數位經濟 vs. 數位壟斷企業
數位經濟 vs. 數位壟斷企業
2019.12.03 | Facebook

參加了《天下》雜誌與玉山金控合作舉辦的2019國際大師論壇,由Roger Martin(註1)分享的「決策的兩難(The Opposable Mind)」論壇中,他提到目前所有成功大公司的老闆們,最擔心的就是:某一天有兩個在車庫中工作的年輕小伙子,發明了一個全新的解決方案,而在一夕之中,將取代他們公司多年的努力。 您真正的競爭者,將是從意想不到的地方出現。不信的話,可以問問廣告業者,做夢都不會想到他們的行業在短短幾年,已被Google及Facebook所獨占。

任何一個新創公司的終極目標,都是希望在一個領域中有獨占甚至壟斷的成功。而在企業經營中,每天都在思考如何建立護城河(moat)或增加競爭者進入的障礙(entry barrier)。其主要目的就是要「獨占、壟斷」市場。這是一個名正言順,任何經營者都需要不斷創新,並拉開與競爭者的距離,直到無人可以跟你競爭為止。

打散數位壟斷企業,改變自由競爭的資本主義

大家都知道,數位經濟因為有網路效應(network effect),特別容易有大者恆大、贏者全拿的特色,因此數位壟斷的情形愈來愈嚴重。 尤其因為全世界的財富累積不均,造成貧富差距加深,使得年輕人看不到希望,社會流動(social mobility)變成不可能,甚至是一觸即發的社會動亂;也愈來愈多人發現,現在的自由競爭資本主義需要修正。更多的政治人物以去除財富不公平(wealth inequality)為主要政見,而如何打破壟斷企業,對富人加稅也成為一種顯學。美國民主黨總統候選人之一Elizabeth Warren更提出一整套如何打散壟斷科技公司的政策(註2)。因此,為了鼓勵增加競爭,必須打散(break up)過去為了防止潛在競爭而合併的公司。 主要是針對Facebook,因為Instagram及WhatsApp都是Facebook的潛在競爭者,因此當初的合併是不應該許可的,因此Instagram跟WhatsApp應該從Facebook獨立出來,而Google也要讓DoubleClick獨立出來,Amazon的Whole Foods也應該獨立出來。

僅供報導用途_shutterstock_181358375_facebook_instagram_w
美國民主黨總統候選人Elizabeth Warren認為,為鼓勵增加競爭,必須「打散」過去防止潛在競爭而合併的公司,例如當年的Facebook合併Instagram與WhatsApp就是一例。
圖/ Gil C via shutterstock

另外,更不容許平台業者在網站上賣自己的產品,因為會產生不公平的競爭。例如Amazon不能賣自有品牌產品(Amazon Basics)。當然要打散這些巨獸不是件簡單的事,如何估值就已經是件困難的事,而且一切都需立法及受到司法訴訟的挑戰。

不可否認的,當打散這些壟斷公司後,可能會造成一些反作用,如消費者會增加負擔,不易使用未能整合的數位科技工具、公司間會增加彼此競爭力,讓公司利潤降低,不能做更創新之事。

雖然數據顯示,一般將大公司打散成小公司,最後的總值會大於現有的總值,但仍是有許多變數。可能因為大公司被打散後,少了network effect而失去競爭力,沒有人願意投資,公司估值也會大降。目前看起來Facebook因為隱私的保護不夠,以及獲利來源主要是仰賴廣告收入,而廣告就是靠隱私的運算,最容易被政府打散。

如果您是Facebook,您現在要做什麼準備?讓政府更難打散,還是改變靠廣告營利的模式?並接受Facebook就是一個公用事業平台(platform utilities),改變成使用者付費的全新模式。雖然Elizabeth Warren未必能當選總統,即便當選,也未必能完全執行她的政策,但她的競選政策將一定會改變美國式自由競爭的資本主義。

數位經濟與法律兼衡,企業需永續發展

我曾說過,在數位經濟下,因為network effect的關係,大者恆大的壟斷現象遲早會被挑戰,政府是唯一可以用法律制衡的方式,來打散壟斷性公司。而Facebook及Google這兩個就是最標準的例子。現在大家都了解到壟斷帶來許多好的影響,但也會帶來壞的結果。從歷史的角度來看,打散壟斷是一個必然的結果;從現在的全球政治及社會發展來看,財富集中更是貧富不均的原因。要防止自己被視為壟斷的公司,可能才是一個更聰明的策略。

在未來,一個能成功永續經營的公司,在同一個市場中,需要保留一至兩個競爭者,不可通吃獨大,更不要購併潛在競爭者。而開發多元的營利模式,分散在各種不同的領域中,更是一定要做的事。

就像Roger Martin所說的,讓政府反托拉斯(Antitrust)的人認為您的公司看似成功,但絕非壟斷。因為您的公司隨時會被兩個在車庫中工作的年輕人,在一夕之中,就用創造性破壞(creative destruction)或破壞式創新(disruptive innovation)顛覆市場,取代您公司數十年的領先;也因此,保留競爭者可能是防止被政府打散的最好策略。

責任編輯:陳建鈞

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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