瞄準未來的新創業家|數位時代 BusinessNext

中國正出現一批創業家新血。這些人多半有國外留學或工作經驗，但又不是做起事來眼高手低的「海歸派」；他們熟悉歐美企業的運作典範，但又對中國獨特的習慣與市場瞭若指掌。更重要的是，他們不只工作一流，還很懂得享受生活。

**不怕失敗只怕不做

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八十年代初期，隨著中國改革的「大膽試、大膽幹」，從農村到城市，各地也曾出現「個體戶」創業風潮，「他們的出身多半是社會邊緣人，很多是勞改過的罪犯，那時經濟改革還有很高的政治風險，敢先嘗試的都是那些一無所得也一無所失的人，」理著小平頭更顯得幹練的華友世紀董事長向松祚解釋，要到九十年代初期鄧小平南巡，中國才刮起一股「新創業風」，「最近幾年創業的知識份子又更多了，尤其在九十年代後半。」
37歲的向松祚，就是「六八世代」趕上九十年代尾巴的創業家，華東理工大學機械工程系畢業的他，後來到人民大學唸了經濟學博士，畢業後進入人民銀行擔任幹部。1998年他毅然放棄工作，到哥倫比亞大學攻讀國際事務碩士，只為一圓「見識西方學術環境」的夢想，並在2000年回到中國，憑著當年在人民銀行建立的關係，加上投資機構的協助，順利籌集1億人民幣，入主當時岌岌可危的華友斯達康公司，發展二代與三代手機的無線應用服務。
「除了三大入口網站，我們的實力是在國內數一數二的，」成功創業的他回顧中國二十年來改變的觀念：「從前當成鐵飯碗，現在沒有人想待在國有單位，那是沒出息的表現。大家都想自己幹點事，失敗了也是英雄，不去嘗試才是失敗。」
1967年次的朱駿是另一個創業典範，學生時代的他也嚐過苦日子，騎著黃魚車在崎嶇的石子路上運送家電，以賺取微薄的工資補貼家用。「那時候勤工儉學是種時尚，」個性爽朗的朱駿提及這段經歷，忍不住哈哈大笑。
大學畢業後到美國進修，朱駿在當地做起生意，並計畫一定要回中國發展。1998年，朱駿回到中國發現網路遊戲開始萌芽，將在美國做房地產賺的50萬美元積蓄，拿來創辦網路公司「Gamenow」，之後改名第九城市，引入美國投資公司Morning Site的410萬美元資金。

**雙手加腦袋從零開始

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「一個人在社會上不一定要有錢，只要有十根手指頭加一個腦袋就夠了，」朱駿回想當初在美國也是從零開始。2000年到2001年，「互聯網的冬天」籠罩全球，朱駿與工作伙伴一起減薪、不計工時，咬著牙憑著傻勁撐下來，「大浪淘沙的過程，更凸顯這個行業的魅力，」朱駿自信表示。
創業初期與市場上資金雄厚的大企業相比，第九城市只是小公司，但朱駿的堅持在2002年7月得到回報：第九城市以200萬美元取得韓國線上遊戲《奇蹟》在中國的代理權，雙方合資成立九城娛樂公司。
《奇蹟》一上線便吸引廣大遊戲人口，2003年上半年註冊戶數累積到1800萬戶，為九城帶來2.7億元的營收。九城的管理工作已交給專業經理人，許多投資銀行也遊說朱峻讓公司早日上市。
「我現在只想公司的經營戰略，掌握臨門一腳是CEO的機會，也是我的工作，」年紀輕輕的朱峻已在中國擁有三個足球隊，熱愛足球的他就算再忙，也堅持一星期練球兩次，「踢球就是要抓住對方漏洞，才有進球的機會，在商場上也一樣，」在球隊踢前鋒位置的朱駿說。
創辦顧問公司的馬凱中國公司全球主任合夥人李震，是另一個「海歸創業」成功走向國際的工作者。1968年次的李震在1989年到哈佛攻讀經濟學學士，之後開始在華爾街工作，「那時很幸運，不像現在，華爾街和顧問公司最不缺的就是年輕、聰明、從名校畢業的中國學生，」不到35歲，卻已在北美、歐洲和亞洲投資圈歷練12年的李震笑著說。

**中國創業時機成熟

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在九十年代末期，李震在美國創辦網路公司，後來以失敗作收，「為什麼作？因為全世界最聰明的人都跑來作Dot Com啊，」李震不忘揶揄自己。他因此在加州潛居一年，開始學習種葡萄、品嚐葡萄酒，「我完全入迷了，沒想到這是這麼廣闊的世界，和Business完全不同。」
直到現在，李震還不忘當初立下的夢想：有一天要買下一家葡萄莊園，專心釀造自己風格的葡萄酒，和朋友一起分享。
李震在2001年回到上海創業，專攻跨國公司進入中國的諮詢服務，尤其是合資與併購。短短一年時間，李震已在印度企業界打響知名度，「印度的幾個大家族我通通接的上線，好好服務一個客戶，後面的都是你的，」李震強調，馬凱不太願意接年營業額10億美金以下客戶的案子，「利潤比較高的，都是年營業額數十億到上百億美金的化工、機械和紡織企業，我們能夠幫他們在中國成功。」
「我一直鼓勵還在國外的朋友回來工作，因為中國太需要高端人才了，」向松祚認為，未來幾年是中國要大刀闊斧改革的時機，包括政府在內，各行各業都需要能立刻與國際接軌的頂尖人才，「這也是創業的好時機，中國的環境會越來越開放，新世代累積的變革動能，會讓中國出現驚人的變化。」
從血汗勞動到知識創新，中國的新創業家具備與前一世代完全不同的國際視野；他們正在與時間賽跑，用專業知識和世界一流的企業拔河。且看10年之後，歷史會如何記載這群世紀交接之際的創業英雄。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。