黃天牧從基層蹲到金管會主委！接手純網銀重任，業界提3大期待|數位時代 BusinessNext

新任金管會主委黃天牧，在政府金融體系已有36年的歷練，前主委顧立雄以「專業資深、人品端正」來形容黃天牧。

顧立雄認為他的優勢在於，因為有了七年擔任金管會常務副主委的經歷，所有業務都能無縫接軌、快入上手。《數位時代》採訪多位金融業者，看看他們對於黃天牧有哪些期許。

熟悉業務、經歷完整，顧立雄：黃天牧是最佳人選

黃天牧擔任金管會副主委長達七年，除了是史上任期最久的副主委，直接扶正成主委，更是金管會成立以來首例。

現年61歲的黃天牧，畢業於政大、中山大學中山學術研究所碩士，以及美國南加州大學公共行政博士學位。

財經背景資歷豐富的他，民國73年就進入金管會金融司（金融局前身），一路從基層做起，也曾待過證期局、保險局，並在2005年升任保險局局長，在政府金融行政體系的經歷，長達36年。

一般認為，黃天牧這次能出線，是因為在金融監督體系的完整經歷、專業能力，顧立雄也在卸任前的活動中指出，金管會需要一位能立即上手、讓業務無縫接軌政策的人，黃天牧就是最佳人選。

接手純網銀重大政策，業界提3大期待

上任後，黃天牧將接手推動顧立雄的重大政策，最受矚目的就是下半年將開業的純網銀。早已熟悉金融業各項業務與法規的他，面對金融科技浪潮及新型業務興起，如何在發展與監理之間取得平衡，將是所有金融業界關心的重點。

期待一：持續推動金融業數位轉型

展望未來發展，「數位轉型」關乎國家未來發展與競爭力，台灣金融業算是起跑相對早的產業，許多業者紛紛投入資源在數位、數據、技術等基礎建設。

隨著新任主委的上任，國泰金認為，轉型過程中，許多企業都有獲利壓力，需要金管會支持並鼓勵業者具備長期眼光，投入數位轉型、投資基礎建設與數位人才。

遠東商銀數位金融事業群副總經理戴松志指出，金融科技是全球金融加速前進的動能，更是各國軟實力競爭的基底。不過在發展金融科技的路上，給予科技業者相對開放的環境與法規，「金融業同樣在發展金融科技，但與科技業相比，卻面臨不同的規範與限制。」

戴松志期許，未來新任主委上任後，對科技業與金融業，都能給予相同的環境，可以在相同開放的環境與法規下，共同創新、加速金融科技發展。

期待二：推動跨產業業務

此外，為提升金融服務的數位體驗，金融業者常碰到不同業種的法規，而產生規範不適用的困難，國泰金期待新主委上任後，能加速橫向整合跨業種法規。

業界期待，使用者體驗、身分認證、數據分析、風險管理等角度，有機會整合銀行、保險、證券等不同業務法規，提供業者更一致、可遵循，並對消費者最有利有益的依據。

街口支付董事長胡亦嘉表示，電子支付現在開始有跨局業務（基金、保險），認為黃天牧在金管會各局處都有豐富的經驗，希望接下來在合法合規、保障消費者的前提下，能加速推動金融創新與金融科技，不只要趕上國際腳步，「甚至作出更好的創新模式讓其他國家學習。」

期待三：接軌國際

國泰金補充，台灣金融科技發展，必須更打開國際能見度，期待新任主委能廣納海內外新創技術，像是在開放雲端的使用與適用範圍、資安監理上，能與世界標準同步，除了扶植國內新創，也可以思考增加海外新創技術，導入台灣金融業的機制與可能性。

麻布記帳執行長陳振榮，也認同台灣金融產業接軌國際的必要性，他指出，開放銀行開放API（Open API）第二、三階段的進程，期待新任主委能夠接軌國際進度外，也可以鼓勵金融機構與FinTech新創業者互動合作，並提出簡潔明確的業務試辦機制以及鼓勵辦法。

黃天牧小檔案

學歷：政治大學銀行學系、中山大學中山學術研究所碩士、美國南加州大學取得公共行政博士
年齡： 61歲
經歷：財政部金融局組長/主任秘書/副局長、行政院金融監督管理委員會主任秘書、代理檢查局局長、保險局局長、券期貨局局長

責任編輯：陳映璇

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。

黃天牧從基層蹲到金管會主委！接手純網銀重任，業界提3大期待