【致股東報告書】友達1季賺百億!彭双浪:雙軸轉型驅動面板事業, 登價值創造領導者
【致股東報告書】友達1季賺百億!彭双浪:雙軸轉型驅動面板事業, 登價值創造領導者

面板產業V型反轉,友達2021年第1季財報,在面板報價持續上揚下,單季稅後純益大賺118.34億元,季增4成,是13年來的單季新高,EPS1.25元,1季獲利賺贏過去3年獲利總合,面板重回產業榮景。

友達電競⾯板出貨市佔穩居全球前二,因應顯示器多元化、客製化需求的增加,友達董事長彭双浪指出,未來拼產能已不是⾯板廠唯⼀的競爭優勢,強化技術能力、營運管理能力、以及深耕客戶,才是⾯板廠競爭力的關鍵。

由於⾯板產業的供需將可望回復健康、理性的市場機制,彭双浪表示,將把握產業結構性改變契機,並以健全的財務體質為基礎,採取「雙軸轉型」策略,持續朝提升價值的方向前進。

劉鈞友達
友達總經理柯富仁(左)與凌華董事長劉鈞(右)今年在醫療垂直領域合作。
圖/ 王郁倫攝影

而所謂雙軸就是:Go Premium及Go Vertical。

彭双浪指出,Go Premium 的目標是創造產品差異化、提升單位價值,創造穩定的獲利,以支撐公司對技術、產能及新事業的投資。以友達多年累積的客戶、技術與管理能力,不斷往高端、高附加價值的方向拓展。

他舉例:如Mini LED 背光、Micro LED 等先進技術,友達在這些方⾯都已經取得領先市場的成果。其他相對成熟的應用,友達則期望在高階製程平台及產品中,成為不可或缺的夥伴,例如 8K 無邊框電視⾯板、電競顯示器專用⾯板、LTPS 筆電⾯板等產品。

彭双浪指出,Go Vertical就是以友達最強的顯示技術為核心,結合 AIoT 的應用,搶攻不同場域與產業正在展開的數位化轉型商機。

友達光電
友達在車載市場表現突出,圖為展示車聯網最新顯示技術和應用。
圖/ 友達光電

公司選定的經營標的為五大場域,「智慧零售」、「智慧醫療」、「智慧育樂」及「智慧交通」4 大顯示器智慧應用場域,以及友達⾃身能量最大的「智慧製造」。透過逐步建構各場域的生態圈,全⾯整合硬體、軟體及服務,友達將提供從 Panel+到解決使用者問題的全方位產品。

以下為友達致股東報告書
各位股東女士先生,
2020 年對⾯板產業來說,可以說是充滿戲劇性轉折的⼀年。⾃年初疫情造成交通、生產和供應鏈中斷,訂單大幅下降,但在宅經濟帶動下需求開始回溫,轉為供不應求,使公司營運狀況從年初的⾕底逐季向上攀升。

公司⼀方⾯要作好防疫工作,維持營運正常;⼀方⾯彈性調整產能及確保供應鏈,以滿⾜客戶需求。雖⾯臨重重考驗,友達2020 年全年合併營收仍較 2019 年⼩幅增⻑ 0.8%,達新台幣 2,709.6 億元。獲利表現方⾯,則是扭轉 2019 年度虧損情況,全年營業淨利新台幣 20.8 億元,歸屬於⺟公司業主之淨利達新台幣 33.8 億元,基本每股盈餘為新台幣 0.36元,展現⻑期累積的應變實力及努力不懈的成果。
回顧 2020 年,友達在策略加值方⾯的成果包括:
在高階面板產品方面,不斷推陳出新 8K 無邊框超高屏占比電視⾯板:透過全新設計將螢幕邊框縮⼩,打造彷彿邊框消失的無邊際螢幕,搭配8K 超高解析度影像,展現完美的沉浸式視野,充分滿⾜頂級家電市場需求,提供品牌客戶最佳選擇。
高刷新率電競⾯板:友達推出全球最高註刷新率 300Hz 電競筆電⾯板,以及超高刷新率 240Hz 電競監視器⾯板,展現清晰流暢的動態影像,並結合 Mini LED 背光技術,清楚呈現暗部場景的所有細節,讓電競玩家在競速和射擊遊戲中,掌握關鍵致勝速度。在宅經濟帶動遊戲娛樂產業的趨勢之下,友達電競⾯板出貨數量屢創新高,市佔穩居全球前二。
Micro LED 顯示器:除了已經量產的 Mini LED 產品之外,友達進⼀步領先同業推出全球最高解析度 9.4 吋柔性 Micro LED 顯示器,將多達 550 多萬顆 Micro LED 成功轉移至 LTPS 柔性背板上,呈現高動態對比表現及高飽和的絢麗色彩,柔性背板特性亦大幅提升產品設計⾃由度,適合運用於車載等產品,未來將配合客戶的出貨時程進入量產。友達也將核心顯示技術,延伸進入不同場域客製化顯示器解決方案:友達以大尺寸異型切割技術突破顯示器既有之方正框架,可依客戶需求提供圓形及⻑條型等客製化比例與尺寸。可使用於雙⾯廣告招牌、公共資訊看板、裝置藝術、遊戲機台等多元應用,提升互動性與吸睛程度,為觀看者帶來嶄新視覺體驗,未來可望廣泛部署於智慧零售、交通、娛樂等應用市場,豐富智慧場域生態系。

