台鐵豐原站人臉辨識功能夭折!當自我隱私遇上社會安全,你的選擇是?
台鐵豐原站人臉辨識功能夭折!當自我隱私遇上社會安全,你的選擇是?
2019.11.08 | 物聯網

日前鐵道局為了乘客安全的理由,在豐原站先行測試上路的「智慧型影像監控系統」,其中一項人臉辨識系統的功能,因為可以建構大型人臉資料庫,並主動過濾黑名單確認身分,引起乘客恐慌,認為個人的肖像權、隱私權可能蕩然無存,要求停止這項系統。

這樣的疑慮或許其來有自,由於反送中持續在香港發酵,過去也曾有媒體報導中國政府為掌控參與遊行示威者,在香港布下了「天羅地網」,用各種攝錄影機的方式進行人臉辨識,並傳送到海關,讓遊行示威者無所遁形。雖然遊行民眾仍能透過變裝、戴口罩等方式避開人臉辨識的鎖定,但此一功能也讓開始讓全球開始關注個人肖像權在人工智慧(AI)時代下的安全性。

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日前反送中傳出大陸在香港佈下天羅地網的攝影機,要透過捕捉示威遊行民眾的影像,進行後續的「追蹤」。
圖/ Shutterstock

專注於影像應用研發的「輿圖行動」創辦人林宗立指出,目前人工智慧在應用領域上表現比較出色的屬 電腦視覺 、 自然語言 跟 數據分析 ,其中自然語言由於難度過高,要讓機器達到跟人類一樣的情況還有很大發展空間;而在數據分析的領域上,則是取決於我們給了何種有質量的資料讓機器進行訓練,數據分析才能有最大效益的發揮。至於像是安全監控、智慧工廠等導入的人工智慧,有很大一部分跟影像脫離不了關係。

對於此次台鐵局人臉監控的AI應用,他認為其實民眾毋須過度緊張,如果擔心隱私疑慮,可以戴上帽子或口罩,將五官遮蔽至少3個部位,機器就無法辨識。

歐洲機場也有人臉辨識,乘客登機後就會銷毀資料

他進一步指出,目前我國法規對這部分的定義尚未明確,但就以歐洲等先進國家所採用的新版個資法GDPR來說,機場透過人臉辨識來掌握乘客的行蹤,主要是確保乘客都有登機,同時過濾機場內的可疑人士,在登機後或24小時之後也會主動刪除人臉資料,不會另做其他用途。

而他目前有跟校園合作進行安全監控的人臉辨識,採「編號」的方式進行,每個被記錄的資料不會以名字建檔,而是用編號的方式歸類,避免個資外洩,而且會先徵得家長同意。當然,若不同意的家長其兒童就無法體驗人臉辨識所執行的安全監控。

輿圖行動創辦人林宗立
林宗立表示,目前人臉辨識在我國法規尚無特殊規範,使用上除了特殊場域進行用戶的同意外,也會透過編碼的方式進行分類、避免個資,他也建議民眾可以透過戴帽子、口罩的方式避免被捕獲人臉影像。
圖/ 簡永昌攝影

智慧城市影像處理應用將落地,不須因噎廢食

在AI影響解析應用上也有研究的工研院博士連俊宏說,在公共場合其實很難有個人肖像權的問題,而且當智慧城市等各種透過影像處理的應用即將落地、協助生活更加方便的此時,民眾不需要因噎廢食。他提醒大家要擔心反而是居家監控的攝錄影機,由於可以遠端監控,因此若是被駭客入侵,很容易被掌握居家環境的資料和個人隱私,建議平時沒有使用的時候,最好用蓋子關閉螢幕確保安全。

工研院連俊宏博士
連俊宏認為公開場合並無隱私權的問題,反而將矛頭指向居家安全監控的機器,若是被駭客入侵更需要擔心居家安全跟個人隱私的疑慮,建議不用的時候要用蓋子蓋上鏡頭。
圖/ 簡永昌攝影

連俊宏指出,未來幾年,影像的應用不止人臉,各種圖像的辨識將更遍地開花,民眾應該要以更開放的心態迎接新科技時代的到來,不需要因為少數不合理的應用而扼殺了科技的可能性。

或許國內法律的規範跟不上技術的進步,但政府也可以在執行這些政策的時候,將如何使用人臉影像的細項透明,讓民眾可以知道政府的動機跟目的,並且會如何處理獲得的影像檔案,如此民眾或許也更能放心,而這些新技術也才能更有機會協助我們迎向更便利的生活。

責任編輯:林美欣

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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