武漢肺炎防疫備戰！電商口罩掀搶購潮，旅行社做了什麼因應？|數位時代 BusinessNext

電商口罩大賣，登上熱搜關鍵字

受到武漢肺炎疫情影響，台灣電商平台掀起一波口罩搶購風潮。PChome 24h購物就表示，從一月中口罩的買氣開始一路攀升，目前成人口罩近兩週銷量已成長4倍。momo富邦媒也表示，近期的口罩銷量較平日成長10倍。

在生活市集站上，由一月至今，整體口罩商品銷量已較上個月飆升超過8成，「口罩」也一舉躍升全站近一週熱搜商品前10名。在台灣樂天市場，站上今日銷售排行榜前十名中，「口罩類品項」就占了6名。

另外，遠東集團旗下的friDay購物也觀察到，一月至目前為止站上關鍵字搜尋，「口罩、消毒液、香皂」等日常清潔防護商品搜尋較前兩週急速爆量千倍，也造成了新的「囤貨潮」。

目前，PChome 24h與friDay購物站上的N95口罩都幾乎銷售一空。但眾電商平台都指出，接下來全站口罩將持續補貨、增加備貨量，希望可以因應消費者的需求。

針對國內的搶購口罩潮，行政院院長蘇貞昌表示，目前國內備有超過4,400萬副外科口罩、193萬副N95口罩，會視需求隨時釋出， 請民眾不需恐慌、也不必囤積。

交通部協調旅行社停止武漢進出團，旅行社紛紛響應

隨著武漢肺炎疫情在國際出現許多病例，交通部部長林佳龍也表示，中央流行疫情指揮中心對於武漢旅遊疫情建議已提升到第三級警告，並呼籲國人非必要勿前往該地區。

而已購買旅遊行程的旅客，因不可抗因素可以取消行程並退回扣除必要費用之餘額。交通部已協調旅行社停止武漢進出團。 觀光局也於今（22）正式表示，將正式發函給業者，即是起暫停旅行社出團至武漢。

台灣三大旅行社也紛紛針對武漢旅遊做出反應。東南旅遊表示，1-2月的旅行團已協助進行改期，2月以及更往後的行程，則至年後再觀望；雄獅旅遊指出，5月底前武漢、湖北的團已全數下架並暫停銷售，已經購買的旅客無條件退費、協助轉團；可樂旅遊也同樣下架5月底前的武漢團。

針對台灣飛往武漢共計4家航空公司、每週12航班，交通部已請國籍航班妥善評估是否有必要暫停武漢航線，並進一步協調中國東方、南方航空同步評估，但因涉及到台灣民眾春節返國，仍以加強檢疫措施防疫優先。

提醒

防範新型冠狀病毒
1. 入境時如有發燒、咳嗽、呼吸急促等身體不適症狀，請主動向機場、港口檢疫人員報到接受健康評估。
2. 入境14天內如有以上不適症狀，立即撥打1922防疫專線，並依指示就醫。
3. 就醫時請主動告知旅遊史及接觸史。

個人良好衛生習慣
1. 肥皂勤洗手
2. 咳嗽戴口罩
3. 返家更衣沐浴

責任編輯：陳映璇

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。