傑米.奧利佛到歐巴馬的故事,看傳奇開端與結束
傑米.奧利佛到歐巴馬的故事,看傳奇開端與結束
2017.05.07 |

一如所有的科技浪潮與商業,任何傳奇都有開始的時候。

網際網路早期的傳奇,包括黑客們穿著寫滿加密演算法的T恤,違反武器禁運,搭飛機輕鬆地晃出國門,穿越美國國界到歐洲;用一個棍子跟滾球發明滑鼠的烏托邦思想家,組織思想團體來重新思考公民社會意義。

當然還有《當巫師徹夜不眠:網際網路的起源》書中提到那些實驗室裡的巫師們,在源頭的那一刻拋出各種足以劇烈改變社會面貌的科學--社會實驗。

2010年,TED大會頒發年度大獎給英國青年主廚傑米.奧利佛(Jamie Oliver),肯定他對抗肥胖、糖尿病等飲食相關疾病,投入各階層的飲食教育工作。2010年也是TED與奧利佛兩個品牌相乘效應的一次高峰時刻。

奧利佛從早年BBC烹飪節目帥帥「原味主廚」跨界觸及社會議題,製作《傑米的營養午餐》等節目挑戰政府教育政策的學童營養政策與預算,獲得廣大迴響。2010年挑戰美國市場,製作ABC節目《美國飲食革命》以美國肥胖致死率最高的小鎮:西維吉尼亞州亨丁頓市,介入學校午餐、家庭飲食問題等等議題,企圖改變美國人如何看待飲食。他藉由「戶外實境秀」的節目製作,把孩童、官僚、學校、家庭、工作現場的種種問題現象與試圖解決過程帶到節目現場,變成實境節目裡的情節高潮起伏。

就像TED得獎演講現場,他把一推車的方糖傾倒在黑色的布上,告訴觀眾這是小學五年內僅僅從加糖的牛奶中攝取到的糖的總量。「這世界上的任何一位法官,將會看著眼前的證據與統計數字,然後他們將判決:這個政府一直在虐待兒童」,他這麼說。

從視覺奇觀連結到道德的出征,他始終做出完美的演出;而這些節目也獲得了艾美獎的肯定。一個閱讀障礙努力不懈的明亮大男孩,帶著對食物的熱情,對抗色彩鮮明的壞人,讓這個食物文化「革命黨人」獲得了普世的認同與聲望。雖然第二季節目製作失利,被人們批評財富累積從社會批評中增長、與這些慈善行動仍有許多瑕疵,奧利佛仍留下了卡夫卡般的黑暗感受、與荒謬好笑又恐怖的嘲諷故事。

傳奇不會永遠如此。傳奇一如一切事物,也會有「成住壞空」,宛如生老病死的生命周期。我們要專注區辨這些傳奇的關鍵元素,了解它們是如何在接下來的局勢發展中,扮演著什麼角色,影響著我們。

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英國青年主廚傑米.奧利佛(Jamie Oliver)在飲食文化裡的道德出征,極具魅力的議題製作能力締造了傳奇,也引爆了慈善與黑暗的對抗,然而,這一切顛峰與低谷亦如同所有事物般──不會永遠如此。
圖/ Jamie's Italian

美國前總統歐巴馬在選戰數位操作上,曾經創造出街頭巷尾傳誦的小額捐款、民眾自主的社群媒體動員政治傳奇。2007宣布參選總統時,歐巴馬聘雇了1981年出生、當時25歲的政治系民主黨選戰工作者羅斯帕斯(Joe Rospars)--後來的Blue State Digital執行長--統籌數位策略,他們一起開啟了一個新時代、建構了一個以人民為中心的、不一樣的總統大選。歐巴馬政權在開放資料、氣候變遷等科學研究跨國合作等工作上,都推動了重大進展。

到第二任的時候,根據《衛報》的說法,其數位策略則首次將數百萬美國民眾資料跟Facebook大數據結合,建立一個單一資料庫鎖定目標選民進行分析與運作。在歐巴馬執政時期,也有著維基洩密、史諾登等重大的吹哨或洩漏美國國家機密事件。而美國國安局的後門工具,也因為被駭客破解流出,間接導致了台灣與各國重大損失的「想哭勒索病毒事件」。

這些媒體、科技與政治的「大家族聯姻」故事,一直繼續走下去。到了2016年美國終於迎來了第一任的Facebook總統:川普團隊聯合了Facebook的操作再次達到了另一個高峰。最近一篇紐約書評的文章〈川普如何運用Facebook贏得選戰〉檢視了兩本新書,描述了我們今日Facebook天空下、科技--政治寧靜地宰制的「冷酷現實」。

就像歐巴馬讓人懷念所喚起的民眾自發動員參與改變運動,同時他也是動用無人機在境外進行軍事攻擊的那個下令者。接著更進一步把Facebook影響力發揚光大的川普總統,是否也將帶來更大的驚喜?這些科技--政治傳奇,除了讓全世界各地「軍火產業」升級,同時科技自身也在不斷成長,快速超越了所有人能夠想像與承受的結果。

當AlphaGo第一次跟人類對弈時媒體新奇的注視目光,到5月下旬在中國浙江烏鎮與中國棋王柯潔對弈時,媒體普遍已經不再只關注勝負,而是開始嘗試理解,這對人類的意義在哪裡。當技術跨出人類理解的界線時,我們遲早也該開始思索,科技魔法到底對人們的意義在哪裡。

傳奇會變種、突變,傳奇不會永遠如此。

責任編輯:張庭銉

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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