1滴血驗9種癌症!英業達發表全球第一台「負篩癌細胞檢測儀」,獲醫學中心採用
1滴血驗9種癌症!英業達發表全球第一台「負篩癌細胞檢測儀」,獲醫學中心採用
2020.12.04 | 物聯網

健檢中,兩滴血(2ml)就能檢驗血液中是否有9種常見癌細胞,及早預警是否該做進一步相關深度檢查(如正子造影)。英業達集團旗下英華達與榮文生醫合作,開發全球第一台負向篩選IronMag循環腫瘤細胞自動化檢測系統,已獲北部醫學中心採用,作為健檢及癌友治療追蹤服務。

英業達
英業達集團旗下英華達開發循環腫瘤細胞自動檢測系統。
圖/ 王郁倫攝影

分享研發成果,英業達集團會長葉國一更大手筆贊助1000名集團員工可以免費檢查,目前已有300多位參加,其中並成功替一名同仁及早發現癌症,及早展開治療。

由於癌友血液中會有癌細胞,智慧醫療界吸引許多新創與醫藥大廠投入發展,期望透過血液,也就是「液態切片」就能檢驗癌症病徵,輔助現行唯一確診方法「切片」診斷技術,費用比正子造影低(約5萬元),也能減少手術風險。

「癌症有剝落細胞,用驗血方式做液態切片,利用生物染劑標記、人工智慧辨識血液中9種癌細胞,4顆以下為低風險,5~29顆中度風險,建議後續追蹤,30顆以上為高風險群,建議做正子攝影進一步檢查。」英華達主管解釋,這套系統期望是輔助醫生,找出有癌症高風險者再進一步檢查。

相對一般健檢用X光或超音波檢查,胰臟癌等部分癌症,初期幾乎很難用影像判讀,用抽血檢驗生化指數相對安全便利。

第一台負向篩選系統,成本更低

然而目前市面上已有不少透過血液檢驗循環腫瘤細胞(Circulating Tumor Cells; CTC,轉移的癌細胞)的設備,英華達的系統有何不同?英華達主管解釋,市面設備多為正向篩選機制,也就是在血液中找出可能的癌細胞,精準度較低,偽陰性(有癌症但沒有發現)可能性高。

投入精準醫學,英華達與榮文生醫合作開發出全球第一台以「負向篩選」模式檢測血液中癌症細胞數量的系統,透過溶解紅血球並去除白血球過程,再做CTC功能標記辨識,就能更精準計算抓出癌細胞。

英業達英華達
英華達IronMag循環腫瘤細胞自動化檢測系統。
圖/ 王郁倫攝影

英華達主管指出,該系統敏感度達到90.32%,特異性達94.74%,相對於正向篩選流程細胞會被破壞,英華達此款負向篩選系統,能保留活細胞,可以進一步做基因定序或藥物研究,延伸研究可能性高,且檢驗成本也比正向篩選系統(約3萬元一次)便宜。

智慧輸液系統:減少「打錯人」風險

IronMag循環腫瘤細胞自動化檢測系統由英業達提供人工智慧、自動化、軟硬體整合能力,榮文生醫運用自長庚大學技轉技術,雙方合作聯名開發,英華達以自創品牌醫立達與榮文雙掛名,一台售價逼近千萬元,2019年底已獲北區醫學中心購置,目前並有兩家醫院進行大腸癌及肺癌的臨床試驗,期望輔助醫生做癌症相關診療追蹤。

另外,為解決護理師幫病患輸液(打點滴或藥品)時,必須三讀五對,確認藥品與患者名稱是否無誤,「避免打錯人」的痛點,英華達也開發出思邁智慧輸液系統做智慧把關。資深護理師透露,醫務忙碌,比對過程中平均能抓到1成以上錯誤,而未來這個抓錯的工作可以由思邁智慧輸液系統分擔,多一層安全把關。

英業達英華達
英華達開發思邁智慧輸液系統,正在申請TFDA,預計2021年取得證照。
圖/ 王郁倫攝影

延伸閱讀:器官晶片、AI偵測胰臟癌⋯6張圖直擊台灣醫院科技,新趨勢有哪些?

而透過三方掃碼比對(患者、藥品、系統主機),系統將立刻判讀是否正確可以施打,且將輸液資訊後傳醫院主機,過程中若點滴滴過快、管線折管或出現氣泡,輸液幫浦主機都會警示,提醒護理師處理,英華達表示,目前該系統目標2021年底前取得衛福部TFDA認證。

全家寶產品打入馬偕,由代工轉品牌

而除上述兩台以醫院為主的智慧醫療設備,英華達也宣佈與馬偕紀念醫院合作,2019年底「全家寶雲端量測設備」已於馬偕社區健康服務站獲採用,該設備已經於2019年底拿到第一張TFDA認證,可以將量測血壓、血糖、總膽固醇及體重等生理量測數據,將即時回傳醫院資訊系統,讓病患回診時門診醫師可以直接點開電腦系統,查看平日量測的生理數據。

事實上全家寶也在英華達官網及電商銷售,不過受法規限制,醫材必須在實體通路完成交易,目前全家寶主要仍是透過醫藥通路販售。

英業達英華達
英華達旗下全家寶「電子血壓計、血糖機/總膽固醇/尿酸三合一監測系統」去年底拿到TFDA認證,獲得馬偕採用。
圖/ 王郁倫攝影

英業達多年前就佈局智慧醫療,英華達先從代工切入,近兩年轉跨入自有品牌,除「電子血壓計、血糖機/總膽固醇/尿酸三合一監測系統」全家寶去2019底拿下TFDA認證,第二款思邁智慧輸液系統也已申請TFDA中,而2020年又成功發表與生醫合作的精準醫療相關產品,醫療設備投資腳步加快。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #英業達
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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