劉柏園遊戲橘子執行長
劉柏園遊戲橘子執行長
2004.01.15 | 人物

Q:2004年橘子要推出3D的《天堂2》,你自己看好3D遊戲的需求嗎?
A:你要問我,我一定講看好啊!玩家的需求一直都在變,2004年最大的改變應該就是3D,我覺得3D絕對會造成衝擊。但是我不怕被公司罵,我想講心裡的想法:對現階段的3D市場需求,我沒有明確把握,老實講短期之內我給3個字:待觀察。《天堂2》3個月內累積到基本門檻2萬人沒有問題,但會不會到瘋狂的地步?我認為這需要等待,而我有實力等待。

Q:為什麼這麼有信心?
A:我們過去這幾年投入很多的資源啊,不管是在通路、在行銷,或是在組織的戰力上,我們都累積了一定的經驗,而且《天堂2》在韓國公開測試的第1個禮拜,同時上線超過8萬人,現在一直維持在十幾萬人。
任何新崛起者的考驗,都不在於崛起的那一刻,而是他如何面對產品上市後,18個月內的肉搏戰,我目前沒有看過生存超過18個月的。韓國遊戲市場是一個殘酷的原始森林,那種競爭的凶猛程度,跟《魔戒》裡的中土大戰沒兩樣。韓國人的方式是非常驃悍的,台灣人相較起來溫和很多。

Q:你提到韓國人很驃悍,而你和韓國的淵源很深,這會影響你的經營風格嗎?
A:我的風格一直有韓風在,因為我太早就和韓國人做生意,做任何動作時,我必須呈現出一種更驃悍的個性,但是這種凶悍是為了保護自己。橘子是攻擊型的公司,我的思維一直處於被包圍狀態,一定要殺出去。
然而我是個非常不喜歡競爭的人,不喜歡面對人和人的衝突,甚至我和任何對話一旦產生衝突,我一定先退三步。但是這個環境又讓我在做很多決策時,其實是都在面對衝突,所以只能告訴自己這是工作。

Q:所以你現在會覺得自己是一個businessman(商人)嗎?因為看你的裝扮,跟以前比起來不太一樣。
A:倒也不會,我的概念沒有太大變化,穿西裝,是要修正我給人的第一眼印象。我堅信一件事情:橘子是有深度的公司,但是橘子的營運和產品,卻可以讓大家用很短的時間、很淺的眼光就能瞭解表面那一層。從外面去瞭解橘子的話,也許是富含故事性的媒體印象,和很容易瞭解的商品,但是會忽略後面很深的那一層。如果訪客來橘子,第一眼看到的是外面這些印象的話,我應該適度修正,不要讓他們覺得這是一群30歲的小伙子。

Q:這樣是要讓自己變得穩重?不要像個小伙子?
A:算起來我已經34歲,應該不算年輕了,其實我的個性還是一樣啦。我平常穿得還是比較休閒一點,但是有訪客來就會穿西裝。你想想看,我管理一家規模不小的企業,如果完全不認識你的人來,看到一個穿牛仔褲運動衫的人跑跑跳跳,他的觀感可想而知。我不會怪他,我會怪自己,怎麼一開始就給人沒安全感的印象。老實講,因為我體型胖,牛仔褲穿起來比西裝褲舒服,而且我從學生時代就學跆拳,習慣穿運動衫,動作會比較靈活。穿西裝讓人很不舒服,像我就一直覺得打領帶很像栓了鍊子。

Q:所以你自己覺得自己是怎麼樣的人?
A:其實我很自閉耶,不像是大家想的那麼活潑外向,我不太習慣面對不熟的人。真的,只要飯桌上有一半的人不認識,我幾乎整個晚上都不講話,一群人明明不熟,為什麼要跟我假裝很熟?我還可以待在家裡1個月不出門,我真的不是那種活潑的人,只是在媒體上出現的時候,因為要做行銷,所以會讓人產生錯覺。

Q:講到媒體,2003年橘子宣布因海外布局失利而虧損,過程中受到更多媒體關注,你的感覺是什麼?
A:那是一種壓力。你看橘子有好幾次面臨重大決策,需要沈潛、需要經歷磨難(suffer)一段時間,然後才能看到反彈。在亞洲布局是第三次,這次規模最大,需要應付的衝擊力道更是龐大。
我不迴避在日本推出《混亂冒險》證明了產品內容失敗,但是在海外打下根基卻是真的。任何一件事情不能只看虛華的表面,成功的事件中會有失敗,失敗的事件中也有成功的地方。
這次也是一樣,我們當初設定在海外建立通路、電信夥伴、運作團隊的目標,各方面都很紮實的建立起來了,所以我必須撐住,因為無論誰想進入日本市場,都必須付出相同成本。但是在這一波受到大家關注的情況,有點像連鎖反應,那種壓力感覺像山壓過來一樣,其實有點喘不過氣來。

Q:其實你也算得上是媒體寵兒,怎麼看待自己跟媒體的關係?
A:這是一種很複雜的情緒,我也是人,受到媒體的責難,或者也出現過相當扭曲的報導時,我會非常非常沮喪,我的個性是會在乎--其實滿在乎別人怎麼看我,像《壹週刊》那次我真的很傷心,我第一次認識他寫的「那個劉柏園」。

