窄窄的時間夾縫掙出大大的美麗花園|數位時代 BusinessNext

荷蘭首都阿姆斯特丹附近一座開滿鬱金香的花園裡，一位台灣遊客身穿西裝，在花園忙裡偷閒。
明基多媒體事業部總經理陳其宏經常到國外出差，最近兩個月，大概只有10天待在台灣。「在台灣每天工作14小時，出差對我來說反而能稍微喘口氣。」陳其宏說。

**班機延誤，讚啦！

**
「我最熟的地方不是景點，而是外國機場、高速公路和公車。」陳其宏笑說，雖然工作忙碌，但他總是充分利用出差時的空檔，一個人到處跑來跑去。像有次要在阿姆斯特丹轉機，因為班機延誤要等6個小時，陳其宏沒有抱怨，反倒認為這是上天給的大好機會；久聞荷蘭鬱金香花園的美，正好花季剛剛開始，他就跳上計程車，要司機載他到最近的花園去。花了35分鐘的車程到一座叫Spring Garden的花園，陳其宏就在那裡看3小時的花，時間快到了才趕回機場。
飛來飛去的陳其宏，也有想停下來的時候。他有次到英國蘇格蘭地區叫拉格斯（Largs）的地方開會。一到那個靠海的小鎮，他就被風帆點點的海灣吸引了，住宿的飯店旁要山有山、要水有水。沿著海岸走，不遠處綠色的山坡上，綿羊們正在陽光下優閒地吃著草。陳其宏看著海岸說不出話來，「我沒有看過那麼美的地方，」而且不知為什麼，當地的觀光比較沒落了，遊客也不多，形成一派輕鬆的景象。但陳其宏只能看著自費跟來的太太在鎮上騎腳踏車，或是到愛丁堡遊覽，他自己只能趁著開完會的週未才有機會好好體驗當地風光。陳其宏感嘆可惜客戶在當地的工廠關掉了，下次他希望能夠排假，和家人再去那個心目中最美麗的地方。

**長途開車，很爽！

**
有次要到德國法蘭克福（Frankfurt）出差，因為時間比較寬裕，陳其宏和同事們就沒搭飛機，從杜塞道夫（Duesseldorf）沿著萊茵河開車到法蘭克福。陳其宏回憶，萊茵河的水相當乾淨，讓人有舒暢寧靜的感覺。河岸兩邊是連綿的山坡，坡上不是森林，就是種滿了葡萄，而且整理得整齊清新，一幅青綠山水的景象。車子每開大概二、三里路，就可看見古時羅馬人用來防範日耳曼人的古堡，而這些城堡都已經有千年以上的歷史。陳其宏說他們沒有辦去下車好好看看，但是光開車的那6個小時，就讓人覺得不虛此行。」
更多時候，出國也只有晚上能夠休息，但陳其宏晚上很少待在飯店。如果到美國、日本出差，他會打聽當地有沒有職業球隊出賽，無論是棒球、籃球或美式足球他都很喜歡。再不然到街道上走走，儘量吃當地的食物，這都是體驗異國風情的好方法。「想享受出國樂趣的人，胃跟牙齒要好好保養，」陳其宏說要是吃外國食物老是拉肚子的話，出國會很痛苦。

**好好準備，出差就是出遊

**
陳其宏希望自己出國都抱著「享受」的心情，雖然常常無法陪伴家人，外國菜吃久了，也很想唸家鄉味，但他還是把握每次商務旅行的機會，讓自己找時間看看當地的風景。「因為那些地方可能都是最後一次去。」陳其宏認為出國的工作任務明確，辦完了就沒事，反而比較國內輕鬆。「但前提就是行前要好好準備，」陳其宏說他在行前寧願累一點，盡量充分準備，出去才會比較有心情走走看看，「否則看到的可能不是風景，而是一場惡夢。」他笑說。
陳其宏的生活就像他公務旅行的翻版。因為工作時間長，沒有時間好好陪孩子，「所以我很重視親子相處的品質，」陳其宏只要回到家，唸小學的兩個小孩還沒睡的話，就會跟他們打打籃球，或找時間陪他們去球場看職棒。希望孩子們將來回憶起來，即使和爸爸相處時間不算多，但仍給了他們一個美好、值得回味的童年。忙碌的生活或許沒有太多時間讓人停下來欣賞，但無論是旅途或是人生的風景，陳其宏用珍惜的心情，希望把它們留在心裡。

旅者小檔案
姓名：陳其宏
職稱：明基數位媒體數位事業群總經理
年齡：44歲
下一個想去的地方：蘇格蘭拉格斯（Largs）
對旅行的感動：忙裡偷閒享受寧靜時光
旅行的伴旅：家人
旅行頻率：每年一次（純放假）

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。