Wal-Mart要賣筆記型電腦 點名台灣廠商代工?
Wal-Mart要賣筆記型電腦 點名台灣廠商代工?
2003.12.15 | 科技

今年你的聖誕禮物會到哪裡買?如果你人在美國,答案很簡單。清晨6點,成群的消費者早就乖乖在威名百貨(Wal-Mart)門口排好隊,等著搶購一部不到30美元的Apex DVD player、500美元有找的惠普Pavilion電腦,及其他物美價廉的聖誕禮物。威名百貨的熱烈銷售狀況,甚至被美國股市分析師,當成預測年底景氣大好的重要依據。

通路之王拉抬商品業績

威名的「銷售力」真的很驚人。今年11月28日,威名在美國共3400家分店的單日營收創新高,衝破15.2億美元(高於世界36個國家的GDP)。2002年,威名百貨的年營業額高達2450億美元(相當於3個IBM、34個鴻海的年營業額),「Wal-Mart一家的年營業額,已經比今年全球半導體產業年產值(1700億美元)還高了,」半導體產業分析機構VLSI Research的總裁胡智森(Dan Hutcheson)幽默地說。
許多業者爭相搶進威名的強大通路,期望藉此通路拉抬業績賺到爆。去年光感恩節前夕的一個促銷日,威名就賣掉了123萬台售價60美元的Apex DVD Player,這個通路讓Apex DVD player在美國的市占率,超過消費性電子大廠新力(Sony)與松下(Panasonic),高達15%。
4年前,美國還沒有太多人認得「Apex」這個名字,2001年Apex進駐威名,隔年年底,它已躍升為美國電視機市場第五大供應商。三年內成為當紅炸子雞,Apex的兩位創辦者季龍粉(大陸人)與徐安克(台灣人),還被美國《TIME》(時代雜誌)選入全球最有影響力的15位企業家之列。

自有品牌商品魅力驚人

但水能載舟,亦能覆舟。威名將「Always low price」的標語奉為聖經,「通路是王」的氣焰極度高漲,擺明了要榨出品牌產品的每一分利潤。不僅如此,威名自己也開始經營品牌產品,將原本被視為賣場獨家販售(Private Label)的產品,經營為有自己生命的獨特品牌(Brand)。
目前威名百貨的自有商品已經琳瑯滿目,從日用品、餅乾、油漆、機械五金到貓狗食應有盡有。美國紐約時報報導,只要是威名介入的日用品雜貨市場,產品售價至少會下降10%到15%。威名從不忌諱與品牌廠商直接競爭,例如推出低價自有品牌洗衣粉「山姆的美國選擇」(Sam’s American Choice),跟寶鹼(P&G)的暢銷商品「汰漬」(Tide)打擂台,無怪乎寶鹼執行長雷富禮(Alan G. Lafley)大嘆「不把通路自有品牌當成對手,真是寶鹼的一大錯誤,」從威名過去的自有品牌經驗來看,威名採取「品牌監製」「訂貨加工」「買斷生產」三階段的發展策略,一開始威名會倚靠中間商進行採購,或針對某些自有品牌產品下少量的訂單試探廠商能力;當對廠商生產、技術能力有深入瞭解並累積經驗後,威名會尋找看對眼的中小型企業,買斷全年產量,全力發展自有品牌。物美價廉的亞洲業者,正是威名一路走來的最佳夥伴;中國製造的各項產品,更成為威名近年來採購清單上的首選。
2001年,威名對中國的直接與間接採購金額就高達103億美元,是當年度美中貿易逆差總額的12.4%,未來幾年更可能進一步攀高,「繞過中間商、進行直接採購(Direct Sourcing),已經是全球各大通路業者採納的趨勢,」麥肯錫台北分公司專案經理潘逸凡分析,包括威名、Home Depot、家樂福(Carrefour)、歐尚(Auhchan)、麥德隆(Metro)、萬客隆(Makro)、B&Q等通路業者在直接採購上的強化,將讓中國做為全球生產基地的地位進一步確立。
「這裡面有上千億美元的新商機會出現,也將使得許多成功脫穎而出的供應商,成為最大贏家,」潘逸凡研判,憑藉著在產品設計與包裝上的經驗,台灣業者仍比只懂製造、包裝與設計多半簡陋的中國業者具有更多勝出機會。

下一步瞄準筆記型電腦

威名的野心其實更大。除了衛生紙和狗食,這家全球第一通路巨人的下一個目標,正是電腦和消費性電子產品。它的合作夥伴,正是精於壓縮成本、設計產品又保證送貨到家的台灣電子業者。
11月下旬,威名計畫由台灣廠商代工生產自有品牌筆記型電腦的算盤曝光,在業界造成震撼。被點名的廠商華宇僅承認雙方有合作案進行,但「Wal-Mart牌 Notebook」鐵定將在明年第一季上架的消息,仍促使華宇股價連漲4天。這個消息更對惠普(HP)、東芝(Toshiba)、IBM等筆記型大廠的後續發展,埋下更具衝擊性地雷,「Notebook已經成為commodity(大宗商品),」台灣惠普董事長何薇玲一語點破這項事實。
去年威名跨足桌上型電腦已震驚業界,今年再選擇筆記型電腦切入,意味著許多科技產品已進入高度成熟期,先進的技術不再是決定性因素,而傳統品牌與通路品牌之間的戰爭,正要在科技業發酵。不管誰會成為威名欽點的筆記型電腦大將,台灣廠商都將扮演這場大戰中不可或缺的軍火供應商角色。
但威名的低價策略,將讓包括台灣代工業者和品牌業者在內的眾多公司,誰都占不到便宜,只有靠進一步強化供應鏈管理,來挽救節節下降的毛利。微利時代,通路為王,大概只有威名和消費者,會是最後獲得好處的唯一贏家。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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