用心在每一次轉職中累積實力
用心在每一次轉職中累積實力
2003.11.01 | 科技

兩年前,林芳怡還是個受僱於人的上班族,現在她是個快樂的freelancer(自由工作者,台灣又稱soho族)。名片上的頭銜印著「禾怡國際文化股份有限公司主持人」,專門承接與建築、空間文化相關出版品的策畫編寫,或規劃執行展覽活動等業務,還有一位東海建研所畢業的年輕美眉擔任她的助手。

**極力宣導建築之美

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問她如何定位現在的工作?林芳怡笑說,沒有定位就是定位,自己也還在摸索學習中。她並強調:「現在做的事,是別人沒有做過的,在業界也缺乏學習典範,」然而,做為一個整合建築界資源溝通平台的先行者,林芳怡憑著對建築與空間藝術的熱愛,加上多年平面媒體的歷練,讓她勇於嘗試與開創新局。
事實上,自稱「懶牛」、過去的生涯是「一團迷霧」的林芳怡,在大學畢業後,並不清楚自己要什麼,於是選擇留校擔任助教,愉快的「混」了兩年,才在父母的要求下,回台北工作。
透過學長介紹,進入一家大型建材商行工作,但不到三個月就辭職走人。這是她初入社會大學的第一份工作,卻也讓她下定決心不走建築這一行,於是她開始準備托福,計畫出國念旅館管理。

**練就一身編輯功夫

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1989年《雅砌》創刊,讓原本已對建築這一行斷念的林芳怡,再度被拉回這個圈子,只是出發界面是媒體,更引領她走出日後不一樣的人生。
雖有建築底子卻沒有受過新聞訓練,加入國內第一本針對中產階級推出的空間設計雜誌,看似「學非所用」,但歷經兩年磨練,由一開始被退稿、批評為「缺乏臨場感、像寫學術報告」,到後來奠定寫作、策劃、編輯的能力;加上採訪業界人士與建築大師所吸收的精華思維,不但補足了沒有實務經驗的缺憾,也為人脈存褶增值。
如果說《雅砌》是林芳怡職場上的轉捩點,那麼她往後的工作歷程,其實都是帶著在《雅砌》所練就的功夫,不斷向前推進。不但在1991年以一座「雜誌報導金鼎獎」,總算對父母有所交待,在擔任建築師公會《建築師》雜誌總編輯時,更從中練就運籌帷幄與財務調度支配的本事,讓她日後開工作室時,處理財務能游刃有餘。
身為林芳怡的友人兼房東,專門代理國外建築叢書的上博國際圖書有限公司負責人詹麗秋說,林芳怡好相處的個性,加上對建築美學的鑑賞力,讓兩人由當初單純的業務往來關係成為朋友,現在更是合租辦公室的伙伴。
雖然現在工作室還未達到損益平衡,但是手邊的案子從未斷過,她總是說,要感謝遇到許多貴人幫助,其實,對於每一次的工作,她都是全心投入與學習,不但累積許多工作上的專業,也為日後成為獨立接案的freelancer厚植實力。
問她是否鼓勵年輕人像她這樣,以高頻率的轉職的方式為自己的職場能力加分,她先是大笑著說:「三十歲以前任性一點沒關係,何必在不對的地方浪費青春?」但隨即語鋒一轉,正色說道:「過了三十,不該再是任性與茫目,而是有目的、有目標的換工作。」

林芳怡小檔案
年齡:38歲
星座:金牛座
學歷:國立成功大學建築系畢業
經歷:歷任《雅砌》、《室內》、《建築師》雜誌採訪編輯、總編輯
現職:禾怡國際文化股份有限公司主持人
婚姻:未婚
興趣:旅遊、攝影(專拍美麗建築物)、蒐集「南方四賤客」周邊物品

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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