Uber、Lyft司機是僱員!加州法案明年元旦上路,從共享經濟企業看勞工權益的未來
Uber、Lyft司機是僱員!加州法案明年元旦上路,從共享經濟企業看勞工權益的未來

(2019/10/14更新)台灣雙十連假兩起外送員死亡車禍掀起大眾關注,究竟這些外送員跟Uber、foodpanda是僱傭還是承攬關係,將牽涉到外送員的權益。

事實上,兩個月前Uber司機在加州也舉行了抗議活動,要求改善員工的權利;而上個月,卡車司機工會對司機的「零工」身份發起了抗議。9月底,加州更通過了新的勞工法案Assembly Bill 5(AB5),賦予司機作為僱員而非打工仔的權利,將在明年1月1日上路。

本文則針對Uber、Lyft等共享經濟公司發展無人車的計畫做進一步的討論。

Uber和Lyft都在以創紀錄的速度成長,它們以大幅折扣的方式,而不是以某個地點現有的叫車服務的價格大舉進入新市場。然而,它們卻一再未能優先考慮與司機之間的關係。至少在短期內,司機是它們維持這種增長的關鍵資產。據報導,Uber希望向司機提供現金貸款,這反映出其司機作為公司主要市場推動力的重要性,但這依然無助於解決許多司機對公司的擔憂。

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Uber、Lyft等企業的合作司機是否能享有勞工權利,引發各界諸多爭議。
圖/ medium

勞資爭議再度被放大檢視

司機們知道,這些公司只是將其視為一種暫時的需要。Uber和Lyft想轉型為自動駕駛汽車,這已經不是什麼秘密了。他們的司機認為自己是一次性的,這種感覺情有可原,但兩家公司都不願主動為其司機提供更多權利,這一事實或許更加放大了這種感覺。這些公司缺乏對員工的考慮,意味著他們在實際轉向自動駕駛汽車之前,就已經惹惱了司機

儘管8月的抗議活動僅涉及幾名司機關閉街道,以成立工會並支持加州的法案,但我們可以預計,當兩家公司開始認真實施自動駕駛出租車時,抗議活動將會大幅增加。

「無人駕駛汽車」上路時機尚未成熟

目前增加司機數量與長期擴大自動駕駛汽車的規模之間的巨大反差,正在給Uber和Lyft造成一個鴻溝,這兩家公司已經忘記了中期目標。他們過於關注短期內的規模擴張和增長,無法安撫投資者,同時又制定了一項長期戰略,其中包括顛覆他們現有模式的大部分內容。由於一些不可控因素,這種策略在未來幾年內都不太可能行得通。

無人駕駛汽車在媒體上被吹捧為汽車發展的下一個不可避免的紀元,但它們並不像新聞讓你相信的那樣迫在眉睫。事實上,由於一系列問題,自動駕駛汽車仍有很長的路要走,其中最大的問題之一就是基礎設施的建設。為了讓無人駕駛汽車正常工作,它們需要與其他車輛進行通訊,並在雲端高速傳輸定位和安全數據-這種速度只有移動中透過5G連接才能實現。

Google無人車
無人駕駛汽車在媒體上被吹捧為汽車發展的下一個不可避免的紀元,但它們並不像新聞讓你相信的那樣迫在眉睫。

儘管許多網絡都在吹噓自己的5G能力,但這些仍處於測試階段,尚未準備好推出。即使部署5G,也將主要局限於發達市場的主要城市。因此,Uber和Lyft很可能至少在未來5年內都將依賴司機作為它們增長的引擎,在某些領域,它們對司機的需求將會持續更長時間,尤其是考慮到它們進軍科技不那麼發達的市場。

兩家策略已對內部產生威脅

考慮到Uber和Lyft對利潤的過分關注,它們如今可能沒有意識到賦予司機權利以及鼓勵司機的價值,但現實是,它們的商業模式仍然依賴於司機本身,這種依賴甚至超過了削減支付司機的成本。

其競爭對手叫車應用Bolt最近在英國和東歐的成功表明,另一種方式是可行的。Bolt主要在東歐和非洲等Uber和Lyft未能及時瞄準的地區實現成長,它只從司機那裡收取15%的佣金(幾乎是Uber的一半),同時向客戶收取更低的費用。可以說,從長期來看,這一策略是不可持續的,即使獲得25%的高額佣金,Uber也難以實現盈利。但優先考慮司機福利是一個很好的策略,可以為司機和客戶建立良好的聲譽和知名度。Bolt目前還沒有進軍無人駕駛汽車這個頗具吸引力(但速度緩慢且價格昂貴)的領域的計劃,因此它有更多的資金專注於中期發展。

