你的罪由「它」來訂！若AI成為法官，公道自在AI心？|數位時代 BusinessNext

「抗議！抗議！司法不公！法官下台！」即使台灣的司法在國際上的評價並不差，但三不五時我們就會聽到有人控訴遭受司法迫害，有句話說，法官判案就和月亮一樣，初一十五各不相同，這句話也許言過其實，但大家對司法的公正性的確是有話要說。

既然人類的法官如此不得人心，那我們就讓AI法官來擔任司法的工作，大家意下如何？

法官的判決為何會引起爭議呢？不是有一本作為依據的六法全書嗎？那我們就按圖索驥，看看當事人是犯了甚麼罪，找出對應的法條與罰則，不就好了嗎？事情當然沒有這麼簡單，六法全書所陳述的乃是基本準則，犯案總有不同的時空背景、來龍去脈，犯案的動機與事後的態度也都有所差異，如何能在模糊曖昧的裁量空間中，斟酌出適當的罪名與刑期，這絕對讓人傷透腦筋！

因此，即使是人類的法官要來掌握其中的眉角都相當困難，更何況是向來以邏輯運算、資訊搜尋見長的AI呢？要知道法律條文的解讀常常是失之毫釐、差之千里，只要有一丁點的差錯，後果可是不堪設想！再加上人類的社會講求的是情理法，沒有感情、不具同理心的AI，真有可能做出比人類更合情合理的判決嗎？

將AI導入司法：台灣、愛沙尼亞、以色列現況

儘管仍然存有質疑，但在國內外都已經出現AI跨入司法領域的實際案例，根據8月份的媒體報導，司法院宣布即將導入AI進到先前已建置完成的「量刑趨勢建議系統」，希望能自動解讀刑事判決書中對影響量刑較為關鍵的因素。

未來使用者只要按個鍵，系統就能提供可能的懲處與量刑作為參考，讓當事人在上法院前心中有個底，例如在酒駕的案件中，關鍵因素就會是酒精濃度、駕駛車輛、傷害程度、是否肇逃、是否累犯、犯後態度等，以這些因素作為條件，AI立刻從資料庫中找出類似的案例，加以整理、分析，歸納出可能的判決。

在國外，愛沙尼亞已經著手培訓AI擔綱法官的工作，先行處理訴訟金額7,000歐元以下的案件，它的判決可是具有法律效力，如果當事人實在沒辦法接受AI的裁量，還可以向人類法官提起上訴，就讓AI先試試水溫，但也保留人類介入的空間，這個做法就像是打棒球先從小聯盟打起，來自社會的壓力也不至於太大。

此外，位在以色列特拉維夫的LawGeex則推出「法律人工智慧平台」，讓AI來擬訂契約書，它的表現比起有經驗的律師可說是毫不遜色，速度還更快呢！當然契約書的格式與內容相對來說較為制式、標準化，但AI已隱然具備精確解讀法律名詞的能力。

引進AI的優勢在於，它能夠提供全面、快速的案件搜尋，在此同時，有著歷年來相關的判決作為參考，以往常被詬病、量刑不一致的情形可望得到改善。

判決攸關一生，最終仍須回歸「人的裁量」

但如前面提到，司法的裁量是有模糊的空間，比方說，酒精濃度、受傷情形、是否有悔意等等都有程度上的差別，這些因素孰輕孰重又是另一個變數，AI到底如何拿捏呢？

以技術觀點來看，AI系統成功與否，關鍵就在於它是否有能力執行多個具有不確定性條件的法律案例搜尋與分析？我們就來看看一個常見的AI運作模式，首先系統必須先針對各個因素訂下對應的分數，例如在酒駕的案子中，酒精濃度越高，分數也會越高，接續再決定出各因素之間的比例，像是受傷害程度的比重應該要大於犯後態度，將這些關鍵因素量化的目的就是要讓電腦能夠進行數位運算，但是，每個因素都具有它不明確的的地方，又該如何給分？

比方說，要如何判斷肇事者後悔的程度呢？如果是痛哭流涕的話能得幾分？真是令人頭痛啊！訂出這些準則之後，AI就能透過數位邏輯的運算求得最終分數，據以推論出應有的罪名與刑期。

