Moto~Young起來!
Moto~Young起來!
2004.04.01 | 科技

我和你吻別~~在無人的街~」「是你讓我看透愛情這東西~四個字~~堅持到底~」怎麼回事?摩托羅拉(Motorola)亞太區副總裁暨台灣區個人通訊事業部總經理林維鈞,與遠傳電信總經理楊麟昇,這兩位電信與手機業的龍頭老大,居然在大馬路上唱起卡拉OK來?

**拉皮
Apple設計總監大膽操刀

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別緊張,看看他們身後那部橘紅色手機造型的卡拉OK車,還有幾百位雀躍不已、等著上台飆歌的學生。這場摩托羅拉與遠傳電信合辦的行動卡拉OK大賽,超炫的卡拉OK車已經跑過十幾所大專院校,好幾千名愛秀敢唱的新新人類頭角崢嶸;你上台來一首,摩托羅拉就幫你燒成個人專屬CD,冠軍還有兩萬元獎金。這一切,都是為了最佳男主角:摩托羅拉聲光機E380。
對摩托羅拉的印象,還停留在海豚機年代嗎?你該醒醒了!這位發明行動電話的老大哥早已搖身一變成為時尚貴公子,以隨處可見的電視與捷運廣告向年輕族群宣示:「I 'am back!」
1998年起,諾基亞因為鮮明的品牌形象異軍突起,導致全球手機版圖重新洗牌,摩托羅拉不甚突出的品牌形象幾乎被市場打入冷宮,僅有19.9%的市占率,將冠軍寶座拱手讓給「科技始終來自於人性」的諾基亞(Nokia),危機空前。
「摩托羅拉很快就sense(感覺)到,要採取具quality(品質)的年輕化策略絕地反攻,」政大企業管理學系教授別蓮蒂指出。
老大哥要裝年輕,從外表開始就不能LKK。手機外型設計是摩托羅拉第一個挑戰。1999年,摩托羅拉請來前蘋果電腦設計總監帕西(Tim Parsey)加入,領軍全球包括米蘭在內的五個城市、七個設計中心,改善研發腳步與增添時尚感。即使帕西去年已另謀他職,摩托羅拉早已擺脫方正呆板的傳統印象,將手機從單純的「設備(Device)」,變成與消費者息息相關的「消費性產品」。

**抽脂
甩掉rola,Moto更讚!

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手機外型得改,標語口號也要動起來!取代冗長的「Motorola」,現在消費者耳熟能詳的「Moto」、「Hello,Moto!」更是摩托羅拉打造年輕品牌形象的大功臣。想不到吧?這句簡短的標語創意,正來自台灣分公司。事實上,「Moto」原本只是台灣通訊行的銷售人員及年輕族群對「Motorola」口耳相傳出的簡稱;但這個簡單又好念的發音,慢慢傳到台灣摩托羅拉分公司耳裡,在一次摩托羅拉地區性的國際會議上被台灣代表提出討論,與會者大為讚賞、一致通過,決定使用「Moto」來代表摩托羅拉的品牌精神。
「現在,我們所有的手機,都有專屬的『Moto Code』!」摩托羅拉個人通訊事業部行銷企畫經理衣惠霞解釋,在中文地區,就有「智慧Moto」、「迷人Moto」或是「Moto輕主義」等口號,讓人朗朗上口容易記住。

