Skype創辦人下台風暴 是eBay高估Skype還是VoIP的宿命?
Skype創辦人下台風暴 是eBay高估Skype還是VoIP的宿命?
2007.10.04 |

10月1日星期一,Skype發生大地震,震央衝擊Skype的最核心成員,Skype執行長詹士莊(Niklas Zennstrom)及創業夥伴傑那斯(Janus Friis)雙雙下台,eBay更宣布,打銷(write-down)Skype資產價值9億美元,等於承認先前的投資虧損,打了自己一個嘴巴外,Skype紅遍全球卻仍苦於獲利難題,也替VoIP產業扔下一個大問號。 Skype靠著免費網路電話的軟體,2003年創立以來全球用戶快速成長,過去兩年成長1.6億戶使用者,目前全球擁有逾2.2億用戶,掀起一波網路電話(VoIP)風潮。2005年eBay宣布以26億美元高價買下Skype,將Skype與旗下的拍賣、PayPal版圖整合,也讓Skype聲望瞬間拉抬到最高峰。 只是現在看來,eBay似乎太高估Skype的價值,日前宣布將在今年第三季提列一筆9億美元的減損支出(impairment charge)。eBay表示,詹士莊希望能有更多時間在他的新事業(Joost),因此退下執行長職務,僅擔任Skype的非管理職董事長(nonexecutive chairman)。市場預期,大換血的Skype也將出現新的營運方向。 eBay兩年前以26億美元買下Skype,與特定股東簽下營利能力支付(earn-out)條款,其中17億美元將視Skype明後年(2008-2009年)的財務業績等表現,有條件支付。然而,2008年的期末考時間未到,詹士莊卻提前下台(職缺由eBay策略長Michael van Swaaij暫代),提前結束這項協定。eBay不願透露詹士莊領到多少錢,僅表示已支付Skype特定股東3.75億歐元(5.3億美元)。 Skype這次大地震威力十足,卻不令市場意外,Skype在詹士莊帶領下,自由風氣掛帥,加入eBay後的企業文化磨合,外界看得心驚膽跳。此外,詹士莊與傑那斯「不務正業」,去年再度一同創業,成立同樣打著免費算盤的網路電視服務Joost,在網路上就可免費看運動、娛樂、新聞等節目,在非Skype業務上投入大量精力,外界早預料下台之事不遠矣。 詹士莊提前出局,eBay的理由很實際,認為Skype表現不如預期,創造的營收更與當初26億美元投資不成比例。 Skype以免費電話打造VoIP傳奇,但如今「免費」的營運模式卻成了它最大的致命傷,因為eBay當初大手筆買Skype,絕非僅看中Skype手上的2億用戶,如何賺錢仍是關鍵。Skype去年開始以Skype-in/out服務,試圖打破免費魔咒,但很明顯,eBay對詹士莊團隊的努力及業績還是不太滿意。 Skype今年7月宣布第二季最新財務數字,當季營收9000萬美元,已連續兩季獲利,不過eBay執行長惠特曼(Meg Whitman)卻以「不甚滿意」回敬。 「賺不賺錢才是最重要的,」這是高通台灣研發中心總經理高榮新在一場IC設計研討會上,面對觀眾不同提問所做的結論。高通雖然跟Skype無關,賺錢卻是每個產業的最核心,網路上機會無限大,用戶數再多,都比不上賺錢獲利來的重要,Skype的故事,只是再次點出網路上缺乏成功營運模式(business model)的挑戰。(撰文=何旭如、編輯=何宛芳)

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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