英特爾放「猛虎」Tiger Lake進攻筆電後,下一步要搶吃2兆商機的邊緣運算市場
英特爾放「猛虎」Tiger Lake進攻筆電後,下一步要搶吃2兆商機的邊緣運算市場

「到了2023年,將會有高達七成的企業在邊緣(edge)處理資料,」英特爾業務行銷暨公關事業群副總裁汪佳慧表示。從另一個角度來看、意即到了2023年,將會有高達7成的資料不在資料中心裡進行運算,而是直接在最接近使用場景的邊緣處理,加速應用場景所需要的即時反應。

佈局邊緣運算,英特爾看好近2兆新台幣商機

這次英特爾針對邊緣運算的應用推出了第11代Intel core處理器Tiger Lake、Intel Atom x6000E系列以及Intel Pentium和Celeron N與J系列等產品,整合硬體跟軟體提供給客戶更完整的解決方案,「為了2024年邊緣運算市場上看650億美元(約台幣1.95兆元),我們必須做好準備,」汪佳慧說。

英特爾業務行銷暨公關事業群副總裁 汪佳慧
汪佳慧表示,為了2024年邊緣運算市場將上看650億美元(約合1.95兆新台幣),英特爾必須做好準備。
圖/ 英特爾提供

邊緣運算之所以重要,主要是因為未來終端應用場景將會面臨到大量數據的狀況,若要將資料傳回雲端分析完畢後再回傳至裝置,會相當費時,對於未來物聯網的使用場景而言也無法即時完成。

《數位時代》曾經採訪過資策會資深產業分析師施柏榮,他表示,過往資料都是在終端裝置與雲端運算間傳輸,距離不僅遙遠,當面臨到資料量更龐大的時候,也會延長傳輸時間,因此邊緣運算概念的誕生,就是為了要滿足運算、分析、低延遲等各種功能的需求。

第11代處理器,內建GPU搶攻AI應用領域

就這次英特爾針對邊緣運算端出的產品中以Tiger Lake為例,採用除了是10奈米SuperFin製程,更重要的是這顆處理器內建Iris Xe繪圖核心,鎖定的正是需要高速處理、電腦視覺以及低延遲確定性運算的基本物聯網應用進行強化,對於目前邊緣運算多以「圖像」為主的需求而言,有相當大的助益,目前也有多達90多個合作夥伴採用Tiger Lake進行邊緣運算的解決方案。

資深副總裁兼客戶運算事業群(CCG)總經理Gregory Bryant
Tiger Lake從本月初登場後,就以數字證明比競爭對手AMD效能表現更佳,現在也要靠這顆有內建Iris Xe繪圖核心的處理器,搶攻邊緣運算市場。
圖/ Intel提供

延伸閱讀:英特爾Tiger Lake處理器亮相!「猛虎」一出閘就表演輾壓AMD產品

英特爾內部的數據顯示,跟過去採用第8代Core i5-8500處理器相比,採用第11代Core i5每秒推理速度提高2倍,能有更好的AI(人工智慧)表現。「包括工業部門、零售、醫療保健跟智慧城市都是Tiger Lake合適的應用場境,」英特爾物聯網平台行銷經理亞太物聯網事業部張沛哲說。

intel 10奈米 SuperFin製程
intel 10奈米 SuperFin製程
圖/ 螢幕截圖

至於Intel Atom x6000E系列的產品,雖然沒有內建GPU,不過對於AI圖像的運算表現上的表現也不差。張沛哲表示,工業控制如滿足工業機器人、化學和能源網格控制的及時控制系統和裝置,是他比較擅長表現的應用領域。

除了硬體,也提供平台讓客戶更容易掌握產品表現

不單只有硬體的部分,英特爾也透過軟體服務如Edge Software Hub,讓客戶能確保產品能在邊雲情境的表現下達到最佳的效能。

張沛哲解釋到,當客戶選擇英特爾的硬體產品作為邊緣運算的解決方案時,若是有效能表現上的疑問,都能透過Edge Software Hub平台上的軟體工具進行偵測,例如能協助檢測客戶的程式設計上是否哪裡有需要改進的地方,才能讓英特爾的硬體有更佳的表現與效能。

張沛哲近一步透露,有鑒於物聯網的應用領域廣泛、破碎,Edge Software Hub未來會是希望能建構成一個更完整的一站式服務,提供的不僅是相關的軟體工具需求,也能透過英特爾的認證,把客戶開發的軟體、硬體產品都上架到這個平台上,與客戶建立一個更強大的生態系。

這顆Tiger Lake「猛虎」一登場就要左攻筆電、右打邊緣運算,但會不會遇到供貨短缺的問題?張沛哲表示,縱使筆電的市場相較於邊緣運算的應用來說要大得多,但是產能上依舊會做適當分配,來滿足客戶的需求,且目前不同產品都採用10奈米製程,製程良率相當樂觀。

責任編輯:錢玉紘

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迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型
迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕,展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出,人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖,台灣正站在這場關鍵變革的十字路口,必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭,接下來,台灣更要以AI與軟體應用為核心,開創下一座新高峰,讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」,大量數位員工走進職場

目前,AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成,邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明,所謂AI代理(AI Agent),不僅能理解與回答問題,更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務,或Amazon的倉儲與送貨機器人,都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型,而是直接參與了人們的日常生活,甚至取代部分白領工作,成為職場上的虛擬同事,舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務,AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光,對此趨勢也有相同見解。他預期,未來金融職場將迎來大量數位員工,AI角色亦將從過去的助理定位,躍升為具備博士班水準的專業夥伴,全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上,為了迎接這股變革浪潮,中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室,積極借鏡國際金融業的成功經驗,推動各項AI專案。這項超前部署的策略,也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構,展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中國信託金控
首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構_中國信託金控,受邀分享AI創新應用領域的經驗與策略。
圖/ 數位時代

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略,可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具+自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟,如:語意搜索、摘要總結、內容生成等工具,只要確保符合資安與內控標準,即可快速導入與應用。此外,針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢,則透過自建AI模型的方式內化至系統中,藉此強化差異化競爭力,與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調,推動AI賦能,絕非單純的技術導入專案,而是一場全方位的企業文化變革,必須由高階主管帶頭學習與使用AI,再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式,循序漸進,逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」(Prompt Engineering)是AI效益最大化的關鍵,中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例,整理為知識庫,讓全體員工得以共同學習、快速上手,加速落實AI於日常工作中。目前,中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境,協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題,企業在導入AI時應回歸業務本質,從產業策略與關鍵流程出發,找出痛點並對症下藥,才能創造出AI應用的最大價值。

中國信託金控
中國信託金控資訊最高主管賈景光,開場時提到,目前全球市值最高的企業,很大的比例都與AI有關。
圖/ 數位時代

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題,發展相關的AI應用,例如:智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易,2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣,為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成,如今,中國信託正積極邁向產業共創階段,並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」,擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式,研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用,如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台,以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調,唯有打破單打獨鬥,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化,進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力,真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

中國信託金控
賈景光強調,唯有共同合作,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化。
圖/ 數位時代

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