注意三大關鍵,掌握數位行銷主場優勢
注意三大關鍵,掌握數位行銷主場優勢

我是生化碩士背景,念了研究所才發現自己不喜歡做實驗,畢業之後,毅然決定加入企管顧問公司,從最基礎的公關和行銷案開始學習。

當年父親知道我非正統行銷科班出身,找了一位在上市公司擔任高層的友人讓我「拜師」。這位美國紐約大學行銷專業的伯伯,我叫他Uncle Paul,第一次見面,他給了我一本書叫做《行銷大師法則:永恆不變22誡》,是賴茲(AI Ries)&屈特(Trout)的著作。他說:行銷手法會年年更新,隨著科技進步,行銷人必須不斷地學習,但這本書的法則請你背下來,有新的趨勢,拿來看看是否可以歸在法則中,想想為什麼會是這些趨勢。

Uncle Paul這一番話,不敢說奉行了十多年,但我聽進去了。每年每年,行銷專家們預測新的行銷趨勢,範圍可大可小,而這幾年不斷以雙位數成長的數位行銷,更是專家的預測主場。我不是趨勢大師,只能從2019的結果來看,歸納2018年「預測成真」的幾件事:

關鍵一:行銷科技(MarTech)的招牌閃亮亮

現在公司不只是行銷長、技術長了,還有最夯的頭銜「行銷科技長」(Chief Marketing Technologist, CMT):運用科技幫助企業行銷。行銷科技有上千個類別,大部分的目的就是收集大量非結構化的資料,研究怎麼讓機器學習整理,來幫助企業行銷。

這幾年來,跟行銷科技長一樣飄來飄去的名詞,像人工智慧、大數據、機器學習、程序化購買、聊天機器人等等,幾年前說還嫌太早,甚至曾有人說「Programmatic is like teenage sex. Everyone wants to do it, no one knows how.」(程序化就好像青少年口中的性愛:大家都想要,但沒人懂)種種聽起來通通都像青少年性愛的名詞,在2019年有幾個真正開始運用,要修成正果了,想必明年只會更多。

關鍵二:流量池,誰的流量池?

中國的數位行銷,流量由BAT(百度/阿里巴巴/騰訊)壟斷,流量越來越貴,而觸及越來越少,因此「流量池思維」爆紅。同樣的在台灣,七成以上流量,也在FGL(Facebook/Google/LINE)上頭,而市場的供不應求,加上演算法修改地毫不留情,導致流量變少變貴,這是市場發展的必然。

在中國,有微信公眾號這類的品牌流量池,針對已經轉化的用戶,進行提高客戶終身價值(LTV)以及舊客帶新客的裂變行銷。「流量池」是屬於網路的品牌行銷概念,對照Uncle Paul推薦的《行銷大師法則》,其中品牌定位的部分:對立型定位、USP定位和升維定位,這不正是運用當中的前5條 —— 領先法則、類別法則、心智法則、認知法則與焦點法則嗎?

流量紅利消失,又回到了「品牌行銷」的原點,這真可說是「萬流歸宗」!

我們應該藉此思考台灣市場,品牌的流量池在哪裡?資料如何分析和演算,和客戶溝通該用LINE、Facebook還是其他?又該放多少的力氣去經營呢?

舉例來說,有的品牌已經針對廣告和自站搜集來的資料,藉著分眾進行email內容的優化,有的卻萬年不變地對所有用戶發送相同的內容,閉眼不去分析開信率是如何低迷。

關鍵三:網紅在口碑行銷中大行其道

網紅行銷是口碑行銷的一個分支。 早年我們在電視廣告上常看到知名演員推薦說:「某某洗衣粉真好用!」到了數位時代,網路論壇也會有一些版主或部落客,推薦產品或服務,而現在網紅掌握了眼球,自然也分配到行銷預算。

特別是網路發達,人手一支智慧型手機,當網紅有的新動態、新影片上線,叮咚一下就通知粉絲了,電視或收音機可不會自己講話啊!(等等,或許未來智慧電視或智能音箱也會)而影音直播更是具備「互動功能」,拉近彼此距離,甚至在社群當中有引導效果 —— 你想買,留言表示+1,我也跟著+1,甚至把朋友叫進來一起看。而影音素材還可以談授權下廣告、放官網甚至發email再利用,使得今年口碑行銷的成長有目共睹。

那對於行銷趨勢預測,到底誰準、誰不準?

當然,有專家預測網紅會被運用在B2B(這點還沒在今年市場凸顯出來);也有人說,物聯網讓行銷科技更有數據基礎(這點也還沒看出什麼端倪),而美國某一家銷售「帶有社群聯網功能」的家用飛輪機公司,倒是遞交上市申請書了。我們不見得有先知先覺的能力,但憑藉著對行銷的熱情和毅力,「後知後覺地」儘快上車,這還是做得到的。

責任編輯:陳建鈞

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AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」,企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來,真人員工將與大量 AI Agent 協同工作,而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說,打造一隻 AI Agent 並不難,但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時,該如何快速招募、有效管理,並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制,成了普遍的落地痛點。對此,SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為,解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工,到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察,市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API,且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制,導致企業無法大規模部署。

也因此,SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA,使用者不需撰寫程式,只要以自然語言描述需求,例如:我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工,或依照 ORRA 平台引導回答三個問題,也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義,ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工,並於半小時內完成調校與部署,且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說,ORRA 不是 Agent 開發工具,而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才,ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA,企業免程式,以自然語言描述需求,生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵
圖/ 數位時代

招募只是開始,AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。為此,ORRA 將治理機制納入平台設計,建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色,如同招募人才前必須先寫好職務說明(Job Description),企業在尋找 AI 隊友前,也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標,再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作,最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地,涉及財務匯款、人際互動、情感信任,或美感判斷等高風險、難以標準化的工作,則不應完全交由 AI 執行,而應保留 Human in the Loop 機制,由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界,包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等,避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒(Sandbox)環境測試,AI 員工開發完成後,不能直接進入正式環境,必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容,沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室,在接觸真實資料與工作流程前,企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入(Prompt Injection)等風險,再加以調整與修正,確認符合預期後,再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工,擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人:就是這位 AI 員工的主管,雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作,但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入,以及是否需要調整工作內容,而非放任它自行運作。

#1 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。
圖/ 數位時代

與管理真人不同的是,AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據,以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果,了解 AI 員工 有沒有出錯或做了超出權限的行為,如果有,也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段,企業還必須像管理員工績效一樣,定期檢視 AI 員工的表現,包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等,若表現未達預期,便透過調整能力、重新訓練,甚至汰換更適合的 AI 員工,持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工,卻有一支 AI 團隊:SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中,我還沒有看到像 ORRA 一樣,能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台,」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值,不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工,更重要的是,將開發與治理整合於同一個平台,讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工,加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工,卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業,背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享,ORRA 在正式發表前,曾邀請部份企業試用,SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具,初期在群眾募資平台上架,目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中,該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工,例如:專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等,與 SecureTalk 創辦人並肩作戰,撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做,現在,人不必親自處理每一項工作,只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示,透過 ORRA,企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊,讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身,轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理,以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,AI 時代最值得追求的方向,就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕
圖/ 數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值,也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示,當 AI 能無限放大每個人的能力,人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷,也是 AI 時代最值得追求的方向。 了解更多 https://no8.io/zh-tw/

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