投資專利要花錢,但更能賺錢
投資專利要花錢,但更能賺錢
2003.08.15 | 人物

被同事暱稱為Jerry的IBM智慧財產與授權副總裁傑拉‧羅森多(Gerald Rosenthal),透露了IBM在知識經濟時代的致勝秘方——有效管理知識,
才能將知識變成企業的資產,繼而創造長期獲利……

Q:專利牽涉到不同人員之間的溝通,包括工程師和法務人員。面對繁雜的專利申請工作,IBM如何著手進行?
A:我們有一套便利的線上專利追蹤系統(Patent Tracking System),能讓全球員工都能隨時隨地將他們的想法輸入系統,透過後續的追蹤、分析與意見交流,將想法(Idea)變成受到法律保護的專利。透過這個系統,我們全球各地的專利律師和專利工程師都能協助IBM人申請專利,當任何一個想法逐漸成熟時,我們會利用法律和技術資料庫分析,在不同的國家可以申請怎麼樣的專利,制定完備的全球專利策略。
我們的專利工作是全球化的,也是完全網路化的。和一項技術有關的工程師,可能身處於好幾個不同的國家,但他們必須進行緊密的溝通,才能獲得最佳的技術發明;專利律師也一樣,必須同時間考慮到不同地區的法律體系,才能擬定最妥善的專利文件。
我們的這套系統,甚至在網際網路(Internet)普及前就已經連線運作,經過20年來不斷累積更新,我們陸續增加新的國家法律系統,也加入新的專利申請範疇,功能已非常複雜細緻。與20年前相比,與專利有關的事務日益繁複,我們必須不時改善這套系統,以讓它更符合時代潮流。
但IBM最特別的地方在於:我們強調創新是和每一個IBM人都有關的事,不只是實驗室或研發工程師的職責。我們鼓勵所有的人都能一起參與創新,利用我們的這套系統將自己的想法回饋給其他人,讓IBM能源源不斷地進步。

Q:專利不僅是個技術議題,同時也是與財務和商業策略有關的議題。IBM如何計算專利帶來的投資報酬率,用財務和商業眼光去衡量專利的價值,並進行管理?您對台灣公司在這方面的表現,有什麼觀察?
A:我們隨時都在檢視手頭上擁有的各項專利,看看它們含有的價值,是否還具有財務與商業上的利益。持續擁有某些專利其實是要付出成本的——每隔幾年,當某些專利到期前,我們會仔細考核這些專利內容,是否仍然與我們的商業核心策略有關,或者仍具有技術上的重要意義,再決定是否要繼續註冊持有這些資產。
如果一項專利不再符合商務運作上的考量,我們的產品不再需要使用它、對我們不再有價值,我們會考慮兩種處理方式:把它扔掉,或者透過各種方式把它賣掉、透過授權、專利交換或直接賣斷,讓我們可以持續活用IBM的專利資產。這樣做,可以保持我們在專利上的開銷盡量精簡;和10年前相較,我們獲得的專利數量成長了3倍之多,但是在專利上的花費僅只增加了25%。
這個做法也同樣適用於檢視其他公司的專利上。我們會尋找哪些在特定技術上具備領先地位的公司合作,了解他們所持有的專利內容,也讓對方了解我們有哪些專利保障,再視情況與對方簽訂交互授權協議。以台灣為例,我們與宏碁、台積電和聯電都有這樣的協議。
即使有某些台灣公司規模不大,只要主事者認識到專利的重要性,通常就會在這方面積極表現。就我的觀察,宏碁的施振榮先生就是很好的例子,當宏碁還在成長的初期階段,他就率先認識到專利的重要性。有些中小規模的公司,可能無法像IBM這樣發展龐大的專利管理系統,但透過外部專利律師,仍能建立起一套對於創新的保障機制。我認為重點不在於公司規模是否小,重點永遠是你有沒有心想做這件事——只要你願意做,小公司也能一步步建立起自己的智慧財產。

Q:IBM是專利方面的行家,IBM是否有相關服務,能協助其他公司發展他們的專利體系,或找到方式運用IBM的龐大專利?
A:我們的全球服務事業部門(IBM Global Service)可以協助企業設計他們的專利體系。我們也和其他企業分享我們的成果,IBM是全世界擁有最多專利的科技公司,為了更有效地運用這些資產,我們在近期成立了工程與技術服務部門(IBM Engineering and Technology Service),讓其他各種類型的科技公司能夠分享IBM的智慧財,幫助他們進行系統設計、建立商務流程,甚至設計先進的半導體晶片。
當然,專利通常是一家企業的商務機密,我們不干涉、也不涉入其他公司的機密資訊,但卻能夠提供完善的建議,協助他們制定一套從無到有、發展專利的最佳程序,也能運用我們龐大的專利優勢,讓不同的企業能更快開發出優良的科技產品或服務。我們用專利發展自己事業的同時,也能幫助其他公司更快、更有效地成長。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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