Q:你當時怎麼調適?
A:喘不過氣歸喘不過氣,工作時還是會把它忘了。現在當然好一點,因為習慣了就好,我最後是這樣告訴我自己:這是一種大家的關心。我知道橘子背負著許多人的期待,因為橘子在大家心中是高獲利、高成長的公司,那一刻的心理狀況真的很特別。
發布獲利警訊是很痛苦的一刻,我記得那是在和7-eleven發表策略聯盟的記者會上。很多人說,喂,這是一大利多,你怎麼在這種時候發表獲利警訊?但是我那時候不講,卻會讓許多人判斷錯誤。
其實一個案子做失敗了,我會比任何人都自責;而外界的關心,或關心後的失望,都會加深我自責的程度。宣布虧損近9個月來,我製造了不少失望,這一點讓我非常自責。

Q:橘子在成立的時候一直有強調,研發是核心,可是外界也時常批評橘子都沒做過像樣的自製遊戲,我們也聽說很多遊戲都是做一半就砍掉,你怎麼看這件事?
A:嗯,這一點的確讓我汗顏,畢竟我自己是研發出身的人,卻沒有做出好的東西,你一定會問,問題出在哪裡?但是找人材真的是個問題。我曾經公開招募100位研發人員,可是經過面試,合格留下來的只有3位,我想是因為線上遊戲要整合的東西太多了。台灣各部分的人材都不缺,但是具整合能力的人真的不多。
我比較吹毛求疵,既然推出產品,就必須對你的品牌負責,對消費者負責。推出不成熟或品質不夠好的產品?我沒有那個勇氣!
研發的同仁會認為,你先上嘛,慢慢再來修,有經驗再說,真的不行再出第二代。但是我必須承認,之前的產品連我自己這一關都過不去,這麼說可能會傷了我們研發團隊的心,可是我是個講話直接的人。而且開發過程也是一種經驗,所以現在進行中的研發計畫,都是確定可以上市的,

Q:你提到「新公司不能只看崛起的那一刻」,橘子現在是否同樣面對後續營運的考驗?
A:沒錯,不過我有百分之一千萬的信心能夠證明:橘子最終會成為第一個能在亞太地區全面營運的公司,不過現在我們是上櫃公司,講太樂觀大家會有過多期待,我在2003年學習到這一點。但是大家可能忽略了,公司領導人必須樂觀,在最困難的時候,我還是要當最樂觀的那個人。其實有時候會很糗,因為環境變動太快,公司在戰區被敵人包圍,這時我知道會被殲滅,私底下已經找人在討論如何順利撤出,還是要公開對大家說:「我們贏定了!」
這是比較矛盾的地方,我不會讓員工覺得我永遠有辦法,但是我必須讓員工覺得我永遠充滿信心。

Q:什麼時候會碰到這種矛盾?
A:常常啊,尤其是碰到困難的時候,以橘子布局海外市場為例,我不曉得這一仗會敗得這麼慘。裁撤日本員工的時候,我一個禮拜沒辦法闔眼,突然要機密處理裁員,把人當作一個個符號在討論,那真的很痛苦,不是選擇誰要就哪個戰鬥位置,而是選擇誰生存,誰離開。因為當初是我向這群人講:「你跟著我們拚,一定可以努力把產品做上去。」
有不少人建議我私下發布消息就好,但是我選擇面對,當著所有員工的面念出我的決定,然後消失一個禮拜。那天晚上日本同事就一起去吃飯,比較脆弱的人就哭了,說「Albert(劉柏園)騙人」,可是我做為企業經營者必須承受。

Q:你曾經想像過會管理這麼大規模的公司嗎?
A:我一直只知道做好今天,和想好下一步,不會想到五步六步以後。我以前創業最大的夢想,是希望公司擁有20人的研發團隊,可以養活自己就好,因為當時的情況是吃不飽,如果能夠養活這家公司,那就是天大的成就。

Q:可是你現在必須面對管理大公司的現實,跟其他傳統公司比起來,橘子崛起快速,你必須逼著自己去成長,怎麼讓自己做到?
A:我的個性是不懂就問,開會中別人提到不懂的事,我就問,這是吸收最快的方法,因為問一個問題能引發很多問題,我就可以很有組織結構地,把問題背後的東西通通整理起來,變成自己的know-how。另外,我到現在還有每天看兩小時書的習慣,我覺得別人看書都好快,我看書比較慢,同事會說「你怎麼這本書還在看!」我看書習慣看完一段,要想一下這段的畫面是怎麼樣,把文字轉變成圖像來加深記憶。
我喜歡看人的經驗甚於理論,傳記很棒,我很希望能透過文字,深入瞭解人做決定時當下的內心感受,像奇異(GE)執行長傑克‧威爾許(Jack Welch),他面對二、三十萬人的企業,要去砍掉官僚體系,就非常不容易。
特別是我經過日本市場重整那一段歷程,雖然我的狀況與壓力沒有威爾許那麼大,但那種心情,是我很能體會的,所以對我來說,看傳記,並不是要學習別人怎麼做,而是了解到底每個人在決策時的心理狀態是什麼。

Q:你提到自己個性不喜好競爭,可是在你也說所謂肉搏的產業裡,勢必要面對競爭,那你怎麼去學習競爭?
A:哦,我修正一下,競爭其實很難被學習,你要去習慣它。競爭有點像生存遊戲,唯一能學習的是,你如何讓自己做的這件事情,可以壓過你的競爭對手。我不喜歡競爭,心裡不會希望去做一件會擊敗別人的事情,問題是我選擇創業,肩上負擔了一些責任,所以必須擊敗對手。看你的心放在哪裡,如果你自私一點,擊敗別人就會開香檳歡呼;你當然也可以把心擺在對方那邊,想到對方面臨的狀況,但這樣做,可能就會傷害到自己,而我面臨過那種狀況,所以我沒有選擇,一定要競爭。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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