黃天牧從基層蹲到金管會主委!接手純網銀重任,業界提3大期待
黃天牧從基層蹲到金管會主委!接手純網銀重任,業界提3大期待

新任金管會主委黃天牧,在政府金融體系已有36年的歷練,前主委顧立雄以「專業資深、人品端正」來形容黃天牧。

顧立雄認為他的優勢在於,因為有了七年擔任金管會常務副主委的經歷,所有業務都能無縫接軌、快入上手。《數位時代》採訪多位金融業者,看看他們對於黃天牧有哪些期許。

熟悉業務、經歷完整,顧立雄:黃天牧是最佳人選

黃天牧擔任金管會副主委長達七年,除了是史上任期最久的副主委,直接扶正成主委,更是金管會成立以來首例。

現年61歲的黃天牧,畢業於政大、中山大學中山學術研究所碩士,以及美國南加州大學公共行政博士學位。

財經背景資歷豐富的他,民國73年就進入金管會金融司(金融局前身),一路從基層做起,也曾待過證期局、保險局,並在2005年升任保險局局長,在政府金融行政體系的經歷,長達36年。

一般認為,黃天牧這次能出線,是因為在金融監督體系的完整經歷、專業能力,顧立雄也在卸任前的活動中指出,金管會需要一位能立即上手、讓業務無縫接軌政策的人,黃天牧就是最佳人選。

接手純網銀重大政策,業界提3大期待

上任後,黃天牧將接手推動顧立雄的重大政策,最受矚目的就是下半年將開業的純網銀。早已熟悉金融業各項業務與法規的他,面對金融科技浪潮及新型業務興起,如何在發展與監理之間取得平衡,將是所有金融業界關心的重點。

期待一:持續推動金融業數位轉型

展望未來發展,「數位轉型」關乎國家未來發展與競爭力,台灣金融業算是起跑相對早的產業,許多業者紛紛投入資源在數位、數據、技術等基礎建設。

隨著新任主委的上任,國泰金認為,轉型過程中,許多企業都有獲利壓力,需要金管會支持並鼓勵業者具備長期眼光,投入數位轉型、投資基礎建設與數位人才 。

遠東商銀數位金融事業群副總經理戴松志指出,金融科技是全球金融加速前進的動能,更是各國軟實力競爭的基底。不過在發展金融科技的路上,給予科技業者相對開放的環境與法規,「金融業同樣在發展金融科技,但與科技業相比,卻面臨不同的規範與限制。」

戴松志期許,未來新任主委上任後,對科技業與金融業,都能給予相同的環境,可以在相同開放的環境與法規下,共同創新、加速金融科技發展。

期待二:推動跨產業業務

此外,為提升金融服務的數位體驗,金融業者常碰到不同業種的法規,而產生規範不適用的困難,國泰金期待新主委上任後,能加速橫向整合跨業種法規。

業界期待,使用者體驗、身分認證、數據分析、風險管理等角度,有機會整合銀行、保險、證券 等不同業務法規,提供業者更一致、可遵循,並對消費者最有利有益的依據。

街口支付董事長胡亦嘉表示,電子支付現在開始有跨局業務(基金、保險),認為黃天牧在金管會各局處都有豐富的經驗,希望接下來在合法合規、保障消費者的前提下,能加速推動金融創新與金融科技,不只要趕上國際腳步,「甚至作出更好的創新模式讓其他國家學習。」

期待三:接軌國際

國泰金補充,台灣金融科技發展,必須更打開國際能見度,期待新任主委能廣納海內外新創技術,像是在開放雲端的使用與適用範圍、資安監理上,能與世界標準同步,除了扶植國內新創,也可以思考增加海外新創技術,導入台灣金融業的機制與可能性。

麻布記帳執行長陳振榮,也認同台灣金融產業接軌國際的必要性,他指出,開放銀行開放API(Open API) 第二、三階段的進程,期待新任主委能夠接軌國際進度外,也可以鼓勵金融機構與FinTech新創業者互動合作,並提出簡潔明確的業務試辦機制以及鼓勵辦法。

黃天牧 小檔案

學歷: 政治大學銀行學系、中山大學中山學術研究所碩士、美國南加州大學取得公共行政博士
年齡: 61歲
經歷: 財政部金融局組長/主任秘書/副局長、行政院金融監督管理委員會主任秘書、代理檢查局局長、保險局局長、券期貨局局長

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #金管會
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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