黃天牧從基層蹲到金管會主委!接手純網銀重任,業界提3大期待
黃天牧從基層蹲到金管會主委!接手純網銀重任,業界提3大期待

新任金管會主委黃天牧,在政府金融體系已有36年的歷練,前主委顧立雄以「專業資深、人品端正」來形容黃天牧。

顧立雄認為他的優勢在於,因為有了七年擔任金管會常務副主委的經歷,所有業務都能無縫接軌、快入上手。《數位時代》採訪多位金融業者,看看他們對於黃天牧有哪些期許。

熟悉業務、經歷完整,顧立雄:黃天牧是最佳人選

黃天牧擔任金管會副主委長達七年,除了是史上任期最久的副主委,直接扶正成主委,更是金管會成立以來首例。

現年61歲的黃天牧,畢業於政大、中山大學中山學術研究所碩士,以及美國南加州大學公共行政博士學位。

財經背景資歷豐富的他,民國73年就進入金管會金融司(金融局前身),一路從基層做起,也曾待過證期局、保險局,並在2005年升任保險局局長,在政府金融行政體系的經歷,長達36年。

一般認為,黃天牧這次能出線,是因為在金融監督體系的完整經歷、專業能力,顧立雄也在卸任前的活動中指出,金管會需要一位能立即上手、讓業務無縫接軌政策的人,黃天牧就是最佳人選。

接手純網銀重大政策,業界提3大期待

上任後,黃天牧將接手推動顧立雄的重大政策,最受矚目的就是下半年將開業的純網銀。早已熟悉金融業各項業務與法規的他,面對金融科技浪潮及新型業務興起,如何在發展與監理之間取得平衡,將是所有金融業界關心的重點。

期待一:持續推動金融業數位轉型

展望未來發展,「數位轉型」關乎國家未來發展與競爭力,台灣金融業算是起跑相對早的產業,許多業者紛紛投入資源在數位、數據、技術等基礎建設。

隨著新任主委的上任,國泰金認為,轉型過程中,許多企業都有獲利壓力,需要金管會支持並鼓勵業者具備長期眼光,投入數位轉型、投資基礎建設與數位人才 。

遠東商銀數位金融事業群副總經理戴松志指出,金融科技是全球金融加速前進的動能,更是各國軟實力競爭的基底。不過在發展金融科技的路上,給予科技業者相對開放的環境與法規,「金融業同樣在發展金融科技,但與科技業相比,卻面臨不同的規範與限制。」

戴松志期許,未來新任主委上任後,對科技業與金融業,都能給予相同的環境,可以在相同開放的環境與法規下,共同創新、加速金融科技發展。

期待二:推動跨產業業務

此外,為提升金融服務的數位體驗,金融業者常碰到不同業種的法規,而產生規範不適用的困難,國泰金期待新主委上任後,能加速橫向整合跨業種法規。

業界期待,使用者體驗、身分認證、數據分析、風險管理等角度,有機會整合銀行、保險、證券 等不同業務法規,提供業者更一致、可遵循,並對消費者最有利有益的依據。

街口支付董事長胡亦嘉表示,電子支付現在開始有跨局業務(基金、保險),認為黃天牧在金管會各局處都有豐富的經驗,希望接下來在合法合規、保障消費者的前提下,能加速推動金融創新與金融科技,不只要趕上國際腳步,「甚至作出更好的創新模式讓其他國家學習。」

期待三:接軌國際

國泰金補充,台灣金融科技發展,必須更打開國際能見度,期待新任主委能廣納海內外新創技術,像是在開放雲端的使用與適用範圍、資安監理上,能與世界標準同步,除了扶植國內新創,也可以思考增加海外新創技術,導入台灣金融業的機制與可能性。

麻布記帳執行長陳振榮,也認同台灣金融產業接軌國際的必要性,他指出,開放銀行開放API(Open API) 第二、三階段的進程,期待新任主委能夠接軌國際進度外,也可以鼓勵金融機構與FinTech新創業者互動合作,並提出簡潔明確的業務試辦機制以及鼓勵辦法。

黃天牧 小檔案

學歷: 政治大學銀行學系、中山大學中山學術研究所碩士、美國南加州大學取得公共行政博士
年齡: 61歲
經歷: 財政部金融局組長/主任秘書/副局長、行政院金融監督管理委員會主任秘書、代理檢查局局長、保險局局長、券期貨局局長

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #金管會
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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