震盪小漲!最大密碼貨幣交易所Coinbase那斯達克IPO第三天,市值643億美元
震盪小漲!最大密碼貨幣交易所Coinbase那斯達克IPO第三天,市值643億美元

編按:更新第三日17日股價
17日開平震盪走高,以344.38作收,上漲2.38%,市值642.98億美元。

編按:更新16日收盤價
密碼貨幣交易所Conbase在Nasdaq直接上市第二日(16),股價震盪續跌,以322.75美元作收,下跌1.68%,市值來到635億美元,果如外資提出的兩大疑慮預警,並未如樂觀者預期站上千億美元。

編按:15日更新掛牌首日價格
密碼貨幣交易所Conbase在Nasdaq直接上市首日以381美元開盤,隨後大漲漲幅達70%,市值衝破千億美元,但中場過後跌破開盤價,以328.28美元作收,市值858億美元,漲幅31%。
共同創始人兼首席執行長 Brian Armstrong 隨後在部落格分享感言,他指出:「Coinbase 上市是一個里程碑,但並不如我們所面對的每一天同樣重要。Coinbase 積極的使命是:增加世界經濟自由度。使每個人都獲得金融服務,幫助他們自己和家人過更好的生活。」
他指出,「上市只是開始,雖然經歷許多波折......但Coinbase成功了!儘管許多人曾預測我們失敗。我們利用創新面對挑戰,以簡單的方式向眾人介紹密碼貨幣的使用技術。」

4月15日
比特幣價格從2020年第4季起不斷飆升,今年3月甚至首次突破6萬美元,帶動整體密碼貨幣市場討論熱度和交易量。由阿姆斯壯(Brian Armstrong)於2012年創立的Coinbase,2020年度營收約13億美元,並且擁有密碼貨幣11.3%的市占率,已經成為全美最大密碼貨幣交易平台。此次在華爾街公開上市,代表嶄新貨幣市場正式攻入傳統金融體系!

Brian Armstrong
Coinbase共同創辦人暨執行長阿姆斯壯(Brian Armstrong)帶領團隊以密碼貨幣正式攻入傳統金融體系。
圖/ Coinbase

延伸閱讀:比特幣帶動飛高高!Coinbase第一季營收賺贏去年一整年,預計14日那斯達克直接上市

便利性為最大賣點,期望打造透明金融

Coinbase自我定位為「 最輕鬆買賣密碼貨幣的地方 」,只要開立帳號、連結銀行帳戶,數分鐘的作業時間內即可成為會員,開始體驗加密貨幣的魅力。Coinbase最開始只針對比特幣,現已開放交易約90種貨幣,季交易量高達約3,350億美元,擁有超過5,600萬名會員,並推展至超過100個國家,台灣的用戶也能透過Coinbase存放和進行不同加密貨幣之間的轉換。

阿姆斯壯在將近10年前就創立Coinbase,大力鼓吹當時大眾還很陌生的比特幣,是因為他相信密碼貨幣擺脫政府和傳統金融體系的干預,能讓身處全球不同經濟發展程度國家的人民,都享有更加公平、自由、全球化的貨幣使用方式,而這信念也成為Coinbase的企業願景,希望創建一個更透明開放的金融環境。

Coinbase
Coinbase的自我定位是「最輕鬆買賣密碼貨幣的地方」。
圖/ Coinbase

帶領會員共同學習,用信賴感降低疑慮

儘管加密貨幣話題不斷,對於大多數消費者而言還是相對陌生,因此Coinbase針對不同密碼貨幣、運用方式,提供簡易的線上課程,並利用上課即可獲得獎金的回饋方式,鼓勵會員多學習,藉由提高會員對於各項產品的熟悉度,引發興趣、刺激交易。

Coinbase
Coinbase提供簡易的線上課程,藉由提高會員對於各項產品的熟悉度,引發興趣和刺激交易。
圖/ Coinbase

針對大眾最擔心的網路安全問題,Coinbase採用三個對應方式:第一, 將平台約98%的加密貨幣儲存在線下系統 ,避免網路駭客攻擊。第二, 為保存在線上的2%密碼貨幣投保 ,保證若因平台遭駭產生損失,都將藉由保險理賠賠償會員。

第三, 除了一般大眾會員,Coinbase也成功吸引避險基金、退休基金等大型投資者,並藉由這些機構型客戶的青睞,為平台的可靠度掛保證 。Coinbase藉由這三項對策,降低使用者疑慮,進而吸引更多加密貨幣用戶。

Coinbase
Coinbase在官網露出投資機構型客戶名單,藉由獲得這些客戶的青睞,為平台的可靠度背書。
圖/ Coinbase

延伸閱讀:PayPal身價超越花旗集團、獨角獸Stripe急起直追!數位支付龍頭們各有那些吸金術?

