華為手機遭Google釜底抽薪,Mate 30後門路徑也被堵死
華為手機遭Google釜底抽薪,Mate 30後門路徑也被堵死
2019.10.04 | Google

華為手機,更艱難的時刻來了。

最新消息,能為華為Mate30系列後裝Google應用的方案,也剛被堵死了。與此同時,Google也從其SafetyNet系統(一個能訪問Google服務的可信任設備列表)中移除了這款手機。

這直接意味著華為Mate30系列手機,不僅不能後裝完整Google應用,而且即便之前已經安裝,現在也會受到影響。

消息不大,然而影響不小,並且一切才剛剛開始。

華為手機後路再遭斷供

一直以來,Google雖然將Android系統開源,但同時會將自己的應用,比如Google應用商店、Google支付、Google地圖等等打包成Google行動服務(GMS),與Android系統進行綁定,為用戶提供服務。

當前,基本上海外所有Android手機,都採用的是Google提供的這套應用服務,也早已成為國外Android手機的標配和靈魂。國外任何一款Android手機,如果無法使用Google的應用服務,處境都會變得異常艱難。

所以考慮到Google服務及其應用在海外市場的主導地位——甚至不可或缺性,這對華為新旗艦乃至華為手機整體發展,必將引發嚴重影響

此前華為消費者業務CEO 余承東曾說,因為美國不給使用Google Mobile Services(GMS),所以Mate30系列使用了Huawei Mobile Services(HMS),但其後網友發現,華為官方不能預裝,不代表用戶不能裝後門。

然而萬萬沒想到,這條路很快也被堵死了。

對於華為來說,雖然可以建立華為行動生態,但仍舊需要時間以及大量的努力。外媒評價稱,華為這款新旗艦就算備受海外消費者歡迎,也會與大量消費者失之交臂。怎麼說呢?釜底抽薪之舉了。

而這一切,追根溯源,同樣始於美國政府對華為的禁令。

事件始末

今年5月中旬,美國政府宣布將華為列入實體清單,限制其購買使用美國企業提供的產品與服務。

這意味著,華為可以使用開源版本的Android,但它不能使用Google行動服務。

因此,9月19日在德國發布的Mate30系列手機,其中並沒有預裝Google應用商店(Google Play)等應用。

不預裝其實並不麻煩。很快,一個名為LZPlay的應用就上線了。能夠幫助用戶在Mate30系列手機上安裝GMS(Google行動服務),來使用Google應用商店下載應用。

但就在昨天,一位名為John Wu的開發者寫了一篇部落格文章,對這一應用程式進行了深入分析得出結論:華為知道有這樣的一個程序,而且允許它存在。

這篇文章發表之後,LZPlay就下線了,這也引起了很多用戶的不滿。根據路透社的報導,華為也給出了回應:華為官方並沒有參與到LZPlay中。

然而即便如此,外媒很快發現,Google官方對此還是出手了。Google有一個系統,名為SafetyNet,目的是檢查各家廠商的手機是否安全地運行Google的應用程式。

任何Android設備,只有透過這一系統認證才能夠運行完整、受保障的Google應用服務。但是,國外Android部落客Android Central的執行主編Alex Dobie發現,Mate 30 Pro在上週通過的認證,現在被取消了。

外媒Engadget評論稱,這也意味著Google採取了行動,禁止華為Mate30系列手機透過其他方式來獲取Google應用服務。

Google官方對此還沒有說明或評論。從之前一貫行事風格來看,Google此舉或是出於「合法合規」自保。

此前華為創辦人任正非也多次公開解釋,Google一方面不得不聽從川普禁令,但另一方面也在積極遊說、希望早日恢復供應。但即便如此,Google現在快速切斷華為非官方的「後門」方案,依然令人震驚。

畢竟在國外,法規無明確禁止即可行。川普不讓Google供應,但網友自己「後裝」,應該不在明文禁止之列。不過命運掌握在別人手中,解釋權自然也在別人手裡。

當今之勢,不知道華為是否還有後手?

華為還能自強?

華為的應對策略,可能是「備胎」轉正。在手機系統方面,華為的Plan B是鴻蒙。

今年8月9日,華為鴻蒙操作系統正式發布。鴻蒙OS首次使用分佈式架構,不止支援手機,還支援可穿戴設備、車輛、音箱等智慧型設備。

余承東在發布會上表示,鴻蒙OS可以兼容Android應用程式,如果Android無法使用,隨時可以啟動鴻蒙。鴻蒙操作系統還將開源。

但華為方面也反覆表示,考慮到合作夥伴關係及生態,華為還是會優先使用Google的Android系統。

比如這次的Mate 30,搭載的仍是Android。

而在生態服務方面,在華為Mate30系列手機的慕尼黑發布會上,華為同時也發布了Huawei Mobile Services(HMS),即華為行動服務

余承東說,HMS已經集成了45,000個應用程式,但需要調整適配的應用程式仍有成千上萬個。在發布會上,余承東號召開發者們加入構建華為HMS生態服務。不過此次Google服務權限垮掉,可能鴻蒙生態遠水救不了近火,而且海外市場嚴重依賴Google,並非HMS可以替代。

華為雖然在努力,但任務和形勢,也非常嚴峻。

One more thing……

面對禁令,Google其實也在努力。據英國《金融時報》報導,在禁令發布之後,Google官方也努力對川普政府展開了遊說,以延長與華為的合作許可,甚至讓Google豁免於禁止令。

但包括Google在內的多家美國企業提交的申請,至今並沒有獲得川普政府的同意。華為涅槃還在進行,華為的苦難輝煌還要繼續經受考驗。你說呢?

本文來自於微信公眾號量子位(ID:QbitAI),作者為魚羊、乾明
本文授權轉載自:鈦媒體

關鍵字: #Android #華為
往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