王品攜7熱門品項進駐全聯,石二鍋、聚的鍋底都能買!這些餐飲品牌也要搶攻宅商機
王品攜7熱門品項進駐全聯,石二鍋、聚的鍋底都能買!這些餐飲品牌也要搶攻宅商機

不只外送是餐飲新商機,現在有越來越多品牌選擇推出冷凍、常溫食品,要替公司尋找營收動能。

王品旗下萬鮮公司也加入冷凍、常溫食品佈局,宣布自9月底與全聯合作上架「丸子三兄弟」、「鍋底四姊妹」等7款商品,將人氣排隊名店「石二鍋」、「聚北海道昆布鍋」的經典湯底、火鍋料研發成零售商品,目標讓消費者在家也能吃好鍋;10月初也會在好市多上架「青花驕」經典麻辣鍋底。

王品推火鍋料、鍋底產品進入全聯
石二鍋「丸子三兄弟」包含:蝦爆起司丸、爆濃海鮮球、芋香貢丸,都是超人氣單點品項。
圖/ 王品

王品跟全聯雙強合作,想把火鍋賣進消費者家中

王品表示,集團旗下3大鍋物品牌:聚北海道昆布鍋、石二鍋、青花驕有高品牌力、知名度,另外看好全聯火鍋祭業績年年成長的潛力及生鮮食品強項,消費者可一站購足火鍋配料,因此決定「強強聯手」,上架全台全聯千家門店。

王品推火鍋料、鍋底產品進入全聯
王品在冷凍商品包裝上特別強調「石二鍋」品牌名稱。
圖/ 王品

事實上,這並非王品首次推出冷凍商品。

王品自2018年成立子公司萬鮮後,就曾經在原有的生鮮採購業務外找尋新機會,將旗下餐飲品牌的熱銷料理商品化,推出hot 7黃金泡菜、原燒烤肉禮盒。2019年並首次跨足「冷凍年菜」,集結享鴨、青花驕、丰禾日麗、沐越等4大中餐品牌,推出2款年菜組合。

此次與全聯合作的項目,則同樣以品牌熱銷款為主,如「芋香貢丸」、「爆濃海鮮球」與「蝦爆起司丸」都是石二鍋的人氣單點品項。

台灣餐飲業今年受到新冠狀病毒(COVID-19)影響,第二季業績普遍下滑,儘管隨著疫情趨緩、外送業績挹注,加上8月份父親節檔期活動推動店內營收回溫、甚至創新高表現,但受害「陰影」似乎還留在品牌身上,因此持續轉型前進。

不只是王品,包含漢來美食、豆府、乾杯、老四川等上市櫃餐飲公司,今年來都陸續嘗試推出冷凍、常溫食品測試水溫。

企業 食品嘗試 品項
王品 冷凍、常溫 火鍋料、湯底
漢來美食 冷凍、常溫 台菜、乾拌麵、烘焙點心
乾杯 冷凍、常溫 肉品、燒肉醬
豆府 冷凍 8大品牌冷凍料理組
老四川 冷凍、常溫 醬料、拌麵、火鍋料

商總品牌加速中心品牌長高端訓指出,餐飲品牌的嘗試有3項原因:求生存、求轉型、求成長。由於疫情時讓餐飲業業績至少下降3成,因此透過外賣、零售包裝產品求生存,而這些機會可以讓企業轉進,藉著新商業模式走出衰退,走到新的成長曲線。

「大品牌還是比較有延伸優勢。」他提醒,關鍵在企業要有足夠資金支持新業務拓展,且需要顧好本業,否則會兩面受傷。另一方面,需要格外注意食品安全,一旦品質出狀況,反而會拖垮原有品牌。

責任編輯:錢玉紘

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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