英特爾放「猛虎」Tiger Lake進攻筆電後,下一步要搶吃2兆商機的邊緣運算市場
英特爾放「猛虎」Tiger Lake進攻筆電後,下一步要搶吃2兆商機的邊緣運算市場

「到了2023年,將會有高達七成的企業在邊緣(edge)處理資料,」英特爾業務行銷暨公關事業群副總裁汪佳慧表示。從另一個角度來看、意即到了2023年,將會有高達7成的資料不在資料中心裡進行運算,而是直接在最接近使用場景的邊緣處理,加速應用場景所需要的即時反應。

佈局邊緣運算,英特爾看好近2兆新台幣商機

這次英特爾針對邊緣運算的應用推出了第11代Intel core處理器Tiger Lake、Intel Atom x6000E系列以及Intel Pentium和Celeron N與J系列等產品,整合硬體跟軟體提供給客戶更完整的解決方案,「為了2024年邊緣運算市場上看650億美元(約台幣1.95兆元),我們必須做好準備,」汪佳慧說。

英特爾業務行銷暨公關事業群副總裁 汪佳慧
汪佳慧表示,為了2024年邊緣運算市場將上看650億美元(約合1.95兆新台幣),英特爾必須做好準備。
圖/ 英特爾提供

邊緣運算之所以重要,主要是因為未來終端應用場景將會面臨到大量數據的狀況,若要將資料傳回雲端分析完畢後再回傳至裝置,會相當費時,對於未來物聯網的使用場景而言也無法即時完成。

《數位時代》曾經採訪過資策會資深產業分析師施柏榮,他表示,過往資料都是在終端裝置與雲端運算間傳輸,距離不僅遙遠,當面臨到資料量更龐大的時候,也會延長傳輸時間,因此邊緣運算概念的誕生,就是為了要滿足運算、分析、低延遲等各種功能的需求。

第11代處理器,內建GPU搶攻AI應用領域

就這次英特爾針對邊緣運算端出的產品中以Tiger Lake為例,採用除了是10奈米SuperFin製程,更重要的是這顆處理器內建Iris Xe繪圖核心,鎖定的正是需要高速處理、電腦視覺以及低延遲確定性運算的基本物聯網應用進行強化,對於目前邊緣運算多以「圖像」為主的需求而言,有相當大的助益,目前也有多達90多個合作夥伴採用Tiger Lake進行邊緣運算的解決方案。

資深副總裁兼客戶運算事業群(CCG)總經理Gregory Bryant
Tiger Lake從本月初登場後,就以數字證明比競爭對手AMD效能表現更佳,現在也要靠這顆有內建Iris Xe繪圖核心的處理器,搶攻邊緣運算市場。
圖/ Intel提供

延伸閱讀:英特爾Tiger Lake處理器亮相!「猛虎」一出閘就表演輾壓AMD產品

英特爾內部的數據顯示,跟過去採用第8代Core i5-8500處理器相比,採用第11代Core i5每秒推理速度提高2倍,能有更好的AI(人工智慧)表現。「包括工業部門、零售、醫療保健跟智慧城市都是Tiger Lake合適的應用場境,」英特爾物聯網平台行銷經理亞太物聯網事業部張沛哲說。

intel 10奈米 SuperFin製程
intel 10奈米 SuperFin製程
圖/ 螢幕截圖

至於Intel Atom x6000E系列的產品,雖然沒有內建GPU,不過對於AI圖像的運算表現上的表現也不差。張沛哲表示,工業控制如滿足工業機器人、化學和能源網格控制的及時控制系統和裝置,是他比較擅長表現的應用領域。

除了硬體,也提供平台讓客戶更容易掌握產品表現

不單只有硬體的部分,英特爾也透過軟體服務如Edge Software Hub,讓客戶能確保產品能在邊雲情境的表現下達到最佳的效能。

張沛哲解釋到,當客戶選擇英特爾的硬體產品作為邊緣運算的解決方案時,若是有效能表現上的疑問,都能透過Edge Software Hub平台上的軟體工具進行偵測,例如能協助檢測客戶的程式設計上是否哪裡有需要改進的地方,才能讓英特爾的硬體有更佳的表現與效能。

張沛哲近一步透露,有鑒於物聯網的應用領域廣泛、破碎,Edge Software Hub未來會是希望能建構成一個更完整的一站式服務,提供的不僅是相關的軟體工具需求,也能透過英特爾的認證,把客戶開發的軟體、硬體產品都上架到這個平台上,與客戶建立一個更強大的生態系。

這顆Tiger Lake「猛虎」一登場就要左攻筆電、右打邊緣運算,但會不會遇到供貨短缺的問題?張沛哲表示,縱使筆電的市場相較於邊緣運算的應用來說要大得多,但是產能上依舊會做適當分配,來滿足客戶的需求,且目前不同產品都採用10奈米製程,製程良率相當樂觀。

責任編輯:錢玉紘

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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