不知道大家是否能認同上述AI的做法？尤其在關鍵因素分數的給定似乎充滿著變數與不確定性，但這完全取決於人為的決定，AI就只是忠實地執行程式罷了！

繞了一圈，球又交回到人類的手上，AI法官的成敗，還是得仰賴我們如何制定出適合程式執行的準則，而這套準則一樣需要透過審慎的程序，並且得到社會的共識與支持。

除了「準則的制定」之外，做為搜尋對象的「資料庫」也至關重要，因為如果案例本身就有偏見，所推論出來的結果也不可能正確。也別忘了！法律上的見解是會隨著時代的演進而改變，例如對於女權、性別等的保障也都是慢慢才有所改善，我們可以看到女性在爭取投票權、工作權、產假、甚至是當兵的權力的歷程中，一路走來的艱辛。因此，對於資料庫中不合時宜的案例需要加以處理或剔除，不然透過AI的學習功能，長久以來的偏差觀念，不但不會消除、甚至還會被強化！

一件錯誤的法律判決很可能就會毀掉當事人的一生，現階段我們應該不會願意將最終裁量權交給AI法官，但以它優異的資料搜尋與歸納能力，的確可以成為輔助人類法官的好夥伴，在此同時，法官們也應該珍惜來自大眾的信賴，努力擦亮司法的招牌，可不要偶爾就冒出個恐龍法官，到時候人心思變，還真的被AI取代了呢！

責任編輯：陳建鈞

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（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場。）

隨著全球勞動力老化與新血招募困難，從製造、零售到醫療與長照，各行各業皆面臨同樣的缺工挑戰，面對人力不足，機器人逐漸走出工廠，進入醫院、門市與家庭。但當生成式 AI 讓機器人不再只是「會動」，而是開始「能懂」時，新的問題隨之而來——我們是否能信任它？

尤其在台灣，隨著2025年正式進入超高齡社會，長照體系首當其衝，人力不足、服務品質不均、家屬壓力沉重，AI 與機器人被期待成為新解方，但即便生成式 AI 浪潮席捲全球，各國際大廠持續精進自家大型語言模型，市場仍缺乏能直接面向C端消費者、大規模商用且精準可控的 AI。

「很多機器人廠商強調的是功能能做什麼，但如果長者不願意互動，再多的功能都沒有意義。」橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇指出，「接觸點不成立，後面所有服務都用不上。而那個接觸點，就是可信任的聊天與陪伴。」

這樣的觀察，也成為 Vyin AI 切入發展「機器人大腦即服務（Robot Intelligence as a Service, RIaaS）」的契機。

在9月底舉辦的台北國際照護博覽會中，Vyin AI 宣布攜手台灣機器人新創女媧創造，搶先展示共同打造的居家陪伴型 AI 機器人「Gilee 桔利」。結合 Vyin AI 核心技術 Vyin Brain 智慧中樞與女媧創造的機器人互動設計，展現 AI 機器人從「任務驅動（task-based）」邁向「語意與情境驅動（context-based）」的可能性。

橘子集團旗下生成式 AI 新創 Vyin AI 攜手女媧創造，於 2025 台北國際照顧博覽會展示「可控 AI × 機器人」應用，透過居家陪伴機器人 Gilee 桔利，展現可控 AI 理解語意、感知情緒並標記風險，揭示機器人大腦即服務（Robot Intelligence as a Service, RIaaS）的未來方向。橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇（左）與女媧創造營運長張智傑（右），分享機器人特點。

圖／橘子集團

從長照產業切入以「可控 AI 大腦」打造能被信任的陪伴

女媧創造耕耘陪伴型機器人多年，擅長機器外觀設計及互動體驗，但在長照領域的推廣仍多停留在試行階段。營運長張智傑表示：「要守護長者的健康、撫慰孤獨長輩的孤獨感，光靠形體與互動還不夠，更需要一個可靠的大腦。」

過去的照護型機器人大多停留在衛教知識宣導或生理監測階段，缺乏與使用者互動的能力。面對照護需求快速攀升與人力斷層，雙方都意識到，若 AI 要真正走進家庭與長照現場，「信任」將是唯一關鍵。而對 Vyin AI 而言，這正是可控 AI 發揮價值的最佳場域。

陳冠宇指出，自大型語言模型（LLM）問世以來，雖展現出驚人的語意生成、邏輯推理與知識應用能力，但其核心仍屬於機率預測模型，本質上是透過複雜的機率計算模擬人類語言分布，即使經過人為的情境工程（context engineering）的修正，仍難完全避免「AI 幻覺」的發生。「在一般應用場景中，幻覺頂多造成資訊錯誤，但在醫療與照護產業，錯誤的回答可能直接影響生命安全。」

相較之下，Vyin AI 研發的智慧中樞 Vyin Brain 採用獨創的仿生大腦架構，由「語言、知識、理解、動作」四大中樞分工協作，層層把關 AI 的思考與回應流程。另外可將醫療、零售、教育等專業領域的資料轉化為透明的知識圖譜，建立清晰的知識邊界，確保所有回應均具可追溯性、可驗證性與可解釋性，最大程度的消除 AI 幻覺風險，讓生成式 AI 在需要高度精準與信任的場景中得以安全落地。

