亞馬遜Prime Day衝出1,015億佳績!哪一類商品高居熱銷排行榜第一?
亞馬遜Prime Day衝出1,015億佳績!哪一類商品高居熱銷排行榜第一?

2020年亞馬遜全球Prime Day(亞馬遜會員購物日)銷售成績亮眼,官方宣佈19個國家的銷售額超過35億美元,相當1,015億台幣,較去年增長近60%,成為至今為止亞馬遜第三方賣家銷售業績最好的一屆Prime Day。

亞馬遜指出,中小企業為主的第三方賣家這次活動中銷售業績再創新高,亞馬遜今年預計將投入180億美元,幫助中小企業在亞馬遜全球各個站點取得成功。先前亞馬遜已宣佈投入超過1億美元。

為期兩天的Prime Day活動中,包括台灣賣家在內的全球中小企業,官方提供數十萬項專屬優惠給超過1.5億的全球Prime會員,而第三方賣家最暢銷的產品類別為居家寢具、無線配件、營養保健、藝術、手工縫紉、個人醫護等。

prime day
Amazon今年促銷季成功創造35億美元佳績。
圖/ Amazon

亞馬遜全球副總裁、亞馬遜全球開店亞太區負責人Cindy Tai表示:「今年對於很多賣家來說都是極具挑戰的一年。從年初開始,亞馬遜推出了一系列措施幫助賣家度過難關,並且與賣家一起,把高品質產品帶給亞馬遜全球消費者及企業客戶。」

為保障旺季期間的配送時效和安全性,9月初,亞馬遜亦宣佈在營運中心和物流配送網路增加10萬個全職和兼職工作機會,並在過去幾個月完成了150多項新的流程改善與安全措施,以確保員工可以安全、快速地配送商品。

亞馬遜也分享台灣業者銷售成績,台灣寵物科技新創Tomofun單日銷量年增高達200%,「Furbo狗狗攝影機」熱銷133國,已連續三年勇奪10國Amazon Prime Day寵物類別銷售第一!行銷長Maggie Cheung表示:短短一天的時間,Furbo在Amazon的銷量超過過去三個月的總量。

Montech君主科技副總經理張家豪表示在短短的一年時間Montech在美國市場已經建立起名氣,以及穩定成長的銷售額,總銷量達去年的10倍,更有六項產品進入熱銷排名。

國際記憶體產業領導品牌,十銓科技業務副總卓建男表示,十銓科技主要生產自有品牌TEAMGROUP、T-Force、T-Create之記憶體模組、各式記憶卡、隨身碟、固態硬碟及工規記憶儲存產品,參加Amazon Prime Day活動,單日銷量甚至接近4倍增幅。

嬰兒用品業者Cubo Ai策略長林伯修表示:「2020 Prime會員日期間,在美國、英國、澳洲、加拿大等站點,當日整體銷售量達到平日的6倍,澳洲甚至直接飆升到寶寶監視器類別的第一名!」

創哈特Maker hart主要的商品是迷你混音器,總經理邵威中表示,參加促銷活動(Deal of the Day),日本站的Prime Day銷量竟然將近平時的10倍業績,給了我們超大的信心。

Elos都會滑板業者,艾木實業是2016年從美國加州開始的品牌,創辦人Tom Wang表示:今年透過亞馬遜全球開店,讓Elos成功進入日本。在亞馬遜網站上,品牌策略是堅持不打價格戰,但今年參加了日本2020 Prime Day專屬折扣,加上品牌廣告的導入,讓整體的轉化效益比平日更好,單日營業額就達到平日的八倍!

台灣婦嬰用品MoonyBaby財務總監張瑞燕表示:嬰兒監視器最暢銷的是經典機種Value 100,不需要刻意低價促銷,整體銷量也能夠有400%的成長。2020 prime day銷售金額達到平日的600%以上。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #Amazon Prime
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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