【快訊】吃鍋貼配咖啡?八方雲集出6500萬元,收購丹堤咖啡近7成股權
【快訊】吃鍋貼配咖啡?八方雲集出6500萬元,收購丹堤咖啡近7成股權
2020.10.10 |

八方雲集9日發表重大訊息,由董事會通過以現金取得丹堤咖啡約69%股權, 希望藉由投資案增加集團的多元化/多品牌經營,10日並公告交易金額為6570.4萬元。若以丹堤咖啡資本額9520元計算,八方雲集約以每股10元價格完成股權收購。

八方雲集除了母品牌外,還有梁社漢排骨、百芳池上便當、八方台式麵屋等4個餐飲品牌;丹堤咖啡將成為首個飲品、輕食品牌。

丹堤咖啡門市
丹堤認為,他們是台灣最早嘗試新科技的連鎖咖啡品牌,2012年起便陸續推出APP、電子票券。
圖/ 丹堤咖啡

八方雲集出招,收購老牌連鎖咖啡丹堤69%股權

八方雲集表示,丹堤咖啡在台灣經營27年,收購丹堤咖啡合作經營,主要是多品牌策略考量。丹堤咖啡為國內平價連鎖品牌,目前在台灣店數為67家,與八方雲集庶民連鎖餐飲的理念相同,近年來,丹堤咖啡落實餐飲業行動商務020的虛實整合概念,導入APP點餐支付、行動購物、雲端書城、電子票券、行動支付、自助點餐機等,提供顧客創新消費體驗。

丹堤咖啡指出,早在 2012 年便創業界先河,推出手機 APP 應用,以「線上打品牌,線下做口碑」理念率先嘗試線上手機、電子票券與線下自動化點餐機系統的虛實整合銷售模式。

2013 年再將電子票券深化應用,陸續在LINE、Gomaji、17Life、momo等電商平台上架銷售,消費者購買電子票券後即可至全台門市或自助點餐機,直接掃描QR Code兌換餐點。2019年也推出線上咖啡寄杯、線下自助取件的無人化自助服務。

特別的是,丹堤林口新創店主打「品牌活化的內部孵化器」定位,今年8月透過科技新創業者合作數位看板、人臉辨識互動智慧設備等,目標推廣至全台分店。實證場域還包括與台灣資料科學合作的「人流資訊流天線」,藉由偵測顧客手機 WiFi 與藍牙訊號,識別人流狀況及數量,再透過物聯網將數據回傳,供後台進行數據分析。

而成立22年的八方雲集,在台灣門店數接近1,000家,於2018年12月開創第二品牌梁社漢排骨,目前全台家數為60家,梁社漢排骨亦是於成立時即導入自助點餐機。此外,包括八方雲集的門店,也積極透過新資訊工具,如電子支付、線上訂購餐點等系統,進行數位轉型。

今年度八方雲集門店進行汰弱留強、第二品牌梁社漢排骨積極展店、收購丹堤咖啡合作經營;香港部分新品牌百芳池上便當、八方台式麵屋亦持續拓展,現階段也計畫跨足美國市場,將經營觸角延伸至非華人地區,讓台灣美食能走向世界。

9月底才加入興櫃市場的八方雲集,在兩個禮拜內就有新話題,未來會由丹堤咖啡獨立發展,或是出現吃鍋貼、配咖啡的策略合作,值得關注。

關鍵字: #餐飲產業
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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