讓機器人更像人：客製化設定與長期記憶，讓長輩感受理解

首度亮相的桔利，以活潑童語與長輩對話：「爺爺，今天有什麼開心的事嗎？」「奶奶，妳該吃高血壓的藥囉！」展區人潮絡繹不絕，將 Vyin AI 的展攤擠得水洩不通，中化銀髮總經理李宗勇及團隊親自體驗後，更是對桔利讚不絕口，直言這位 AI 金孫外型討喜，是長輩絕佳的陪伴者。

事實上，被設定為「10歲金孫」的桔利，不僅能理解長者的語意與意圖，陪他們閒聊、安排行程、提醒用藥，還能透過長期記憶與個人化設定，根據長者的個性、家庭與健康狀況調整互動內容，主動引導長者分享興趣、回憶過往，甚至向他們請益，讓長者在互動中感受到被理解、被需要，進而產生「情感價值」。

相較多數廠商強調的是「生理監測」功能，桔利更重視的是「情感陪伴」。負責桔利產品功能設計與規劃的產品經理蔣欣諭補充，在傳統華人文化中，子女常羞於直接表達愛與關懷，因此設計出「專屬家人的 AI 仿聲語音信」功能。

子女只需透過專屬 App 輸入文字訊息，桔利便能以 AI 仿聲技術，轉換成兒女或孫子的聲音唸給長輩聽。這項功能在現場引發驚喜與共鳴，它觸動的不只是科技的體驗，而是家人之間「說不出口的愛」。

在日常生活中，桔利也具備智慧照護的即時偵測能力。會在對話中持續判斷語氣與內容的變化，進行風險標記。若偵測到異常，會透過女媧的通報系統推播給家屬，並依照情況分級提醒，且所有對話內容都會被自動收錄於後台，以簡潔明瞭的儀表板呈現，讓家屬與照護人員能快速掌握長者近期的身心理狀況。

「我們設計桔利的目的，不是取代家人，而是成為家屬與長者之間的橋樑。」她說。

從長照出發，邁向多元 RIaaS 生態

桔利在照護博覽會的初登場，不僅引發長輩熱烈回應，也為 Vyin AI 與女媧創造的合作奠定良好開局。對團隊而言，這不只是一次成功的展出，更是「情感連結」價值的具體驗證，同時也證明雙方在軟硬整合上的實力。

「我們從長照出發，是因為這是最難的場域，能最大化檢驗技術的可控性與穩定度，凸顯我們技術的價值。」Vyin AI 負責人陳冠宇表示。

除了以可控 AI 大腦杜絕幻覺外，要讓機器人能像人一樣反應，關鍵不只是速度，更在於整合。要達到像人一樣的回應速度與精準度，必須同時整合語音辨識（ASR）、語意理解、知識調用與語音合成（TTS）四層技術。「這不只是速度問題，更是理解與反應的平衡，這種全鏈路整合能力，就是我們最重要的護城河。」

陳冠宇透露，目前雙方正持續開發的全鏈路版本，預計於明年第一季推出，屆時回應時間將縮短至三秒內，讓人機互動更自然流暢。於此同時，團隊正推進「機器人大腦即服務（RIaaS）」模式，將同樣的可控 AI 能力延伸至零售、教育與照顧產業等領域。

以零售為例，Vyin AI 自研的 D-RAG（DistilGraph RAG）技術，可自動整合商品規格、客服紀錄或保健品資訊等非結構化資料，轉化為可即時調用的知識圖譜，讓機器人能在銷售、客服或導覽場景中快速回應顧客問題，提供準確建議，甚至根據互動內容動態導購、推薦商品，並在適當時機「轉真人」接手，協助品牌提升轉換效率。

同樣的架構，也能延伸至教育、照顧產業與智慧導覽等多種場景，讓機器人化身銷售助理、賣場導覽員、教學助教，根據使用者需求與語境，自動生成可信任的回應與互動體驗。「只要運用 Vyin AI 解決幻覺問題，『機器人即服務』的時代就會正式來臨。」陳冠宇說

他進一步指出，全球市場已對 RIaaS 商業模式產生迫切需求，Vyin AI 憑藉可控 AI 大腦的技術優勢，正積極布局海外市場。「我們希望透過 RIaaS，把這套可控 AI 大腦服務化，讓各行各業都能快速導入可信任的 AI 機器人，不只是替代人力，而是打造溫度的互動，讓未來的人機合作更加順暢、緊密。」

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