台積電、鴻海搶先下單!王品賣年菜拚營業額翻5倍,電商「王品嚴選」如何助攻?
台積電、鴻海搶先下單!王品賣年菜拚營業額翻5倍,電商「王品嚴選」如何助攻?

經過半年研發,從146道菜色中精選10道料理,王品集團旗下萬鮮公司今(9)日宣布正式開賣冷凍年菜系列,營收目標比去年高5倍,看好可突破4500萬元。

事實上,王品是「第二次」賣年菜,去年初試啼聲賣出3500組、1.6萬份年菜,僅用了3天時間創造近千萬營收。

王品開賣年菜
王品集結旗下8位主廚,經過半年時間開發冷凍年菜。
圖/ 王品

今年開賣前,王品先是拿到台積電、鴻海福委會預購單,搶下好彩頭,販售通路也大有斬獲。除了在集團自有200多家門店販售外,王品同步新增實體、虛擬通路:線下打入7-11、全家兩大超商;線上則走日前預告推出的自有電商—王品嚴選。

萬鮮公司副總周佳穎表示,餐飲業今年受新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)影響業績,因此有不少同業進軍冷凍食品市場,整體來看是好現象。但要討論產品競爭力,最終還是回到能否讓味道「有品質」,即便在家煮也有上餐廳感受。

她舉其中一道牛小排為例,食材同樣選用王品經典的21盎司三根骨牛小排,加上傳統愛用的調味紅麴入菜,經過24小時醃製、軟肉、煨煮,才能讓消費者用簡單的加熱方式再現美味。

疫情反而助長年菜市場,萬鮮自信迎戰

外界關注,年菜市場是否受尾牙取消、縮小規模等變化影響?

周佳穎指出,台灣年菜市場產值推估有50億元,其中冷凍年菜有4.65%的年複合成長率,今年雖有疫情攪局,不過因為國人無法出國過年節,除夕年菜成長幅度反而變大。此外,部分企業雖取消尾牙,卻把給同仁的福利延伸至年節賀禮,因此看好年菜商機成長2成,市場規模上看60億元。

王品年菜開賣
王品旗下萬鮮公司有冷凍食品生產專長,今年再次開發佛跳牆、牛小排等年菜。
圖/ 吳元熙攝影

負責迎戰年節的萬鮮公司之所以有自信,也與他們的日常任務有關。

萬鮮公司在王品集團的定位,屬於後勤部隊,專門提供冷凍、加工食品;營收中近9成都來自集團品牌訂單。過去,他們也曾少量供貨給國內餐飲同業,但直到今年才正式長出營收「第三支腳」,要直接跟消費者做電商生意

周佳穎說,萬鮮不只是賣年菜,日前推出的火鍋料、麻辣鍋底產品,在全聯表現相當亮眼,這次一口氣都導入自有電商王品嚴選,希望增加與消費者的接觸機會,預估2021年會有至少30款新品在電商、門市同步上線。

未來王品嚴選官網、瘋美食APP,將成為兩大線上通路,彼此互相串連。周佳穎強調,這不代表集團排斥與其他電商平台合作,會持續多元拓展,如先前與momo購物合賣冷凍食品,就獲得消費者很好的回饋。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #王品 #餐飲產業
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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