台灣的「酷核心」文化
台灣的「酷核心」文化
2003.09.01 |

「酷 」這個字,大概是20世紀最被濫用的字了。每個人都想看起來更酷,每個品牌都想當酷教主,每一個偶像明星都想搶這個封號。在廣告公司裡,「酷」這個形容詞出現在每一張創意工作簡報上,我們的創意部門,像工廠作業員一般,每天擠出「酷」創意。什麼是「酷」?
這麼普遍的字,有趣的是大部分的人卻無法給「酷」下一個定義。隨便問一個人「酷」是什麼,得到的答案大多是「很有個人風格」;果真如此,那每個人的風格各異,「酷」不就等於「什麼都是」了嗎?因此答案應該是,「酷」可以什麼都是,也可能什麼都不是。
「酷」隨著時間和地域的不同,的確呈現出特定的樣貌,這些在不同時空下累積的酷現象,足以書寫出一部「酷」歷史。然而現在,這一刻的台灣,我們的「酷核心」到底是什麼呢?
我會說,很重要的一個主流是(當然不只一個),「普通人的普通事」(A celebration on "nobody" & "nothing")。
現在台灣出現一個現象,年輕人對「普通人」做的「普通事」燃起濃厚的閱讀興趣。張妙如與徐玫怡原本名不見經傳,她們相約每天交換傳真,寫出的交換日記,引起了許多人的興趣。
日記顧名思義就是發生在倆人身上的私己之事——上什麼網站,看什麼節目,結婚,離婚,或是她們的寵物。日記出版了六集,欲罷不能,最後還變成了雜誌。這種威力,沒有幾個偶像明星可及,為什麼有這種威力?
還有,明日報個人新聞台充斥了各種「普通人寫的普通事」,一位網友在上面發表<女人,你穿裙子嗎?>的文章。她寫道:「現在,請大家屏氣凝神ㄉ用非常「謹慎」且「虔誠」的心,來面對這個議題,『女人,你穿裙子嗎?』是的!如果你是女人,請靜靜的思考這個問題。如果你是男人,請靜靜的了解這個迷思。有一種女人說,穿裙子不方便行動,而且容易曝光。
有一種女人說穿裙子這種表現浪漫的事,在特別節日偶爾為之就好,穿起來整個人都跟著彆扭起來,真是不舒服極了……。這個議題看似無聊,非常「反創意」且通篇「廢話」,但這就是其意涵所在。越是無聊,越是接近生活的事實,越是酷。

**平凡人登上酷教主寶座

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這種以一般人、一般事為英雄的新現象,對於行銷者的意涵是什麼呢?筆者在網路上看到NIKE的「Is that you?」的廣告,深感耐吉抓住這種「酷核心」(Cool Core)的精髓。他們在廣告上秀出許多人在籃球場上打球的遠鏡頭照片,照片中的人或所在位置,無法馬上辨識。
換言之,任何人在球場上打球,都可能是出現在照片上的人。 NIKE在大眾媒體上,向廣大讀者發出召集令,請所有自認為自己出現在照片的人現身,這種讓每一個「非英雄」(普通人)都擁有變成「英雄」(非普通人)的機會,正是新的酷潮流精髓。
這種酷現象,帶來的最大影響力是,明星或偶像的式微。當「非英雄」展現比「英雄」更大魅力時,誰還需要「英雄」呢?當你看到eBay廣告中的受虐丈夫接到的通告,竟比一個的明星還多時,也就不必太吃驚了。

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AI顛覆零售行銷!SAP Emarsys如何助品牌在智慧零售時代,面對品牌轉型挑戰
AI顛覆零售行銷!SAP Emarsys如何助品牌在智慧零售時代,面對品牌轉型挑戰

2025 SAP Emarsys 行銷高峰會日前盛大登場,對談聚焦「AI × 智慧零售 × 個人化數據」三大核心議題,邀集零售、顧問與科技領域專家齊聚一堂,透過一系列主題演講與實務對談,深度剖析品牌如何在生成式 AI 與數據浪潮下加速轉型、強化顧客關係。

現場不僅邀請SAP Emarsys大中華區總經理林彥菁分享AI時代下,如何善用工具抓住消費者的心,並邀請到Deloitte勤業眾信科技與轉型服務事業群資深執行副總經理張益紳、SMCP區域數字化發展及營運總監黃灝良、萬達寵物行銷長何文君、SAP Emarsys資深客戶成功經理李婉琪,以及SAP Emarsys台灣商務代表陳聖文,藉由應用實例與行銷科技實戰經驗,為品牌在AI時代,協助開啟更具洞察與行動力的轉型藍圖。

SAP
Deloitte勤業眾信科技與轉型服務事業群資深執行副總經理張益紳
圖/ 數位時代

吸引消費者難度飆升,靠SAP Emarsys落實超個人化

2025年2月,Deloitte與SAP攜手完成一份全球消費性產品互動報告,當中提及5大關鍵趨勢,包括:吸引與留住消費者越來越難、AI與個人化成為創新的主推力、消費通路多樣化與不確定性、Dark Data造成的困擾,以及Z世代行為的轉變。

張益紳引述報告內容指出,77%的行銷人員認為必須改變與消費者互動的方式,76%認為要比以往更快速地適應市場變化,而這些都指向同個方向:「AI是提升效率、洞察行為的關鍵工具」。AI時代品牌要突圍,就必須將個人化體驗升級,走向「超個人化」,把每個消費者視為獨立個體,藉由SAP Emarsys等行銷科技工具,企業可更快速落實個人化體驗,真正讓AI成為品牌與顧客之間的橋樑。不過他也提醒,AI雖然能提升效率,但最終仍須仰賴人工把關品質。

