窄窄的時間夾縫掙出大大的美麗花園
窄窄的時間夾縫掙出大大的美麗花園
2004.05.01 | 技能

荷蘭首都阿姆斯特丹附近一座開滿鬱金香的花園裡,一位台灣遊客身穿西裝,在花園忙裡偷閒。
明基多媒體事業部總經理陳其宏經常到國外出差,最近兩個月,大概只有10天待在台灣。「在台灣每天工作14小時,出差對我來說反而能稍微喘口氣。」陳其宏說。

**班機延誤,讚啦!

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「我最熟的地方不是景點,而是外國機場、高速公路和公車。」陳其宏笑說,雖然工作忙碌,但他總是充分利用出差時的空檔,一個人到處跑來跑去。像有次要在阿姆斯特丹轉機,因為班機延誤要等6個小時,陳其宏沒有抱怨,反倒認為這是上天給的大好機會;久聞荷蘭鬱金香花園的美,正好花季剛剛開始,他就跳上計程車,要司機載他到最近的花園去。花了35分鐘的車程到一座叫Spring Garden的花園,陳其宏就在那裡看3小時的花,時間快到了才趕回機場。
飛來飛去的陳其宏,也有想停下來的時候。他有次到英國蘇格蘭地區叫拉格斯(Largs)的地方開會。一到那個靠海的小鎮,他就被風帆點點的海灣吸引了,住宿的飯店旁要山有山、要水有水。沿著海岸走,不遠處綠色的山坡上,綿羊們正在陽光下優閒地吃著草。陳其宏看著海岸說不出話來,「我沒有看過那麼美的地方,」而且不知為什麼,當地的觀光比較沒落了,遊客也不多,形成一派輕鬆的景象。但陳其宏只能看著自費跟來的太太在鎮上騎腳踏車,或是到愛丁堡遊覽,他自己只能趁著開完會的週未才有機會好好體驗當地風光。陳其宏感嘆可惜客戶在當地的工廠關掉了,下次他希望能夠排假,和家人再去那個心目中最美麗的地方。

**長途開車,很爽!

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有次要到德國法蘭克福(Frankfurt)出差,因為時間比較寬裕,陳其宏和同事們就沒搭飛機,從杜塞道夫(Duesseldorf)沿著萊茵河開車到法蘭克福。陳其宏回憶,萊茵河的水相當乾淨,讓人有舒暢寧靜的感覺。河岸兩邊是連綿的山坡,坡上不是森林,就是種滿了葡萄,而且整理得整齊清新,一幅青綠山水的景象。車子每開大概二、三里路,就可看見古時羅馬人用來防範日耳曼人的古堡,而這些城堡都已經有千年以上的歷史。陳其宏說他們沒有辦去下車好好看看,但是光開車的那6個小時,就讓人覺得不虛此行。」
更多時候,出國也只有晚上能夠休息,但陳其宏晚上很少待在飯店。如果到美國、日本出差,他會打聽當地有沒有職業球隊出賽,無論是棒球、籃球或美式足球他都很喜歡。再不然到街道上走走,儘量吃當地的食物,這都是體驗異國風情的好方法。「想享受出國樂趣的人,胃跟牙齒要好好保養,」陳其宏說要是吃外國食物老是拉肚子的話,出國會很痛苦。

**好好準備,出差就是出遊

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陳其宏希望自己出國都抱著「享受」的心情,雖然常常無法陪伴家人,外國菜吃久了,也很想唸家鄉味,但他還是把握每次商務旅行的機會,讓自己找時間看看當地的風景。「因為那些地方可能都是最後一次去。」陳其宏認為出國的工作任務明確,辦完了就沒事,反而比較國內輕鬆。「但前提就是行前要好好準備,」陳其宏說他在行前寧願累一點,盡量充分準備,出去才會比較有心情走走看看,「否則看到的可能不是風景,而是一場惡夢。」他笑說。
陳其宏的生活就像他公務旅行的翻版。因為工作時間長,沒有時間好好陪孩子,「所以我很重視親子相處的品質,」陳其宏只要回到家,唸小學的兩個小孩還沒睡的話,就會跟他們打打籃球,或找時間陪他們去球場看職棒。希望孩子們將來回憶起來,即使和爸爸相處時間不算多,但仍給了他們一個美好、值得回味的童年。忙碌的生活或許沒有太多時間讓人停下來欣賞,但無論是旅途或是人生的風景,陳其宏用珍惜的心情,希望把它們留在心裡。

旅者小檔案
姓名:陳其宏
職稱:明基數位媒體 數位事業群總經理
年齡:44歲
下一個想去的地方:蘇格蘭拉格斯 (Largs)
對旅行的感動:忙裡偷閒享受寧靜時光
旅行的伴旅:家人
旅行頻率:每年一次(純放假)

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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