依靠手續費賺獲利,交易量成發展關鍵

Coinbase最主要獲利來源是 交易手續費 ,比例依每位會員交易量的多寡有所調整。平均而言,針對一般大眾用戶,Coinbase約收取1.4%手續費,而整體手續費收入則佔年度營收超過80%。 因此「會員數」和「交易量」對公司的發展有絕對相關,透過不斷加強這兩者的規模,才能鞏固Coinbase領導者的地位

Coinbase
Coinbase針對一般大眾用戶約收取1.4%手續費,整體手續費收入佔年度營收超過80%。
圖/ Coinbase

以「會員數」而言,現在Coinbase 5,600萬的會員數量已是2018年初2,300萬會員將近2.5倍,對於未來,Coinbase樂觀相信每位網路用戶,都有成為密碼貨幣用戶的潛力。而目前Coinbase大部分的會員都是口耳相傳而來,但是面對其他競爭者的威脅,Coinbase已預估將投資12%到15%年度的營收,做為業務以及行銷推廣之用。

就「交易量」討論,隨著2020年比特幣飆升帶起的交易熱潮,讓Coinbase賺進大約11億美元手續費,年度營收較前一年增加高達139%,來到約13億美元。針對2021年的展望,由於密碼貨幣走勢較一般貨幣難掌握,Coinbase預測每月平均交易會員數會介於400萬到700萬之間,年度營收則有信心達到18億美元。

上市帶來更多矚目,卻遭質疑過度樂觀

外界普遍認為Coinbase在華爾街上市不僅將大幅提高公司的名聲,也能藉由傳統金融體系的認可,讓大眾對於密碼貨幣更具信心,對於整體市場帶來幫助。但也有專家及密碼貨幣的擁護者認為,Coinbase在納斯達克上市, 等於向傳統金融體系靠攏,和密碼貨幣一向鼓吹的去除干預、去政府化、創建更自由的金融體系背道而馳

另一方面,美國財經媒體《市場觀察》(MarketWatch)更直言Coinbase超過1,000億美元的估值過度樂觀,甚至認為Coinbase只值189億美元。《市場觀察》將估值調降81%的主要原因,第一是隨著競爭增加,密碼貨幣手續費預期將和股票市場的手續費一樣,漸漸趨近於零,對Coinbase的長期營收帶來巨大影響;第二則是Coinbase若要達到1,000億美元估值相對應的期待營收,必須擁有比納斯達克交易所加上洲際交易所還高的營收,而目前全美約僅9%的成年人投資密碼貨幣,要創造比兩間股票交易所龍頭還高的營收可能性不高。

加強客服成為關鍵,長期發展令人期待

Coinbase另一個隱憂則是 支援不足的客戶服務 ,儘管Coinbase聲稱平台從未被駭,但是去年仍有0.004%會員帳戶曾被駭客經由其他媒介漏洞駭入。例如有位曾在Coinbase就職的律師,帳戶被駭客竄改密碼,登入後提領一空,他認為Coinbase沒有善盡為客戶提供防範機制的責任,因此決定提告。

Reddit
網路論壇Reddit有許多對Coinbase客服表現發表不滿的評論,Coinbase日前也對此發表正式回應。
圖/ Reddit

除此之外,網路上也有許多Coinbase用戶抱怨帳戶被Coinbase鎖住,甚至指稱被凍結超過1年,都未能得到客服的即時協助。對於這些抱怨,Coinbase表示已為客戶支援部門新增2,000名員工,並會持續增加人數,同時預計在下半年新增24小時線上客服服務,藉此提供更完善的用戶體驗。

儘管Coinbase仍有許多待加強的部分,但它能於納斯達克上市,確實讓傳統和新創的兩派擁護者都備感期待,一切就等待開盤後的表現,看它是否能夠通過各界投資者的考驗!

責任編輯:蕭閔云

資料來源:CoinbaseCoindeskThe EconomistForbesMarketWatch紐約時報
責任編輯:文潔琳

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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