英特爾放「猛虎」Tiger Lake進攻筆電後,下一步要搶吃2兆商機的邊緣運算市場
英特爾放「猛虎」Tiger Lake進攻筆電後,下一步要搶吃2兆商機的邊緣運算市場

「到了2023年,將會有高達七成的企業在邊緣(edge)處理資料,」英特爾業務行銷暨公關事業群副總裁汪佳慧表示。從另一個角度來看、意即到了2023年,將會有高達7成的資料不在資料中心裡進行運算,而是直接在最接近使用場景的邊緣處理,加速應用場景所需要的即時反應。

佈局邊緣運算,英特爾看好近2兆新台幣商機

這次英特爾針對邊緣運算的應用推出了第11代Intel core處理器Tiger Lake、Intel Atom x6000E系列以及Intel Pentium和Celeron N與J系列等產品,整合硬體跟軟體提供給客戶更完整的解決方案,「為了2024年邊緣運算市場上看650億美元(約台幣1.95兆元),我們必須做好準備,」汪佳慧說。

英特爾業務行銷暨公關事業群副總裁 汪佳慧
汪佳慧表示,為了2024年邊緣運算市場將上看650億美元(約合1.95兆新台幣),英特爾必須做好準備。
圖/ 英特爾提供

邊緣運算之所以重要,主要是因為未來終端應用場景將會面臨到大量數據的狀況,若要將資料傳回雲端分析完畢後再回傳至裝置,會相當費時,對於未來物聯網的使用場景而言也無法即時完成。

《數位時代》曾經採訪過資策會資深產業分析師施柏榮,他表示,過往資料都是在終端裝置與雲端運算間傳輸,距離不僅遙遠,當面臨到資料量更龐大的時候,也會延長傳輸時間,因此邊緣運算概念的誕生,就是為了要滿足運算、分析、低延遲等各種功能的需求。

第11代處理器,內建GPU搶攻AI應用領域

就這次英特爾針對邊緣運算端出的產品中以Tiger Lake為例,採用除了是10奈米SuperFin製程,更重要的是這顆處理器內建Iris Xe繪圖核心,鎖定的正是需要高速處理、電腦視覺以及低延遲確定性運算的基本物聯網應用進行強化,對於目前邊緣運算多以「圖像」為主的需求而言,有相當大的助益,目前也有多達90多個合作夥伴採用Tiger Lake進行邊緣運算的解決方案。

資深副總裁兼客戶運算事業群(CCG)總經理Gregory Bryant
Tiger Lake從本月初登場後,就以數字證明比競爭對手AMD效能表現更佳,現在也要靠這顆有內建Iris Xe繪圖核心的處理器,搶攻邊緣運算市場。
圖/ Intel提供

延伸閱讀:英特爾Tiger Lake處理器亮相!「猛虎」一出閘就表演輾壓AMD產品

英特爾內部的數據顯示,跟過去採用第8代Core i5-8500處理器相比,採用第11代Core i5每秒推理速度提高2倍,能有更好的AI(人工智慧)表現。「包括工業部門、零售、醫療保健跟智慧城市都是Tiger Lake合適的應用場境,」英特爾物聯網平台行銷經理亞太物聯網事業部張沛哲說。

intel 10奈米 SuperFin製程
intel 10奈米 SuperFin製程
圖/ 螢幕截圖

至於Intel Atom x6000E系列的產品,雖然沒有內建GPU,不過對於AI圖像的運算表現上的表現也不差。張沛哲表示,工業控制如滿足工業機器人、化學和能源網格控制的及時控制系統和裝置,是他比較擅長表現的應用領域。

除了硬體,也提供平台讓客戶更容易掌握產品表現

不單只有硬體的部分,英特爾也透過軟體服務如Edge Software Hub,讓客戶能確保產品能在邊雲情境的表現下達到最佳的效能。

張沛哲解釋到,當客戶選擇英特爾的硬體產品作為邊緣運算的解決方案時,若是有效能表現上的疑問,都能透過Edge Software Hub平台上的軟體工具進行偵測,例如能協助檢測客戶的程式設計上是否哪裡有需要改進的地方,才能讓英特爾的硬體有更佳的表現與效能。

張沛哲近一步透露,有鑒於物聯網的應用領域廣泛、破碎,Edge Software Hub未來會是希望能建構成一個更完整的一站式服務,提供的不僅是相關的軟體工具需求,也能透過英特爾的認證,把客戶開發的軟體、硬體產品都上架到這個平台上,與客戶建立一個更強大的生態系。

這顆Tiger Lake「猛虎」一登場就要左攻筆電、右打邊緣運算,但會不會遇到供貨短缺的問題?張沛哲表示,縱使筆電的市場相較於邊緣運算的應用來說要大得多,但是產能上依舊會做適當分配,來滿足客戶的需求,且目前不同產品都採用10奈米製程,製程良率相當樂觀。

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