**扮裝
搞怪作秀,high翻校園

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摩托羅拉台灣分公司的創意行銷策略更是嗆翻天。行動卡拉OK走入校園不算猛,摩托羅拉E360曾讓100個大學帥哥甘願剃光頭以身相許。
配合電影《限制級戰警》(xXx)裡又酷又壯的光頭帥哥馮迪索(Vin Diesel),摩托羅拉透過BBS尋找20個願意剃光頭的學生,結果超過預期,引來100名學生落髮力挺,在年輕族群裡創造超高話題指數。
「年輕人喜歡秀,摩托羅拉就提供舞台給他們秀個夠!」先勢公關總經理楊忠翰觀察。別蓮蒂也指出,不斷推陳出新、並且貼近年輕人的活動,都是為品牌注入新生命的最佳方式。看準年輕人敢秀的特質,摩托羅拉用一連串搞怪的創意活動,輕鬆跟年輕人變成同一掛。
如果剃光頭打動不了你,那麼將你設計的手機外殼大量生產呢?夠感動吧!
「作為市場Leading品牌,我們希望對台灣有所回饋,」衣惠霞解釋。已經舉辦兩屆的「Moto未來奇機」設計比賽,以手機外殼、未來手機造型為比賽主要項目,提供設計系所學生發揮創意的機會。在摩托羅拉精心設計下,每個獲獎學生都以前衛的造型,拿著自己設計的手機走秀。口碑已在台灣各大工業設計學系傳開,還有教授指定學生非參加不可。
「辦完第一屆,就不斷有學生打電話來問:什麼時候還會再辦?」衣惠霞說。學生的熱情讓摩托羅拉行銷團隊為之振奮,今年並選出兩款名為「人群王」與「上帝也瘋狂」的手機外殼大量生產。
染著金髮、吐著舌頭走秀的高雄樹德大學視覺傳達設計系學生張正膺,與嶺東技術學院視覺傳達系學生林易慶,就是這兩款量產機殼的設計者。兩個新新人類雖然只酷酷地說:「蠻高興的啊,Moto真的很讚,」但獲得肯定的喜悅,清楚寫在稚氣未脫的臉上。
給學生舞台,也讓摩托羅拉行銷團隊展現更多令人驚豔的創意。「透過與走在流行尖端的設計系所學生交流,我們更能瞭解,現在年輕人流行什麼、迷什麼,」衣惠霞肯定地說。

**咬耳朵
哈燒情報,飆出勁辣events

**摩托羅拉「裡子」變得年輕,代表品牌形象的「面子」更要精挑細選。
從蕭亞軒、孫燕姿,到近期的許慧欣,摩托羅拉挑選代言人頗有哲學。受歡迎、形象良好是基本條件;符合摩托羅拉給人的國際觀、流行時尚形象更是重要。
以大受好評的T191為例,摩托羅拉選出來自新加坡、笑容可掬的孫燕姿代言,果然引來孫燕姿的粉絲大力捧場,指名要「跟孫燕姿一樣的那支手機」。「這是一種Resources(資源)的Leverage(利用、分享),」衣惠霞解釋。而孫燕姿高居不下的人氣,真的為摩托羅拉的產品加分不少。
細心的消費者不難發現,摩托羅拉永遠清楚最炫的流行。最近,台灣摩托羅拉請插畫家幾米出馬,製作有繪本感覺的機殼外型;請學生地下樂團為鈴聲作曲;甚至連小朋友喜愛的Qoo,都搬上檯面來助陣。
如何獲知流行趨勢?除了必備的市調外,摩托羅拉在20個學校還派有「校園種子部隊」,行銷人員定期將新點子讓這群e世代評估一下,看看到底夠不夠「對味」。
屢獲國際設計大獎的摩托羅拉「友樂園」網站,也是摩托羅拉創意的出發點。負責經營摩托羅拉「友樂園」的奧奇關係行銷創意總監李偉德指出,網站「one to one」的點選機制,是瞭解顧客偏好的最佳資料庫。
奧奇十幾名六、七年級的年輕員工,透過市調與網路點選機制發現趨勢後,迅速將概念成形。例如,市調結果顯示年輕人喜愛幾米,友樂園馬上著手與幾米合作,讓網友上站玩幾米繪本裡人物的心理測驗,還可以轉寄給好友,變成同儕間的話題。「這是非常客製化的服務,我們賣的,就是一種流行、獨特的Life Style,」李偉德說。
目前,摩托羅拉「友樂園」已擁有35萬名會員,舉辦過的「流行金鈴獎公投」、「Moto奇遇大道」等活動,每每造成話題,「我們創造event,來行銷event!」李偉德笑說。
用心經營,正是台灣摩托羅拉抓住年輕人口味的秘訣。即使韓機侵台、本土勢力興起,摩托羅拉去年仍穩坐台灣手機市場冠軍寶座;比起其他國際手機品牌,摩托羅拉立足台灣市場深耕的心態,使通訊巨人的腰,彎得更低、更能深入民心。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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