Google搜尋增加新功能，靠AI助攻！走音也能找到歌、開Google Maps就能看餐廳人潮|數位時代 BusinessNext

Google搜尋增加新功能，靠AI助攻！走音也能找到歌、開Google Maps看餐廳人潮

Google Search On 2020大會針對Google搜尋、Google Maps等工具的技術更新，強調AI和神經網路協助提升搜尋結果品質。

以強大搜尋技術起家的Google，今日於線上舉辦年度大會Search On 2020，會中針對各個工具平台搜尋技術揭露諸多更新，希望能協助用戶可以透過搜尋輕鬆獲得所需資訊。Google表示，雖然每天有超過10億的用戶使用Google搜尋，但每天仍有15％的查詢是Google從未見過的，因此藉由AI的協助才能跟上日異月新的訊息來源。

「Hum to Search」幫你找歌

更新中最受注目的功能就是「Hum to Search」，即是提供用戶以哼唱弦律的方式來進行歌曲的搜尋，功能其實和辨識歌曲的App Shazam或Soundhound一樣。用戶只要點選搜尋列中的麥克風標誌，然後以語音搜尋的方式說「這是什麼歌」或「搜索一首歌」，之後緊跟著哼唱或吹口哨10至15秒，Google 搜尋即開始搜尋歌曲；用戶若是音癡或讓弦律走調，Google搜尋也會借助機器學習的算法，匹配出可能性高的潛在選項。

Google搜尋借助神經網路給用戶更精確的結果

Google在會中也宣布了新的拼寫演算法，透過具有6.8億個參數的深層神經網路來進一步理解搜尋的上下文意義，不僅協助用戶更正搜尋字串中的錯誤，更能索引網頁中的特定段落。例如在尋找相機功能的使用方式時，Google搜尋也可從上千上萬字的長篇評論中，抓出與搜尋相關的內容。此外，Google也將過去僅放在Open Data Commons的數據來源，整合至Google搜尋的結果中，當用戶詢問「芝加哥的就業率」這類統計或研究問題，就會開啟Google Knowledge Graph (知識結構圖) ，並在搜尋結果頁面上顯示有此數據的圖。

Google Maps新增「實時忙碌」狀態

Google也更新Google Maps的搜尋結果，由於Google Maps是許多用戶查找餐廳或營業場所的重要工具，因此餐廳是否開店或繁忙等營業狀況的訊息，對用戶來說十分重要，因此Google在此次更新中，為數百萬的營業場所加上了「實時忙碌」（live busyness）狀態的訊息，並且增加疫情相關的措施，尤其疫情期間許多餐廳或娛樂場所都暫停或結束營業，因此新增實時訊息可避免用戶白跑一趟的狀況，另外，用戶未來還能透過Live View AR查看營業場所的更多詳細訊息。

其他的更新還包括Google Lens，已可透過影像搜尋技術提升為用戶解題，包括數學、生物、物理、化學等科目都難不倒Google搜尋；而以圖找圖的搜尋功能是許多用戶在購物時的重要工具，因此Google也讓用戶可以長按任意圖片，進行相關產品搜尋，同時也會顯示相關搭配的產品圖片，協助用戶解決穿搭的問題。

資料來源：Google Blog、Engadget、Tech Crunch
責任編輯：錢玉紘

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/