日本露天購物在台上線,靠運費統一價300元能殺出代購市場新路?
日本露天購物在台上線,靠運費統一價300元能殺出代購市場新路?

由日本露天(Ruten)株式會社所創立的日本代購網站「日本露天購物」,30日宣布正式在台灣開站上線。主打「一次完成訂單、國際運費一律300元、代購手續費全免」三大特色,讓跨境網購流程更加順暢便利。

「日本露天購物網站就是希望消費者能用台灣的購物經驗,輕鬆購買日本商品。」日本露天總經理蘇芸這樣說。

她也引用調查數據指出,超過40%的網友們對於跨境購物卻步的主因之一就是國際運費過高。據了解,日本直送台灣3公斤貨品的代購運費約為800~1,000元新台幣。因此,在「日本露天購物」上線的第一個優惠方案,就是主打國際運費一律300元(單筆訂單滿1千元新台幣,且重量於3公斤以下),代購手續費全免。

台灣代購市場還在成長,日本直送最被看好

在台灣,跨境網購市場正在逐年成長中,其中,又以日本代購最受消費者歡迎。

日本露天購物網站,今(30)日宣布正式在台灣開站上線,國際運費優惠一律300元(照片提供-日本露天)
日本露天購物網站,即日起正式在台灣開站上線。
圖/ 日本露天

根據資策會的調查報告指出,受訪民眾中曾使用跨境網購,年均消費金額為16,378元,年成長5.4%。從跨境金額成長可知,隨著平台技術精進、金物流安全度強化等因素讓台灣網友對跨境購物是愈來愈習慣且愈來愈愛買,消費者對於跨境購物的需求,也可從代購業者如雨後春筍般冒出可一窺未來商機的成長力道。

「日本露天購物」根據數據觀察指出,近年跨境購物的風氣持續成長,據估計台灣近年來代購市場平均至少50億元且逐年成長中,日本、韓國、美國三大市場是台灣人的最愛,日本代購更居首位。

PChome布局近5年,「日本代購專區」升格成獨立購物網

成立「日本露天購物」的日本露天株式會社成立於2015年8月,是台灣PChome網路家庭集團的關係企業,總公司位於日本東京。也就是說這個「日本露天購物網站」並非今天才突然出現,而是PChome網路家庭集團布局將近5年的成果。

在日本露天創立時,主要任務就是開發日本商品帶進台灣市場。早在2018年就可以看到台灣PChome站上已規劃「露天日本代購」專區,提供日本商品直送服務。

去年7月,原本任職PChome商店街總經理的蘇芸,接任日本露天總經理一職。在當時,PChome商店街表示,該職務變動,是希望借重蘇芸在商店街的經驗,來開發日本露天的業務。

延伸閱讀:PChome集團人事異動!24年老將蘇芸辭任商店街總座,轉戰日本露天

現在,在PChome站上依然可以看到「露天日本代購」專區,也能看到商品,不過點選商品連結後將引導到「日本露天購物」網站。也就是說,原先設立在PChome站上的日本代購專區,現在已經成為一個獨立的購物網站。

身為後進者,「日本露天購物」品項數多成優勢

回顧台灣日本代購市場,在2017年5月台灣樂天市場就推出「日本樂天直送館」,比「日本露天購物」多了一年的市場經營經驗。

以運費看來,1,000元以上的運費落在250~450元之間,也與「日本露天購物」網站主打國際運費一律300元(單筆訂單滿1千元新台幣、重量3公斤以下)不相上下。

不過,目前在「日本露天購物」站上已有超過2,000萬個物件,雖然與去年7月相比品項並沒有成長,但仍比「日本樂天直送館」多。品項數成為「日本露天購物」重要優勢,日本露天也表示,在未來將導入更多商品進駐、提供更多元的購物體驗。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #樂天 #PChome
往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