【醫療科技展】全台第一款自主研發洗腎機!佳世達瞄準東協金磚,楊宏培:醫材2021年將越南製
【醫療科技展】全台第一款自主研發洗腎機!佳世達瞄準東協金磚,楊宏培:醫材2021年將越南製

RECP(東南亞區域全面經濟夥伴協定)簽訂,台灣醫材銷東南亞面臨關稅壓力,佳世達2021年將規劃醫材製造據點,從台灣移轉往越南河南省,佳世達醫療器材事業群總經理楊宏培判斷雖關稅出現阻力,但在東協,台灣醫療設備還領先中國2~3年。

明基佳世達集團4日發表台灣第一台自行開發中的洗腎機,未來計畫取得藥證後,補上佳世達在「透析」市場最後一塊拼圖。

佳世達洗腎機
佳世達過去是代理洗腎機,醫療科技展推出第一款自主研發洗腎機,打造一條龍服務。
圖/ 王郁倫攝影

秀出第一台自主研發洗腎機,打造透析一條龍

目前集團旗下明基透析的血液透析解決方案包含:洗腎機、透析器、透析液/粉、智慧透析管理系統iQHD、廔管留置軟針等,過去洗腎機為代理,但客戶常因主機品牌指定耗材,如透析器(人工腎臟)及透析液,決定投入自主開發,建立一條龍服務鏈,未來不用國外進口洗腎機,台灣也能自產,正計畫全球主要地區取證中。

佳世達佈局透析市場最早,目前也是台灣最完整的業者,楊宏培透露,2020年醫療事業群營收約150億元,年成長率高達3成,其中9類產品線中,8類已經獲利,1類接近損平,預計2021年將拚200億元營收,而各類產品線都以50億元為規模門檻,其中2021~2022年有望第一個跨越50億元門檻的就是透析類產品。

英業達
佳世達旗下國韶是台灣藥用酒精領導廠商,除銷售、也代理全球第一消毒液品牌,旗下醫強則能自製透析液。
圖/ 王郁倫攝影
英業達
佳世達集團醫強會生產透析粉。
圖/ 王郁倫攝影

楊宏培指出,除醫藥生技不做,佳世達未來仍將積極透過併購完整化醫療佈局,目前耗材業務做很大,但呼吸相關產品通路薄弱,未來可能是併購重點。

人工腎臟上海廠產能逾20倍!搶吃百萬腎友商機

展望未來兩年,楊宏培透露,中國透析市場及東南亞智慧醫療業務是兩大佈局點。其中透析耗材如人工腎臟(透析器)方面,台灣目前年產能200萬支,隨明基生技上海廠2021年底量產,屆時年產能將擴增至4,000~5,000萬支,將是成長爆發點。

佳世達 透析器
透析器又叫人工腎臟,屬於一種耗材,但佳世達集團歸納在透析業務中,上海廠2021年將量產,年產能上看5000萬支。
圖/ 王郁倫攝影

台灣是洗腎人口密度最高的國家,每年7萬人洗腎,中國更高達80~100萬人,中國成為佳世達透析業務佈局重點,2020年集團也有零星小規模併購,打造中國小艦隊。現在中國市場以台灣出口為主,隨上海新廠產能加入奧援,預估2021年佳世達透析業務將年增50%,比醫療事業群整體表現要高。

第二個成長點在東協。佳世達醫療艦隊航向東協市場,集團投資的凱圖國際2019年成立泰國分公司,2020年又投資印尼最大捐血耗材通路商Frismed,加強東協通路佈局,目前東協佔醫療事業群營收2成,中國雖仍是最大市場,但看好東協經濟起飛,楊宏培透露,「要做東協市場一定要去(製造)!」

他表示,RCEP簽訂後,對台灣醫療產業出口一定有影響,台灣醫材賣到東協關稅將達20%,設備約5~10%關稅,因此,醫材有壓力需在東協製造,而由於佳世達集團在越南已量產出貨,會是醫材製造點,目前已經先申請GMP認證。佳世達集團生產的耗材包括心導管、輸液管線等。

佳世達楊宏培
佳世達醫療器材事業群總經理楊宏培認為東協因RCEPT簽署,將使台灣製造銷售面臨關稅壓力,醫材會移往越南製造。
圖/ 王郁倫攝影

東協營收貢獻2成,加速擴張版圖

佳世達在東協以手術燈、手術台及耗材賣最多,目前在印度手術燈業務已是前三大,泰國、印度、越南銷售不錯,透析產品在馬來西亞、泰國、越南也賣得不錯,

在醫療設備方面,楊宏培透露東協對台灣品牌有高度信心,使得台廠售價可以比對手高10~20%,所以雖短期關稅提升,但設備銷售仍撐得住,但他觀察中國醫療設備業者也急起直追,預估2~3年後恐將追上台廠,面對優勢流失,佳世達靠不斷超前投資因應,比方投入高級耗材或微創手術相關設備研發。

佳世達楊宏培
佳世達的手術燈跟手術台在印度市場賣到前三大。
圖/ 王郁倫攝影

「我們用IT的創新速度,醫療的安全與品質開發智慧醫療產品。」楊宏培說,2020年佳世達在醫療領域已布得又廣又深,將以北東協(泰國)與南東協(印尼)加速拚出醫療領域成績。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #智慧醫療
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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