王品攜7熱門品項進駐全聯,石二鍋、聚的鍋底都能買!這些餐飲品牌也要搶攻宅商機
王品攜7熱門品項進駐全聯,石二鍋、聚的鍋底都能買!這些餐飲品牌也要搶攻宅商機

不只外送是餐飲新商機,現在有越來越多品牌選擇推出冷凍、常溫食品,要替公司尋找營收動能。

王品旗下萬鮮公司也加入冷凍、常溫食品佈局,宣布自9月底與全聯合作上架「丸子三兄弟」、「鍋底四姊妹」等7款商品,將人氣排隊名店「石二鍋」、「聚北海道昆布鍋」的經典湯底、火鍋料研發成零售商品,目標讓消費者在家也能吃好鍋;10月初也會在好市多上架「青花驕」經典麻辣鍋底。

王品推火鍋料、鍋底產品進入全聯
石二鍋「丸子三兄弟」包含:蝦爆起司丸、爆濃海鮮球、芋香貢丸,都是超人氣單點品項。
圖/ 王品

王品跟全聯雙強合作,想把火鍋賣進消費者家中

王品表示,集團旗下3大鍋物品牌:聚北海道昆布鍋、石二鍋、青花驕有高品牌力、知名度,另外看好全聯火鍋祭業績年年成長的潛力及生鮮食品強項,消費者可一站購足火鍋配料,因此決定「強強聯手」,上架全台全聯千家門店。

王品推火鍋料、鍋底產品進入全聯
王品在冷凍商品包裝上特別強調「石二鍋」品牌名稱。
圖/ 王品

事實上,這並非王品首次推出冷凍商品。

王品自2018年成立子公司萬鮮後,就曾經在原有的生鮮採購業務外找尋新機會,將旗下餐飲品牌的熱銷料理商品化,推出hot 7黃金泡菜、原燒烤肉禮盒。2019年並首次跨足「冷凍年菜」,集結享鴨、青花驕、丰禾日麗、沐越等4大中餐品牌,推出2款年菜組合。

此次與全聯合作的項目,則同樣以品牌熱銷款為主,如「芋香貢丸」、「爆濃海鮮球」與「蝦爆起司丸」都是石二鍋的人氣單點品項。

台灣餐飲業今年受到新冠狀病毒(COVID-19)影響,第二季業績普遍下滑,儘管隨著疫情趨緩、外送業績挹注,加上8月份父親節檔期活動推動店內營收回溫、甚至創新高表現,但受害「陰影」似乎還留在品牌身上,因此持續轉型前進。

不只是王品,包含漢來美食、豆府、乾杯、老四川等上市櫃餐飲公司,今年來都陸續嘗試推出冷凍、常溫食品測試水溫。

企業 食品嘗試 品項
王品 冷凍、常溫 火鍋料、湯底
漢來美食 冷凍、常溫 台菜、乾拌麵、烘焙點心
乾杯 冷凍、常溫 肉品、燒肉醬
豆府 冷凍 8大品牌冷凍料理組
老四川 冷凍、常溫 醬料、拌麵、火鍋料

商總品牌加速中心品牌長高端訓指出,餐飲品牌的嘗試有3項原因:求生存、求轉型、求成長。由於疫情時讓餐飲業業績至少下降3成,因此透過外賣、零售包裝產品求生存,而這些機會可以讓企業轉進,藉著新商業模式走出衰退,走到新的成長曲線。

「大品牌還是比較有延伸優勢。」他提醒,關鍵在企業要有足夠資金支持新業務拓展,且需要顧好本業,否則會兩面受傷。另一方面,需要格外注意食品安全,一旦品質出狀況,反而會拖垮原有品牌。

責任編輯:錢玉紘

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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