法拉利跑得快‧拓得廣‧賣得高
法拉利跑得快‧拓得廣‧賣得高
2004.03.15 | 科技

提到法拉利(Ferrari),相信就算是對車不甚熟稔的人,也都知道它是一輛性能卓越的跑車,幾十年多方面的經營發展下來,使得法拉利已經成了超級跑車的代名詞。

車子,經典傳奇訴說不完

1989年2月18號,法拉利車廠的創辦人恩佐‧法拉利(Enzo Ferrari)於義大利的摩德納(Modena)誕生,當他10歲時在波隆尼亞(Bologna)觀看了生平的第一場賽車後,似乎就注定了他日後跟賽車運動結下不解之緣。車手出身的恩佐在1929年組成了法拉利車隊(Scuderia Ferrari),正式以經營者的角色投入賽車運動,而他的車隊也在該年所參與的22場賽事之中奪得了8場冠軍,締造了非常出色的成績。
1940年,恩佐正式離開愛快羅密歐(Alfa Romeo)車廠,在他的故鄉摩德納成立了法拉利車廠,不過受到了二次大戰的影響,法拉利不但將總部移至瑪拉尼羅(Maranello)重建,也使得第一輛賽車——125 Sport在戰後的1946年才正式問世,不過,這些都沒有影響法拉利日後在賽場上的表現。
對汽車製造廠來說,要建立性能形象最好的方式,便是積極投入各項賽事並得到好成績。從1947年法拉利跑車參與第一場賽事開始到目前為止,法拉利車隊在全球各地贏了超過5000場以上,無疑是這個模式的最佳典範。
成功地建立起高性能的形象後,法拉利在市售車種的銷售上可說是無往不利,從1957年的250 GTO到2004年推出的最新車款——612 Scaglietti,只要是法拉利所推出的產品,幾乎就成了當時超級跑車的代名詞;當然,這些車款也不是虛有其表,以612 Scaglietti來說,其5700㏄的V12引擎,可輸出540hp/ 7,250rpm的最大馬力和60.0kgm/5,250rpm的最大扭力,0~100km/h可在4.2秒內完成,極速則可達到315km/h以上。如此出色的動力表現和絕美的外型設計,搭配移植自F1賽車科技的F1A的六速自手排系統,藉由方向盤後的換檔撥桿就可體驗F1般的操控感受,612 Scaglietti可說是新一代超跑的新指標。

牌子,異業結盟商機無限

不過,可別以為法拉利的躍馬標誌只代表一輛超級跑車,其他種類的商品只要鍍上躍馬標誌,一樣代表了其不凡的附加價值。
擁有一輛「紅鬃烈馬」,是許多愛車人士一輩子的夢想,不過其不斐的身價,卻讓一般人只能在媒體上或展示間裡一睹它的風采,無緣一親芳澤。法拉利的市售商品便抓住這種「情感轉移」的心理,創造出龐大的商機。
就和其他許多汽車品牌一樣,法拉利原廠也推出了精品,從模型、服飾到配件等幾乎一應俱全,這些精品的價位和其他同質商品比較起來雖然依舊偏高,不過卻不是遙不可及,因此也滿足了許多人的「法拉利夢」。除此之外,和其他非汽車業廠商結合所推出的商品,往往也在市場中形成風潮。
和法拉利一樣同為來自義大利的知名體育用品製造商——FILA,在2002年時,以當年法拉利F1車隊所使用的F2002參賽車為設計基礎,開發出了「Ferrari Replica法拉利車隊專用鞋」,除了在鞋眼部分特別壓印了F2002字樣之外,也依照F2002的車身比例,設計了鞋舌至鞋尖明顯較長的特殊外型;當然,鞋側則嵌入了法拉利經典的躍馬標誌,更凸顯出這雙鞋的不凡價值。此外,在復古風潮的席捲下,FILA以法拉利的經典賽車車款「Lucybelle II」為靈感開發出Trofeo賽車鞋款,1958到1961年該車款所使用的22車號、藍色的賽車貼飾等,都成了Trofeo這款鞋的外觀設計要素。

場子,行銷精準處處熱賣

除了FILA之外,與科技廠商推出限量產品,則是法拉利拓展品牌影響力的另一項作法。繼日本奧林帕斯(Olympus)推出限量版數位相機(Ferrari digital model 2003)後,國內的電腦大廠、也是法拉利F1車隊贊助商之一的宏碁電腦,也在去年底推出了「Ferrari 3000 LMi 專屬筆記型電腦」。在外觀上採用了法拉利的鮮紅色,正中間有acer的金屬名牌,右下角則鑲上了法拉利的躍馬標誌。雖然每台索價74900元左右,不過其眩目的外觀造型加上法拉利原廠的背書,推出後在歐洲大受歡迎,銷售成績當然是火紅得很。
在異業結盟的效益下,不但讓冠上Ferrari標誌的商品熱賣,也讓Ferrari跨足了其他領域,雙方都得到極大的效益;而以上幾個例子,相信只會是個開始,在如此精準的行銷訴求下,將來勢必會在更多的不同商品上見到Ferrari的躍馬標誌。

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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