎?」通常這關就難以說服內部,他建議金融業者必須要有容錯機制,並非所有的創新都要成功不可,「十個專案有一半成功就不錯了,這是我們可以學習的。銀行要主動多做,客戶會慢慢進來。」

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #IBM #開放銀行
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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