進軍醫療拿到百萬筆病歷個資,Google怎擺脫隱私爭議取得病患信任?
進軍醫療拿到百萬筆病歷個資,Google怎擺脫隱私爭議取得病患信任?
2019.11.12 | Google

看上醫療商機許久的Google,如今被披露早已悄然踏進這塊領域。

根據《華爾街日報》報導,Google正與美國第二大醫院系統Ascension合作建立醫療查詢系統。Ascension在全美20多個州經營150家醫院,以及逾50間養老機構。

這項名為「夜鶯(nightingale)」的計畫蒐集了上百萬名患者的病歷資料。雖然Google與Ascension的合作並未違反法律,實際上許多病患與醫師並未注意到這些資訊將為科技巨頭所用。

儘管先前並未正式公佈,Google於今年7月的財報上曾提及與Ascension的合作,「最終,Google雲端的AI與機器學習技術能使醫療組織受惠,例如加速賽諾菲的藥物研發過程、優化Ascension的醫療體驗與結果。」因為只是輕描淡寫帶過,當時並未受到重視與報導。且根據《富比士》報導,其文件顯示Google與Ascension的合作早從今年2月就已開始。

去年底,Google成立了醫療部門「Google Health」,但官方始終保持沉默,不對部門目標或企圖多談。直到前陣子舉辦的HLTH醫療論壇上,Google Health部門負責人大衛.費因博格(David Feinberg)首度披露其願景,描繪了開發醫療查詢系統的目標,就如同醫療版的Google搜尋,能為醫師尋覓出他最想知道的病患訊息

Google與Ascension合作的消息被報導後,這一切資訊全部跟著串上線。

此外,稍早Google宣佈收購智慧手錶新創Fitbit,也引發外界對於這間科技巨頭加速投入醫療領域的聯想。

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Google稍早宣佈收購Fitbit,加深外界對其加速進軍醫療領域的猜想。
圖/ Dedi Grigoroiu via Shutterstock

隱私爭議纏身,Google握百萬病患資料引外界憂慮

《紐約時報》據其取得的內部文件指出,目前Google為Ascension開發的軟體已經進入測試階段,該服務允許醫療人員按照類別搜尋病患醫療紀錄,並進一步建立圖表,例如過去一段時間內的血液檢測結果。

夜鶯計畫旨在助醫療人員更輕易、清楚地閱覽病患歷史資料,進而改善病患照護,最終達成透過資料幫助醫療的目的。為建立這套系統,Google數十名員工有權閱覽包括性別、生日、種族及病史等隱密個資,且這些資訊會轉移至Google雲端平台上。

然而,Google在隱私維護上前科累累,曾被監管機構多次罰款,有不少人對其掌握病患資訊感到憂心。事實上,就有Ascension的職員對與Google的合作表達異議,不放心讓他們使用病患資料,並擔憂Google軟體是否符合美國限制醫生、醫院使用病患資料的法條。

Google並非首度被牽扯進醫療隱私爭議中,早在2016年時,以AlphaGo聞名於世的DeepMind也因未經患者同意、獲取醫療資訊而違反資料保護法;2018年,DeepMind醫療相關團隊宣布與Google合併,也因背棄過去的承諾而遭受抨擊。

進擊的科技巨擘,嗅出3.5兆美元醫療商機

美國政府的資料顯示,2018年度全美健康照護花費3.65兆美元,超過所有其他的已開發國家,也展現出龐大的醫療商機。因此,貪食這塊大餅的科技巨頭也不單單只有Google,微軟、蘋果、亞馬遜等巨擘皆看準醫療領域的發財機會,紛紛踏足這塊寶地。

其中,蘋果早已利用iPhone、Apple Watch協助醫療研究;亞馬遜也投入摩根大通、波克夏.海瑟威所創立,一間致力於改善勞工醫療的合資企業。而微軟也以基於雲端的軟體工具,幫助醫療機構共享數據。

恰好和Google與Ascension合作消息遭披露的同日,有報導指出,微軟AI成功幫助醫師更快診斷子宮頸癌。

APPLE WATCH
Apple Watch是蘋果進攻醫療領域的最佳幫手。
圖/ shutterstock

強調合乎規範,Google:拯救更多寶貴性命

在合作關係曝光後,Google與Ascension雙雙發布新聞稿回應,強調所有合作範圍均合乎法律規範,不會將病患資料用於任何其他目的,也不會與一般Google用戶的資料混同。

Google雲端、工業產品則解決方案負責人Tariq Shaukat表示,他們希望為醫療領域帶來的,不只是一套數位轉型的解決方案,也包含改善醫療結果,拯救更多寶貴性命

Ascension方面則指出,與Google的合作包括3個面向,其一,他們將擁抱Google雲端服務;其二,提供Ascension員工使用G Suite生產力工具;其三,藉由AI、機器學習技術提昇醫療品質、病患安全與工作效率,並增進病患及醫師的滿意度。

同時Ascension聲明,與Google所有合作項目都會符合健康保險便利和責任法案(HIPAA)的規定,試圖澄清被大篇幅報導後,外界對雙方合作的個資隱私疑慮。

資料來源:紐約時報ForbesGoogle

責任編輯:張庭銉

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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