窄窄的時間夾縫掙出大大的美麗花園|數位時代 BusinessNext

荷蘭首都阿姆斯特丹附近一座開滿鬱金香的花園裡，一位台灣遊客身穿西裝，在花園忙裡偷閒。
明基多媒體事業部總經理陳其宏經常到國外出差，最近兩個月，大概只有10天待在台灣。「在台灣每天工作14小時，出差對我來說反而能稍微喘口氣。」陳其宏說。

**班機延誤，讚啦！

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「我最熟的地方不是景點，而是外國機場、高速公路和公車。」陳其宏笑說，雖然工作忙碌，但他總是充分利用出差時的空檔，一個人到處跑來跑去。像有次要在阿姆斯特丹轉機，因為班機延誤要等6個小時，陳其宏沒有抱怨，反倒認為這是上天給的大好機會；久聞荷蘭鬱金香花園的美，正好花季剛剛開始，他就跳上計程車，要司機載他到最近的花園去。花了35分鐘的車程到一座叫Spring Garden的花園，陳其宏就在那裡看3小時的花，時間快到了才趕回機場。
飛來飛去的陳其宏，也有想停下來的時候。他有次到英國蘇格蘭地區叫拉格斯（Largs）的地方開會。一到那個靠海的小鎮，他就被風帆點點的海灣吸引了，住宿的飯店旁要山有山、要水有水。沿著海岸走，不遠處綠色的山坡上，綿羊們正在陽光下優閒地吃著草。陳其宏看著海岸說不出話來，「我沒有看過那麼美的地方，」而且不知為什麼，當地的觀光比較沒落了，遊客也不多，形成一派輕鬆的景象。但陳其宏只能看著自費跟來的太太在鎮上騎腳踏車，或是到愛丁堡遊覽，他自己只能趁著開完會的週未才有機會好好體驗當地風光。陳其宏感嘆可惜客戶在當地的工廠關掉了，下次他希望能夠排假，和家人再去那個心目中最美麗的地方。

**長途開車，很爽！

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有次要到德國法蘭克福（Frankfurt）出差，因為時間比較寬裕，陳其宏和同事們就沒搭飛機，從杜塞道夫（Duesseldorf）沿著萊茵河開車到法蘭克福。陳其宏回憶，萊茵河的水相當乾淨，讓人有舒暢寧靜的感覺。河岸兩邊是連綿的山坡，坡上不是森林，就是種滿了葡萄，而且整理得整齊清新，一幅青綠山水的景象。車子每開大概二、三里路，就可看見古時羅馬人用來防範日耳曼人的古堡，而這些城堡都已經有千年以上的歷史。陳其宏說他們沒有辦去下車好好看看，但是光開車的那6個小時，就讓人覺得不虛此行。」
更多時候，出國也只有晚上能夠休息，但陳其宏晚上很少待在飯店。如果到美國、日本出差，他會打聽當地有沒有職業球隊出賽，無論是棒球、籃球或美式足球他都很喜歡。再不然到街道上走走，儘量吃當地的食物，這都是體驗異國風情的好方法。「想享受出國樂趣的人，胃跟牙齒要好好保養，」陳其宏說要是吃外國食物老是拉肚子的話，出國會很痛苦。

**好好準備，出差就是出遊

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陳其宏希望自己出國都抱著「享受」的心情，雖然常常無法陪伴家人，外國菜吃久了，也很想唸家鄉味，但他還是把握每次商務旅行的機會，讓自己找時間看看當地的風景。「因為那些地方可能都是最後一次去。」陳其宏認為出國的工作任務明確，辦完了就沒事，反而比較國內輕鬆。「但前提就是行前要好好準備，」陳其宏說他在行前寧願累一點，盡量充分準備，出去才會比較有心情走走看看，「否則看到的可能不是風景，而是一場惡夢。」他笑說。
陳其宏的生活就像他公務旅行的翻版。因為工作時間長，沒有時間好好陪孩子，「所以我很重視親子相處的品質，」陳其宏只要回到家，唸小學的兩個小孩還沒睡的話，就會跟他們打打籃球，或找時間陪他們去球場看職棒。希望孩子們將來回憶起來，即使和爸爸相處時間不算多，但仍給了他們一個美好、值得回味的童年。忙碌的生活或許沒有太多時間讓人停下來欣賞，但無論是旅途或是人生的風景，陳其宏用珍惜的心情，希望把它們留在心裡。

旅者小檔案
姓名：陳其宏
職稱：明基數位媒體數位事業群總經理
年齡：44歲
下一個想去的地方：蘇格蘭拉格斯（Largs）
對旅行的感動：忙裡偷閒享受寧靜時光
旅行的伴旅：家人
旅行頻率：每年一次（純放假）

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。