台積電、鴻海搶先下單!王品賣年菜拚營業額翻5倍,電商「王品嚴選」如何助攻?
台積電、鴻海搶先下單!王品賣年菜拚營業額翻5倍,電商「王品嚴選」如何助攻?

經過半年研發,從146道菜色中精選10道料理,王品集團旗下萬鮮公司今(9)日宣布正式開賣冷凍年菜系列,營收目標比去年高5倍,看好可突破4500萬元。

事實上,王品是「第二次」賣年菜,去年初試啼聲賣出3500組、1.6萬份年菜,僅用了3天時間創造近千萬營收。

王品開賣年菜
王品集結旗下8位主廚,經過半年時間開發冷凍年菜。
圖/ 王品

今年開賣前,王品先是拿到台積電、鴻海福委會預購單,搶下好彩頭,販售通路也大有斬獲。除了在集團自有200多家門店販售外,王品同步新增實體、虛擬通路:線下打入7-11、全家兩大超商;線上則走日前預告推出的自有電商—王品嚴選。

萬鮮公司副總周佳穎表示,餐飲業今年受新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)影響業績,因此有不少同業進軍冷凍食品市場,整體來看是好現象。但要討論產品競爭力,最終還是回到能否讓味道「有品質」,即便在家煮也有上餐廳感受。

她舉其中一道牛小排為例,食材同樣選用王品經典的21盎司三根骨牛小排,加上傳統愛用的調味紅麴入菜,經過24小時醃製、軟肉、煨煮,才能讓消費者用簡單的加熱方式再現美味。

疫情反而助長年菜市場,萬鮮自信迎戰

外界關注,年菜市場是否受尾牙取消、縮小規模等變化影響?

周佳穎指出,台灣年菜市場產值推估有50億元,其中冷凍年菜有4.65%的年複合成長率,今年雖有疫情攪局,不過因為國人無法出國過年節,除夕年菜成長幅度反而變大。此外,部分企業雖取消尾牙,卻把給同仁的福利延伸至年節賀禮,因此看好年菜商機成長2成,市場規模上看60億元。

王品年菜開賣
王品旗下萬鮮公司有冷凍食品生產專長,今年再次開發佛跳牆、牛小排等年菜。
圖/ 吳元熙攝影

負責迎戰年節的萬鮮公司之所以有自信,也與他們的日常任務有關。

萬鮮公司在王品集團的定位,屬於後勤部隊,專門提供冷凍、加工食品;營收中近9成都來自集團品牌訂單。過去,他們也曾少量供貨給國內餐飲同業,但直到今年才正式長出營收「第三支腳」,要直接跟消費者做電商生意

周佳穎說,萬鮮不只是賣年菜,日前推出的火鍋料、麻辣鍋底產品,在全聯表現相當亮眼,這次一口氣都導入自有電商王品嚴選,希望增加與消費者的接觸機會,預估2021年會有至少30款新品在電商、門市同步上線。

未來王品嚴選官網、瘋美食APP,將成為兩大線上通路,彼此互相串連。周佳穎強調,這不代表集團排斥與其他電商平台合作,會持續多元拓展,如先前與momo購物合賣冷凍食品,就獲得消費者很好的回饋。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #王品 #餐飲產業
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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