看房、叫車、點餐一站搞定！星展攜手IBM，大玩「開放銀行」概念|數位時代 BusinessNext

看房、叫車、點餐一站搞定！星展攜手IBM，大玩「開放銀行」概念

開放銀行觀念在國外盛行多年，金管會近期宣佈「Open Banking三階段開放措施」，曾被《歐元雜誌》選為「全球最佳數位銀行」的星展銀行，早早就啟動轉型，推出全球最大的銀行API開發平台，儲備戰鬥糧草，麥當勞、FoodPanda、Grab都已經是合作夥伴。

看房子不必找房仲？API應用跟市井小民有何相關

開放銀行、API乍聽之下艱澀，跟市井小民非常有距離，IBM多年前就跟星展銀行合作API平台，創造不少成果。

「現在在新加坡看房子不必找房仲，在星展的官網就能瀏覽不動產資料庫，買房最重要的房貸，可以直接同步查詢。要旅行時，也不必到Agoda、Expedia等OTA平台訂房、訂票，星展直接跟航空公司、飯店談，透過與旅宿業者串接API，銀行跳過旅行社主動出擊，提供用戶一站式的服務。」台灣IBM全球企業諮詢服務事業群總經理吳建宏說。

另一個例子，是星展在新加坡推出的電子支付「Paylah」，背後同樣得益於API串接，無論消費者是否為星展的客戶，只要掃瞄QR Code，都能透過Paylah收付各家銀行的金流，轉帳時也只需要知道對方的手機號碼就能完成；為了讓金融服務更融入日常生活，星展也推出「FasTrack」服務，它是一個讓消費者、店家，節省更多時間的支付工具，消費者可以在FasTrack上點餐、手機線上付費，比起傳統點餐方法，能節省60%以上的時間。

IBM副總裁暨星展首席客戶合夥人Chandra Somani分享，過去四年，星展在數位化的路上，把自己當成是一家新創公司，過程中不斷開放各種產業夥伴進入生態系。以開發API來說，IBM會先協助星展找出客戶使用量最大的服務，確保API做出來後有人用，通常一個API需要4~6個月才能推出，接著會推出SDK（軟體開發套件）開放新創整合。

近期在台灣市場，星展也跟EZTABLE合作，創下台灣銀行App首例，成為首家與網路餐飲平台串接的業。星展用戶可以在App中，藉由與EZTABLE的API串接，找到平台上的餐廳，同時直接使用星展信用卡預付訂金，一站式輕鬆完成餐廳預訂。

吳建宏形容，新加坡的星展APP，很像是台灣的街口支付，可以付錢、叫車、訂餐、購票，星展的API平台也經有超過50家企業使用，當中不乏麥當勞、 FoodPanda、Grab等知名企業，這也是星展在東南亞金融業持續創先領先的原因。

不變就只能等死，星展推全球最大API開發平台應戰

如同台灣，新加坡今年也預計發放純網銀執照，在既有市場有限，以及開拓新海外市場的壓力下，數位化對星展銀行來說，早已如同DNA深植。早在新加坡政府公布開放銀行法規前，星展就已經在布局Open API。

現年59歲的星展銀行執行長皮亞希·古普塔（Piyush Gupta）非常重視API的力量，2017年時推出全球最大的API開發平台「DBSDevelopers」，平台上有超過155個API、涵蓋超過20種類別。

API（應用程式介面）在跨組織、跨平台的資料傳輸上，有著非常關鍵的角色，有了API的幫忙，能讓兩個完全不同的應用程式連結在一起，達到互利、互補的功效，對於擴大應用場景、開發新商業模式，有著非常關鍵的功效。

把自己當成新創，創新不能怕失敗

Open Banking浪潮，將讓台灣的金融產業打破產業界線，串連網路、零售、電商……等不同產業，發展出新的金融生態圈。隨著Open API的落地，金融業者無界的生態圈將敞開，金融業的前台是否具備敏捷開放的全通路體驗，以及後台核心是否現代化成為混合雲架構，將成為金融業戰勝挑戰的關鍵。

吳建宏表示，混合雲架構是業者邁向認知金融、擁抱Open Banking商機的關鍵，現在金融業後台有80%，受限於傳統架構的核心工作與關鍵業務，銀行的存、放、匯、卡、票、債、證等應用系統，必須做現代化轉型工程，將所有服務與交易微服務、API化，並善用混合雲平台，打造現代化且具彈性的多雲業務系統。

相較於新加坡的大膽創新，吳建宏觀察，台灣銀行在做創新時，會先思考「這塊會賺錢嗎？」通常這關就難以說服內部，他建議金融業者必須要有容錯機制，並非所有的創新都要成功不可，「十個專案有一半成功就不錯了，這是我們可以學習的。銀行要主動多做，客戶會慢慢進來。」

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。