Panasonic計畫改組成控股公司!日本百年企業為何要大動作轉型?
Panasonic計畫改組成控股公司!日本百年企業為何要大動作轉型?

日本松下是日本少數的百年企業,年營業額約7兆日圓,集團從業人員近26萬人,成立至今業務版圖擴及家電、住宅設備及車載等領域,為日本電機業界前三大企業。

限編輯使用Panasonic
圖/ Kobby Dagan via Shutterstock

日本松下曾因部分事業虧損及收購三洋電機等因素,在2011年產生7,000億日圓的虧損,隨後進行組織改革,逐漸轉虧為盈。但在今年因為新冠肺炎疫情影響的因素,今年第二季財報出現9年來罕見的虧損情況。

依據日本松下13日董事會後發布的訊息,松下將進行重大組織改革轉換為控股公司。暫訂執行方式為將組織分拆為9個事業體,其中中國、東北亞事業、住宅與居住空間事業、空調事業、食品流通事業及電器事業設備五個事業整合為一個新公司,仍延續稱為松下,也是最大的子公司,其他事業如車載、智慧居家生活及間接部門各自獨立。而新成立的松下控股公司(Panasonic Holdings)將透過持有前述公司股份繼續經營。

日本松下表示,欲轉換為控股公司的原因是希望強化各事業體自身的業務實踐,並削減固定費用及調整體制不佳的事業體等。

另一方面,因松下集團參與的事業遍布世界,各國的政治、金融情勢及保護主義盛行,加上特殊疫情導致市場冷熱不一,為了因應變化激烈的產業環境,而決定轉換為控股公司,以確保各事業公司的經營彈性,並快速應對外部變化。而新成立的松下控股公司會持續協助各事業公司成長,以提升集團最佳利益及企業價值而努力。

因應大環境變動,日本大型企業紛轉為控股

日本松下並不是近期唯一一家轉換為控股公司的大型企業,包含日本雅虎轉換為Z控股公司(Z holding)、日本瑞穗銀行轉換為瑞穗金融集團(Mizuho Financial Group)、東京電視轉換為東京電視控股(TV TOKYO Holdings Corporation)等, 控股公司已成為日本集團企業轉型的趨勢

日本常見到企業轉型控股公司的案例,舉例來說X公司主要核心事業是A,但X公司尚有成長中的B事業及新發展的C事業,X公司為確保資源配置及風險管理,遂轉變為X控股公司,再將A、B、C事業設立為子公司,並由X控股公司為最主要持股公司。

如此一來X控股公司只要提供各子公司經營方針及發展策略,再由各子公司各自進行事業發展,確保各子公司因應外界環境彈性經營。但轉型控股公司也有相對的困難點,例如控股公司為掌控子公司的經營權,須持有該子公司50%以上的股份,對控股公司來說持有成本相當可觀。另外,由於各子公司經營獨立,在集團資源運用上則須依靠控股公司來進行協調。

操盤人更替,車載事業負責人接社長

除了組織將進行重大變革之外,日本松下在人事布局上也將進行九年來的重大異動。現任社長津賀一宏可望於2021年6月升任社長,而繼任社長則擬由現任車載事業群社長楠見雄規出任。轉型控股公司及人事異動案等仍需待2021年6月股東大會通過方能成立。

Panasonic CEO
津賀一宏
圖/ Panasonic官網

現任社長津賀一宏於2012年接任社長時,日本松下正面臨虧損7,000億日圓困境,津賀一宏上任後重整旗下事業,結束長期虧損的電漿電視等赤字事業,將事業重心轉向車載電池業務,並成為美國電動汽車特斯拉的夥伴。

延伸閱讀:發電效率、設計難兩全?特斯拉終止Panasonic太陽能電池合作

日本松下的車載事業歷經多年努力已逐漸開始獲利,但仍未達到預期水準。日本松下決心轉換為控股公司,恐怕是為因應中美貿易戰爭的影響及新冠肺炎疫情所帶來的全球性衝擊,為保持各事業體的經營彈性,身為百年企業的日本松下也必須做出跨時代性的轉變,未來發展值得期待。

責任編輯:文潔琳
資料來源:PanasonicNew SwitchJIJI.com日本經濟新聞Wikipedia

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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