王品攜7熱門品項進駐全聯,石二鍋、聚的鍋底都能買!這些餐飲品牌也要搶攻宅商機
王品攜7熱門品項進駐全聯,石二鍋、聚的鍋底都能買!這些餐飲品牌也要搶攻宅商機

不只外送是餐飲新商機,現在有越來越多品牌選擇推出冷凍、常溫食品,要替公司尋找營收動能。

王品旗下萬鮮公司也加入冷凍、常溫食品佈局,宣布自9月底與全聯合作上架「丸子三兄弟」、「鍋底四姊妹」等7款商品,將人氣排隊名店「石二鍋」、「聚北海道昆布鍋」的經典湯底、火鍋料研發成零售商品,目標讓消費者在家也能吃好鍋;10月初也會在好市多上架「青花驕」經典麻辣鍋底。

王品推火鍋料、鍋底產品進入全聯
石二鍋「丸子三兄弟」包含:蝦爆起司丸、爆濃海鮮球、芋香貢丸,都是超人氣單點品項。
圖/ 王品

王品跟全聯雙強合作,想把火鍋賣進消費者家中

王品表示,集團旗下3大鍋物品牌:聚北海道昆布鍋、石二鍋、青花驕有高品牌力、知名度,另外看好全聯火鍋祭業績年年成長的潛力及生鮮食品強項,消費者可一站購足火鍋配料,因此決定「強強聯手」,上架全台全聯千家門店。

王品推火鍋料、鍋底產品進入全聯
王品在冷凍商品包裝上特別強調「石二鍋」品牌名稱。
圖/ 王品

事實上,這並非王品首次推出冷凍商品。

王品自2018年成立子公司萬鮮後,就曾經在原有的生鮮採購業務外找尋新機會,將旗下餐飲品牌的熱銷料理商品化,推出hot 7黃金泡菜、原燒烤肉禮盒。2019年並首次跨足「冷凍年菜」,集結享鴨、青花驕、丰禾日麗、沐越等4大中餐品牌,推出2款年菜組合。

此次與全聯合作的項目,則同樣以品牌熱銷款為主,如「芋香貢丸」、「爆濃海鮮球」與「蝦爆起司丸」都是石二鍋的人氣單點品項。

台灣餐飲業今年受到新冠狀病毒(COVID-19)影響,第二季業績普遍下滑,儘管隨著疫情趨緩、外送業績挹注,加上8月份父親節檔期活動推動店內營收回溫、甚至創新高表現,但受害「陰影」似乎還留在品牌身上,因此持續轉型前進。

不只是王品,包含漢來美食、豆府、乾杯、老四川等上市櫃餐飲公司,今年來都陸續嘗試推出冷凍、常溫食品測試水溫。

企業 食品嘗試 品項
王品 冷凍、常溫 火鍋料、湯底
漢來美食 冷凍、常溫 台菜、乾拌麵、烘焙點心
乾杯 冷凍、常溫 肉品、燒肉醬
豆府 冷凍 8大品牌冷凍料理組
老四川 冷凍、常溫 醬料、拌麵、火鍋料

商總品牌加速中心品牌長高端訓指出,餐飲品牌的嘗試有3項原因:求生存、求轉型、求成長。由於疫情時讓餐飲業業績至少下降3成,因此透過外賣、零售包裝產品求生存,而這些機會可以讓企業轉進,藉著新商業模式走出衰退,走到新的成長曲線。

「大品牌還是比較有延伸優勢。」他提醒,關鍵在企業要有足夠資金支持新業務拓展,且需要顧好本業,否則會兩面受傷。另一方面,需要格外注意食品安全,一旦品質出狀況,反而會拖垮原有品牌。

責任編輯:錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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