黃天牧從基層蹲到金管會主委!接手純網銀重任,業界提3大期待
黃天牧從基層蹲到金管會主委!接手純網銀重任,業界提3大期待

新任金管會主委黃天牧,在政府金融體系已有36年的歷練,前主委顧立雄以「專業資深、人品端正」來形容黃天牧。

顧立雄認為他的優勢在於,因為有了七年擔任金管會常務副主委的經歷,所有業務都能無縫接軌、快入上手。《數位時代》採訪多位金融業者,看看他們對於黃天牧有哪些期許。

熟悉業務、經歷完整,顧立雄:黃天牧是最佳人選

黃天牧擔任金管會副主委長達七年,除了是史上任期最久的副主委,直接扶正成主委,更是金管會成立以來首例。

現年61歲的黃天牧,畢業於政大、中山大學中山學術研究所碩士,以及美國南加州大學公共行政博士學位。

財經背景資歷豐富的他,民國73年就進入金管會金融司(金融局前身),一路從基層做起,也曾待過證期局、保險局,並在2005年升任保險局局長,在政府金融行政體系的經歷,長達36年。

一般認為,黃天牧這次能出線,是因為在金融監督體系的完整經歷、專業能力,顧立雄也在卸任前的活動中指出,金管會需要一位能立即上手、讓業務無縫接軌政策的人,黃天牧就是最佳人選。

接手純網銀重大政策,業界提3大期待

上任後,黃天牧將接手推動顧立雄的重大政策,最受矚目的就是下半年將開業的純網銀。早已熟悉金融業各項業務與法規的他,面對金融科技浪潮及新型業務興起,如何在發展與監理之間取得平衡,將是所有金融業界關心的重點。

期待一:持續推動金融業數位轉型

展望未來發展,「數位轉型」關乎國家未來發展與競爭力,台灣金融業算是起跑相對早的產業,許多業者紛紛投入資源在數位、數據、技術等基礎建設。

隨著新任主委的上任,國泰金認為,轉型過程中,許多企業都有獲利壓力,需要金管會支持並鼓勵業者具備長期眼光,投入數位轉型、投資基礎建設與數位人才 。

遠東商銀數位金融事業群副總經理戴松志指出,金融科技是全球金融加速前進的動能,更是各國軟實力競爭的基底。不過在發展金融科技的路上,給予科技業者相對開放的環境與法規,「金融業同樣在發展金融科技,但與科技業相比,卻面臨不同的規範與限制。」

戴松志期許,未來新任主委上任後,對科技業與金融業,都能給予相同的環境,可以在相同開放的環境與法規下,共同創新、加速金融科技發展。

期待二:推動跨產業業務

此外,為提升金融服務的數位體驗,金融業者常碰到不同業種的法規,而產生規範不適用的困難,國泰金期待新主委上任後,能加速橫向整合跨業種法規。

業界期待,使用者體驗、身分認證、數據分析、風險管理等角度,有機會整合銀行、保險、證券 等不同業務法規,提供業者更一致、可遵循,並對消費者最有利有益的依據。

街口支付董事長胡亦嘉表示,電子支付現在開始有跨局業務(基金、保險),認為黃天牧在金管會各局處都有豐富的經驗,希望接下來在合法合規、保障消費者的前提下,能加速推動金融創新與金融科技,不只要趕上國際腳步,「甚至作出更好的創新模式讓其他國家學習。」

期待三:接軌國際

國泰金補充,台灣金融科技發展,必須更打開國際能見度,期待新任主委能廣納海內外新創技術,像是在開放雲端的使用與適用範圍、資安監理上,能與世界標準同步,除了扶植國內新創,也可以思考增加海外新創技術,導入台灣金融業的機制與可能性。

麻布記帳執行長陳振榮,也認同台灣金融產業接軌國際的必要性,他指出,開放銀行開放API(Open API) 第二、三階段的進程,期待新任主委能夠接軌國際進度外,也可以鼓勵金融機構與FinTech新創業者互動合作,並提出簡潔明確的業務試辦機制以及鼓勵辦法。

黃天牧 小檔案

學歷: 政治大學銀行學系、中山大學中山學術研究所碩士、美國南加州大學取得公共行政博士
年齡: 61歲
經歷: 財政部金融局組長/主任秘書/副局長、行政院金融監督管理委員會主任秘書、代理檢查局局長、保險局局長、券期貨局局長

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #金管會
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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