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Uber和Lyft對利潤過分關注,忽略賦予司機應有的勞動權利及尊重,恐怕會引發企業內耗。
圖/ PingWest

如果Uber和Lyft在司機問題上仍找不到積極的解決辦法,它們可能會發現自己陷入麻煩,而且遠在無人駕駛汽車能夠介入來拯救它們之前。

本文授權轉載自:創業邦

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健身產業下一個 20 年靠「數據力」:健身工廠攜手 Teradata、擎昊科技,打造智慧經營新典範
健身產業下一個 20 年靠「數據力」:健身工廠攜手 Teradata、擎昊科技,打造智慧經營新典範

在健身產業競爭日益激烈的今天,品牌之間的差距,早已不再取決於場館規模、器材數量或課程內容,而是誰能更貼近會員需求、誰能運用數據看懂會員的一舉一動,打造更精準、更個人化的服務體驗。

對於這一點,台灣第一家掛牌上市、旗下擁有健身工廠等知名品牌的連鎖運動健身龍頭 —— 柏文健康事業,有著比同業更深刻的體悟。過去 20 年,柏文以「持續創新、重視會員需求」為核心,在台灣健身市場站穩腳步。而面對產業全面走向數位化的新競局,柏文選擇攜手 Teradata 與擎昊科技建置企業數據中台,打破內部數據孤島,將分散在各系統的資訊整合為可以被運用的營運智慧。這不只是一次技術升級,更是從「經驗驅動」邁向「數據驅動」的戰略轉型,為柏文在下一個 20 年持續領跑市場注入關鍵動能。

柏文描繪 20 年健身版圖的 2 大關鍵

自 2006 年在高雄成立第一間健身中心「Fitness Factory 健身工廠」以來,柏文的營運規模就穩步成長,如今健身工廠全台已有 83 間分店、會員數逼近 40 萬大關,躍居台灣前二大健身品牌。柏文健康事業董事長陳尚義認為,深耕在地、持續創新,是柏文能在競爭激烈的市場中持續成長的兩大關鍵動能。

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柏文健康事業董事長陳尚義認為,深耕在地、持續創新,是柏文能在競爭激烈的市場中持續成長的兩大關鍵動能。
圖/ 數位時代

第一是深耕在地、理解使用者的真正需求。柏文非常重視會員體驗,在規劃任何服務與課程時,都從在地使用者的實際需求出發。以團課為例,多數健身場館選擇向國外購買課程授權,健身工廠卻決定推出自有團課品牌 FORCE,由專業團隊設計課程且每季推出不同主題,「雖然成本較高、也比較花時間,卻可以確保課程內容更符合台灣人的體能特性與運動需求,」陳尚義認為,這種重視在地需求的思維,正是柏文與會員建立深度連結的關鍵。

第二是持續創新產品與服務。近年來,柏文以「運動休閒」為核心,不斷推出新的品牌與服務。在場館端,成立各具特色的主題運動場館,例如以彈跳床為主的 Crazy Jump 肖跳、射擊對戰遊戲場 KILL ZONE、保齡球館「滾吧 LET'S ROLL」及 Sklub 運動俱樂部。其中,Sklub 青海店為高雄鼓山區首座全齡運動場館,設有室內頂級羽球場、桌球場、國際級楓木籃球場與多樣化運動課程,而 2025 年 11 月開幕的桃園桃鶯店,更是桃園愛好羽毛球人士的首選。

在服務端,則延伸出協助運動後修復的 SPA 個人工房、運動按摩 Buddy Body 等服務。此外,柏文亦與營養師合作推出營養管理與線上課程,近期更籌備成立電商平台,方便會員與非會員選購運動健康相關商品,逐步擴大「運動 x 生活」的服務版圖。

數位化升級:從服務體驗到營運管理全面轉型

伴隨營運規模的不斷成長,柏文也開始導入各種數位工具,以提升會員服務品質與營運管理效率。舉例來說,會員入場的身份辨識機制,已經從早期的刷條碼會員卡,升級到現在的人臉辨識直接進場。又如,在內部營運流程上,從會員管理、財務到行銷活動等,亦全面透過系統來優化作業效率。