談到個人化,李婉琪說到,許多企業初次導入SAP Emarsys所服務面對的第一個挑戰,就是數據來源過於分散,「比如線上、線下、LINE、會員資料都分開,要做 Machine Learning 就會有難度。」因此,SAP Emarsys團隊會先協助客戶整合多元資料,讓後續的AI分析與客戶旅程規劃更有效率。

她建議企業在選擇AI工具時,「必須清楚導入這套工具的核心目的,也要看這個平台未來是不是有持續優化、能整合、夠穩定。」SAP Emarsys的服務剛好都符合這些特點,能讓品牌無後顧之憂。

SAP
SAP Emarsys大中華區總經理林彥菁
圖/ 數位時代

SAP Emarsys在AI應用已有具體實踐,助顧客加快行銷速度

隨著全球零售加速進入數據驅動時代,該如何在短時間內抓住消費者眼球?林彥菁剖析:「從行銷人員的角度,現階段品牌只有黃金9秒的時間跟客戶互動。」 品牌必須從各式平台,抓住客戶的忠誠度,行銷人員也要從不同的角度出發,去設計策略與顧客互動。她舉例,像「登記保固」可以促進忠誠度,「QR Code」可帶來二次銷售,甚至從一個人的購物行為延伸到另一個人、從線上帶到線下,都是行銷人員可以觸發互動的時刻。SAP Emarsys提供「行銷自動化」的平台,能串接不同管道,幫助品牌跟客戶互動。

SAP Emarsys在AI應用上,已有不少具體實踐。包括提供15種以上的「預設報表模板」,能夠節省資料整理時間,並導入「自然語言儀表板」,讓企業的非技術人員也能自定義查詢與分析。AI能搜尋最合適產品、推薦熱門主題行銷內容。SAP也計畫推出新產品「SAP Joule」,整合ERP、供應鏈等,透過Agent溝通生成指令,幫助企業快速達成預期業務成果,協助品牌發揮AI整合應用的效益。

林彥菁強調:「AI或現在經常在討論的ChatGPT,就是可以幫大家做到「Time to Market」或者「Time to Value」,節省大家操作的時間。」SAP Emarsys的角色,就是幫助品牌整合跨通路資料、串接SAP生態系產品,並透過AI與行銷自動化功能,節省客戶團隊日常操作與內容產製的時間,加快行銷反應速度。

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萬達寵物行銷長何文君
圖/ 數位時代

SAP Emarsys合作,萬達寵物繳出漂亮成績單

沒有好的AI工具有多痛苦?黃灝良指出其在剛加入這個品牌時發現的4個核心問題,包括資料分散、CRM與顧客資訊斷裂、前線銷售缺乏工具與洞察、競爭對手在數位轉型領先等。他強調,在公司內同樣是「轉換」,每個部門的定義卻不同,「同企業要唱同一首歌,講同一種語言才行。」因此,資料定義、公司管理非常重要,而且智慧零售不是只有科技,更關鍵的是用數據建立信任。他說:「我們要求團隊每一次與顧客互動,都要成為一個可以產生轉換的行動。而這一切的基礎,是要先與他互動建立關係。」

目前有不少企業都已經享受到使用SAP Emarsys的好處。何文君指出,旗下擁有超過126間「寵物公園」實體門市的萬達寵物與SAP Emarsys合作後,寫下亮眼的成績單,包括:客戶流失率下降、回購率成效翻倍、高忠誠黑卡會員人數也因此倍數成長。

萬達寵物透過SAP Emarsys的系統,針對會員的年齡、養寵類型、交易商品、品牌偏好、來店頻率、購買時段等資料建模,描繪出一條條購物旅程腳本,建立超過1000種會員輪廓。何文君認為,好的CRM就像GPT,能不斷學習、測試、優化,萬達寵物在與SAP Emarsys的CRM上合作能成功,也仰賴有好的系統支撐,加上有耐心的團隊,去debug解決問題。

SAP
SAP Emarsys台灣商務代表陳聖文
圖/ 數位時代

SAP Emarsys解決企業個人化行銷的痛點,助品牌在AI時代進化

整場活動中,雖然不斷提到AI時代個人化的重要性,不過陳聖文也提醒道:「如果線上、線下資料整合不全,就會形成數據孤島,讓個人化非常不精準。」數位時代總編王志仁也形容數據孤島就如同「地圖上看2公分,但實際行軍要200公里。」表面上資料彷彿已經齊備,實際上部門之間缺乏整合,數據無法流通、無法即時應用,導致企業決策像是在迷霧中摸索前行,耗時又低效,而SAP Emarsys的系統能整合非常多資料,包括原生的ERP,以及品牌的官網、APP等,讓內部的黃金數據不會被遺漏。

陳聖文指出,最重要的還是「原生雲」的整合、將線上、線下過去的資料都先整回來,再去想如何與消費者做溝通,將LINE、網站、廣告全都當成溝通場景。他也提醒,若設定的時候有一個節點沒處理好,就可能成資料孤島。畢竟,在AI驅動的行銷時代,唯有將資料真正整合,讓每一次溝通都建立在用戶行為之上,品牌才能精準觸及受眾、創造實質轉換。SAP Emarsys也會持續協助零售品牌,在AI時代更進化。

歡迎下載 SAP Emarsys: 全球消費性產品互動報告 | 台灣版

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