用心在每一次轉職中累積實力
用心在每一次轉職中累積實力
2003.11.01 | 科技

兩年前,林芳怡還是個受僱於人的上班族,現在她是個快樂的freelancer(自由工作者,台灣又稱soho族)。名片上的頭銜印著「禾怡國際文化股份有限公司主持人」,專門承接與建築、空間文化相關出版品的策畫編寫,或規劃執行展覽活動等業務,還有一位東海建研所畢業的年輕美眉擔任她的助手。

**極力宣導建築之美

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問她如何定位現在的工作?林芳怡笑說,沒有定位就是定位,自己也還在摸索學習中。她並強調:「現在做的事,是別人沒有做過的,在業界也缺乏學習典範,」然而,做為一個整合建築界資源溝通平台的先行者,林芳怡憑著對建築與空間藝術的熱愛,加上多年平面媒體的歷練,讓她勇於嘗試與開創新局。
事實上,自稱「懶牛」、過去的生涯是「一團迷霧」的林芳怡,在大學畢業後,並不清楚自己要什麼,於是選擇留校擔任助教,愉快的「混」了兩年,才在父母的要求下,回台北工作。
透過學長介紹,進入一家大型建材商行工作,但不到三個月就辭職走人。這是她初入社會大學的第一份工作,卻也讓她下定決心不走建築這一行,於是她開始準備托福,計畫出國念旅館管理。

**練就一身編輯功夫

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1989年《雅砌》創刊,讓原本已對建築這一行斷念的林芳怡,再度被拉回這個圈子,只是出發界面是媒體,更引領她走出日後不一樣的人生。
雖有建築底子卻沒有受過新聞訓練,加入國內第一本針對中產階級推出的空間設計雜誌,看似「學非所用」,但歷經兩年磨練,由一開始被退稿、批評為「缺乏臨場感、像寫學術報告」,到後來奠定寫作、策劃、編輯的能力;加上採訪業界人士與建築大師所吸收的精華思維,不但補足了沒有實務經驗的缺憾,也為人脈存褶增值。
如果說《雅砌》是林芳怡職場上的轉捩點,那麼她往後的工作歷程,其實都是帶著在《雅砌》所練就的功夫,不斷向前推進。不但在1991年以一座「雜誌報導金鼎獎」,總算對父母有所交待,在擔任建築師公會《建築師》雜誌總編輯時,更從中練就運籌帷幄與財務調度支配的本事,讓她日後開工作室時,處理財務能游刃有餘。
身為林芳怡的友人兼房東,專門代理國外建築叢書的上博國際圖書有限公司負責人詹麗秋說,林芳怡好相處的個性,加上對建築美學的鑑賞力,讓兩人由當初單純的業務往來關係成為朋友,現在更是合租辦公室的伙伴。
雖然現在工作室還未達到損益平衡,但是手邊的案子從未斷過,她總是說,要感謝遇到許多貴人幫助,其實,對於每一次的工作,她都是全心投入與學習,不但累積許多工作上的專業,也為日後成為獨立接案的freelancer厚植實力。
問她是否鼓勵年輕人像她這樣,以高頻率的轉職的方式為自己的職場能力加分,她先是大笑著說:「三十歲以前任性一點沒關係,何必在不對的地方浪費青春?」但隨即語鋒一轉,正色說道:「過了三十,不該再是任性與茫目,而是有目的、有目標的換工作。」

林芳怡小檔案
年齡:38歲
星座:金牛座
學歷:國立成功大學建築系畢業
經歷:歷任《雅砌》、《室內》、《建築師》雜誌採訪編輯、總編輯
現職:禾怡國際文化股份有限公司主持人
婚姻:未婚
興趣:旅遊、攝影(專拍美麗建築物)、蒐集「南方四賤客」周邊物品

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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