這些數位系統累積的大量數據,成為陳尚義日常決策的重要依據。陳尚義分享,自己經常拿起手機查看當日總營收、來店會員數等營運指標,也會比較各場館的營收與來客數變化。一旦發現某館的數據與預期或平常趨勢不符,便會立即請相關人員說明情況,確認異常原因。

「透過數據定位問題,再及時進行分析與改善,才能確保營運狀況維持在最佳狀態。」陳尚義說,更重要的是,這些數據也成為柏文持續創新的基礎,透過數據掌握會員的行為模式和滿意度,如:會員的運動頻率、續約率等,可以作為發展新產品或新服務的決策依據,使其更貼近會員需求。

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柏文健康事業董事長陳尚義指出,透過數據定位問題,再及時進行分析與改善,才能確保營運狀況維持在最佳狀態。
圖/ 數位時代

導入 Teradata 數據中台,柏文邁向即時決策的關鍵一步

然而,隨著數據應用越來越深,現有系統的限制也逐漸浮上檯面。首先,數據散落在 POS、CRM、ERP 等不同系統,無法有效整合,導致使用者必須在眾多介面間來回切換,相當不方便,也容易影響決策的準確性。其次,系統效能不足,在查詢與分析大量數據時,往往要等候一段時間,導致營運報表無法即時產出,管理層難以掌握最新狀況。第三,報表製作流程高度依賴人工作業,需從多個系統匯出資料再自行整合,不僅耗時費力,也容易出現錯誤。

為克服上述挑戰,柏文決定導入 Teradata AIDW 數據平台,將會員資料、IoT 健身設備、POS 交易資料等數據,全面整合至單一資料庫,徹底解決數據孤島的問題。由於 Teradata AIDW 採用 MPP 架構,可以大幅提升資料整理、分析與查詢效能,再搭配帆軟的報表與視覺化工具,使用者可透過儀表板、動態報表或 API 快速掌握分析結果,讓決策過程更即時、更精準。

柏文資訊長黃靜雯表示,選擇 Teradata 的關鍵原因在於其成熟度與穩定性。「Teradata 的效能非常強大,平行運算能力是經過市場驗證的,而且系統本身具備備援機制,不必擔心單一設備故障的風險。」這讓柏文後續能夠更安心地推動大規模的數據與 AI 應用。

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Teradata 的數據顧問不僅具備扎實的技術能力,更累積了豐富的產業經驗,為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。(由左至右)柏文健康事業資訊長黃靜雯、柏文健康事業董事長陳尚義和Teradata台灣總經理陳盈竹。
圖/ 數位時代

除了 AIDW 數據平台,Teradata 亦透過數據整理師服務,協助柏文將不同系統、不同格式的資料進行標準化與模型化,為其推動跨系統的數據整合與應用帶來很大的幫助。黃靜雯補充指出,Teradata 的顧問團隊不僅具備扎實的技術能力,更累積了豐富的產業經驗,能從業務視角提出建議,為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。

Teradata 台灣總經理陳盈竹則認為,柏文作為健身產業的龍頭,願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用,是極具前瞻性的決策。「面對AI浪潮的快速迭代,我認為柏文做了關鍵決策,透過前期約 6 至 10 個月的時間完善數據建設,作為支撐AI發展的核心競爭力!」陳盈竹強調。

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Teradata台灣總經理陳盈竹則認為,柏文作為健身產業的龍頭,願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用,是極具前瞻性的決策。
圖/ 數位時代

數據建設就像是城市的下水道工程,是 AI 應用的發展基礎,而作為 Teradata 原廠授權總代理的擎昊科技,則在這座下水道工程中扮演關鍵角色,負責伺服器運算、儲存架構與網路環境建置等任務,「我們結合 Teradata 的技術與自身的整合能力,為柏文打造更穩定的 IT 基礎建設,確保後續的數據分析能在最可靠的環境中運行。」擎昊科技資深協理杜錦祥說。

陳尚義表示,過去許多決策仰賴現場觀察或管理直覺,但未必能量化決策背後的成本與效益;未來希望透過完善的數據中台,不僅能掌握營運脈動,也能將那些過去難以量化的隱形成本具體呈現,進一步評估每項投入是否帶來實質價值。「以數據與人工智慧取代經驗判斷,將會是柏文邁向下一個 20 年的關鍵競爭力。」陳尚義強調。

圖/ 擎昊科技
圖/ Teradata
圖/ 柏文健康事業

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