看房、叫車、點餐一站搞定!星展攜手IBM,大玩「開放銀行」概念
看房、叫車、點餐一站搞定!星展攜手IBM,大玩「開放銀行」概念

看房子不是去找房仲、出門旅行不到OTA(線上旅遊業者)找住宿?這些乍看之下不符合現在日常生活場景的事情,卻可能因為開放銀行(Open Banking)而成真。

曾被《歐元雜誌》選為「全球最佳數位銀行」的星展銀行,早早就啟動轉型,推出全球最大的銀行API開發平台,儲備戰鬥糧草,麥當勞、FoodPanda、Grab都已經是合作夥伴。

看房子不必找房仲?API應用跟市井小民有何相關

開放銀行、API乍聽之下艱澀,跟市井小民非常有距離,IBM多年前就跟星展銀行合作API平台,創造不少成果。

「現在在新加坡看房子不必找房仲,在星展的官網就能瀏覽不動產資料庫,買房最重要的房貸,可以直接同步查詢。要旅行時,也不必到Agoda、Expedia等OTA平台訂房、訂票,星展直接跟航空公司、飯店談,透過與旅宿業者串接API,銀行跳過旅行社主動出擊,提供用戶一站式的服務。」台灣IBM全球企業諮詢服務事業群總經理吳建宏說。

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開放銀行浪潮下,旅行時不必到Agoda、Expedia等OTA平台訂房、訂票,透過與旅宿業者串接API,銀行跳過旅行社主動出擊,提供用戶一站式的服務。
圖/ GagliardiImages via shutterstock

另一個例子,是星展在新加坡推出的電子支付「Paylah」,背後同樣得益於API串接,無論消費者是否為星展的客戶,只要掃瞄QR Code,都能透過Paylah收付各家銀行的金流,轉帳時也只需要知道對方的手機號碼就能完成;為了讓金融服務更融入日常生活,星展也推出「FasTrack」服務,它是一個讓消費者、店家,節省更多時間的支付工具,消費者可以在FasTrack上點餐、手機線上付費,比起傳統點餐方法,能節省60%以上的時間。

IBM副總裁暨星展首席客戶合夥人Chandra Somani
IBM副總裁暨星展首席客戶合夥人Chandra Somani分享,過去四年,星展在數位化的路上,把自己當成是一家新創公司。
圖/ IBM

IBM副總裁暨星展首席客戶合夥人Chandra Somani分享,過去四年,星展在數位化的路上,把自己當成是一家新創公司,過程中不斷開放各種產業夥伴進入生態系。以開發API來說,IBM會先協助星展找出客戶使用量最大的服務,確保API做出來後有人用,通常一個API需要4~6個月才能推出,接著會推出SDK(軟體開發套件)開放新創整合。

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「FasTrack」服務,是一個讓消費者、店家,節省更多時間的支付工具。
圖/ DBS

近期在台灣市場,星展也跟EZTABLE合作,創下台灣銀行App首例,成為首家與網路餐飲平台串接的業。星展用戶可以在App中,藉由與EZTABLE的API串接,找到平台上的餐廳,同時直接使用星展信用卡預付訂金,一站式輕鬆完成餐廳預訂。

吳建宏形容,新加坡的星展APP,很像是台灣的街口支付,可以付錢、叫車、訂餐、購票,星展的API平台也經有超過50家企業使用,當中不乏麥當勞、 FoodPanda、Grab等知名企業,這也是星展在東南亞金融業持續創先領先的原因。

不變就只能等死,星展推全球最大API開發平台應戰

如同台灣,新加坡今年也預計發放純網銀執照,在既有市場有限,以及開拓新海外市場的壓力下,數位化對星展銀行來說,早已如同DNA深植。早在新加坡政府公布開放銀行法規前,星展就已經在布局Open API。

現年59歲的星展銀行執行長皮亞希·古普塔(Piyush Gupta)非常重視API的力量,2017年時推出全球最大的API開發平台「DBSDevelopers」,平台上有超過155個API、涵蓋超過20種類別。

API(應用程式介面)在跨組織、跨平台的資料傳輸上,有著非常關鍵的角色,有了API的幫忙,能讓兩個完全不同的應用程式連結在一起,達到互利、互補的功效,對於擴大應用場景、開發新商業模式,有著非常關鍵的功效。

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星展2017年時推出全球最大的API開發平台「DBSDevelopers」,平台上有超過155個API、涵蓋超過20種類別。
圖/ shutterstock

把自己當成新創,創新不能怕失敗

Open Banking浪潮,將讓台灣的金融產業打破產業界線,串連網路、零售、電商……等不同產業,發展出新的金融生態圈。隨著Open API的落地,金融業者無界的生態圈將敞開,金融業的前台是否具備敏捷開放的全通路體驗,以及後台核心是否現代化成為混合雲架構,將成為金融業戰勝挑戰的關鍵。

吳建宏表示,混合雲架構是業者邁向認知金融、擁抱Open Banking商機的關鍵,現在金融業後台有80%,受限於傳統架構的核心工作與關鍵業務,銀行的存、放、匯、卡、票、債、證等應用系統,必須做現代化轉型工程,將所有服務與交易微服務、API化,並善用混合雲平台,打造現代化且具彈性的多雲業務系統。

台灣IBM全球企業諮詢服務事業群總經理吳建宏
吳建宏表示,混合雲架構是業者邁向認知金融、擁抱Open Banking商機的關鍵。
圖/ IBM

相較於新加坡的大膽創新,吳建宏觀察,台灣銀行在做創新時,會先思考「這塊會賺錢嗎?」通常這關就難以說服內部,他建議金融業者必須要有容錯機制,並非所有的創新都要成功不可,「十個專案有一半成功就不錯了,這是我們可以學習的。銀行要主動多做,客戶會慢慢進來。」

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #IBM #開放銀行
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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