窄窄的時間夾縫掙出大大的美麗花園
窄窄的時間夾縫掙出大大的美麗花園
2004.05.01 | 技能

荷蘭首都阿姆斯特丹附近一座開滿鬱金香的花園裡,一位台灣遊客身穿西裝,在花園忙裡偷閒。
明基多媒體事業部總經理陳其宏經常到國外出差,最近兩個月,大概只有10天待在台灣。「在台灣每天工作14小時,出差對我來說反而能稍微喘口氣。」陳其宏說。

**班機延誤,讚啦!

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「我最熟的地方不是景點,而是外國機場、高速公路和公車。」陳其宏笑說,雖然工作忙碌,但他總是充分利用出差時的空檔,一個人到處跑來跑去。像有次要在阿姆斯特丹轉機,因為班機延誤要等6個小時,陳其宏沒有抱怨,反倒認為這是上天給的大好機會;久聞荷蘭鬱金香花園的美,正好花季剛剛開始,他就跳上計程車,要司機載他到最近的花園去。花了35分鐘的車程到一座叫Spring Garden的花園,陳其宏就在那裡看3小時的花,時間快到了才趕回機場。
飛來飛去的陳其宏,也有想停下來的時候。他有次到英國蘇格蘭地區叫拉格斯(Largs)的地方開會。一到那個靠海的小鎮,他就被風帆點點的海灣吸引了,住宿的飯店旁要山有山、要水有水。沿著海岸走,不遠處綠色的山坡上,綿羊們正在陽光下優閒地吃著草。陳其宏看著海岸說不出話來,「我沒有看過那麼美的地方,」而且不知為什麼,當地的觀光比較沒落了,遊客也不多,形成一派輕鬆的景象。但陳其宏只能看著自費跟來的太太在鎮上騎腳踏車,或是到愛丁堡遊覽,他自己只能趁著開完會的週未才有機會好好體驗當地風光。陳其宏感嘆可惜客戶在當地的工廠關掉了,下次他希望能夠排假,和家人再去那個心目中最美麗的地方。

**長途開車,很爽!

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有次要到德國法蘭克福(Frankfurt)出差,因為時間比較寬裕,陳其宏和同事們就沒搭飛機,從杜塞道夫(Duesseldorf)沿著萊茵河開車到法蘭克福。陳其宏回憶,萊茵河的水相當乾淨,讓人有舒暢寧靜的感覺。河岸兩邊是連綿的山坡,坡上不是森林,就是種滿了葡萄,而且整理得整齊清新,一幅青綠山水的景象。車子每開大概二、三里路,就可看見古時羅馬人用來防範日耳曼人的古堡,而這些城堡都已經有千年以上的歷史。陳其宏說他們沒有辦去下車好好看看,但是光開車的那6個小時,就讓人覺得不虛此行。」
更多時候,出國也只有晚上能夠休息,但陳其宏晚上很少待在飯店。如果到美國、日本出差,他會打聽當地有沒有職業球隊出賽,無論是棒球、籃球或美式足球他都很喜歡。再不然到街道上走走,儘量吃當地的食物,這都是體驗異國風情的好方法。「想享受出國樂趣的人,胃跟牙齒要好好保養,」陳其宏說要是吃外國食物老是拉肚子的話,出國會很痛苦。

**好好準備,出差就是出遊

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陳其宏希望自己出國都抱著「享受」的心情,雖然常常無法陪伴家人,外國菜吃久了,也很想唸家鄉味,但他還是把握每次商務旅行的機會,讓自己找時間看看當地的風景。「因為那些地方可能都是最後一次去。」陳其宏認為出國的工作任務明確,辦完了就沒事,反而比較國內輕鬆。「但前提就是行前要好好準備,」陳其宏說他在行前寧願累一點,盡量充分準備,出去才會比較有心情走走看看,「否則看到的可能不是風景,而是一場惡夢。」他笑說。
陳其宏的生活就像他公務旅行的翻版。因為工作時間長,沒有時間好好陪孩子,「所以我很重視親子相處的品質,」陳其宏只要回到家,唸小學的兩個小孩還沒睡的話,就會跟他們打打籃球,或找時間陪他們去球場看職棒。希望孩子們將來回憶起來,即使和爸爸相處時間不算多,但仍給了他們一個美好、值得回味的童年。忙碌的生活或許沒有太多時間讓人停下來欣賞,但無論是旅途或是人生的風景,陳其宏用珍惜的心情,希望把它們留在心裡。

旅者小檔案
姓名:陳其宏
職稱:明基數位媒體 數位事業群總經理
年齡:44歲
下一個想去的地方:蘇格蘭拉格斯 (Largs)
對旅行的感動:忙裡偷閒享受寧靜時光
旅行的伴旅:家人
旅行頻率:每年一次(純放假)

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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