智慧醫療應用領域:領先推出高階 3D 手術用顯示器解決方案,包括 4K 偏光式 3D 顯示器解決方案,結合內視鏡及微創手術專用 3D 內視鏡影像系統,讓外科醫生能於手術中觀看具有深度資訊的立體影像,進而有效提升微創手術的精確性與品質;以及應用於手術室的 4K 裸眼 3D 顯示⾯板,搭載友達獨家開發的眼球追蹤系統,讓醫師手術時無須配戴眼鏡,便可在各角度觀看清晰的 3D 影像,快速掌握器官組織相對位置及景深。在循環經濟方面的技術開發亦不遺餘⼒,為環保盡⼀份心⼒
將再生材料融合應用於 24 吋桌上型液晶顯示器⾯板,為全球第⼀家獲 UL 3600 循環度驗證之⾯板製造商。
顯示器產業結構的改變:
宅經濟發燒,在家工作和遠距教學的時間延⻑,使得 IT ⾯板持續維持強勁需求,並推升遊戲機、健身設備及 85 吋以上的大尺寸電子白板需求,帶動相關⾯板產品出貨成⻑顯著。
隨著 5G、AI 等前瞻技術逐漸普及,場域應用日漸多元化,更加凸顯顯示器作為人機介⾯的重要性。
因應顯示器多元化、客製化需求的增加,未來產能已非⾯板廠唯⼀的競爭優勢。持續強化技術能力、營運管理能力、以及深耕客戶,將是⾯板廠競爭力的關鍵。
從產業供需來看,部份⾯板廠退出或進行整併,產能擴張的速度已逐漸緩和下來,且新冠肺炎疫情影響之下,已逐漸改變人類的生活型態,不論是在家工作或學習、線上購物或娛樂等,對於⾯板需求都呈現強勁的成⻑。可預見的未來,⾯板產業的供需將可望回復到更健康、理性的市場機制。公司將把握產業結構性改變的契機,並以健全的財務體質為基礎,採取「雙軸轉型」策略,持續朝提升價值的方向前進。
⼀、Go Premium:
⾯板事業是友達的基礎,Go Premium 的目標是創造產品差異化、提升單位價值,創造穩定的獲利,以支撐公司對技術、產能及新事業的投資。
以友達多年累積的客戶、技術與管理能力,不斷往高端、高附加價值的方向拓展。

  1. 例如 Mini LED 背光、Micro LED 等先進技術,友達在這些方⾯都已經取得領先市場的成果。
  2. 其他相對成熟的應用方⾯,友達也不斷推陳出新,持續成為客戶在高階製程平台及產品不可或缺的夥
    伴,例如 8K 無邊框電視⾯板、電競顯示器專用⾯板、LTPS 筆電⾯板等產品。
    二、Go Vertical:
    以友達最強的顯示技術為核心,結合 AIoT 的應用,搶攻不同場域與產業發生中的數位化轉型商機。
    公司選定的經營標的為五大場域,「智慧零售」、「智慧醫療」、「智慧育樂」及「智慧交通」4 大顯示器智慧應用場域,以及友達⾃身能量最大的「智慧製造」。
    友達逐步建構各場域的生態圈,全⾯整合硬體、軟體及服務,提供從 Panel+到解決使用者問題的全方位產品。
  3. 以智慧零售為例,2018 年友達收購美國數位顯示看板系統、內容整合商 ComQi,2020 年更進⼀步收購金融、零售內容推播商 John Ryan,整合數位零售內容商機,未來將結合子公司創利空間,將業務從台灣延伸到全球。
  4. 智慧製造方⾯,友達本身就是⼀個巨大的製造場域,多年來透過人工智慧與物聯網等技術,優化產線與工廠,累積許多成功經驗。為了進⼀步化經驗為服務,友達於 2018 年成立子公司達智匯與艾聚達,在加上凌華科技等策略夥伴,對外部客戶提供智慧製造相關服務。
    友達於 2021 年正式將通用顯示器事業及公共訊息顯示器事業分割予百分之百持有之達擎股份有限公司,將成為友達在經營場域經濟的主要驅動引擎。
    友達過去⼀段時間在各場域展開經營,到目前為⽌已經初具雛形。接下來除繼續招募具有專業的人才,也會透過投資、合資、購併或策略聯盟的方式擴大生態圈的經營,期待將來能成⻑為友達事業的另⼀個支柱。
    公司向來以成為卓越的永續經營企業為核心理念,並因應國際趨勢連結 SDGs 擘劃 2025 CSR 目標,讓 ESG 平衡發展,以厚植製程生產之基礎,持續節能減碳,具備⻑期競爭力。經安侯建業聯合會計師事務所驗證,本公司2019 年節電率達 2.26%,為近年之冠,節水除龍潭廢水全回收外,整體水回收率達到 92%,可降低⾃來水的用量,具體展現缺水危機下的營運韌性。此外,2020 年在企業永續責任推動成果上,友達已連續十⼀年入選道瓊世界永續發展指數的組成企業,並持續榮獲台灣《證券交易所》公司治理評鑑前 5%;在 CSR 評鑑肯定亦有諸多傑出表現,獲台灣企業永續獎、循環經濟獎等多項榮耀。目前疫情的發展仍然看不到明確終點,但它帶來的數位轉型加速,已是確定的趨勢。預期宅經濟、5G、AIoT帶動各種創新智慧應用加速產出,場景也將持續多元化,對⾯板相關的 3C 產品需求相對樂觀。

加上預期產業供需回到相對健康、平穩的狀態,友達將掌握契機,以核心的技術創新能力、供應鏈管理能力,以及健全的財務體質,加速推動雙軸轉型。透過策略的實現,友達將充分展現競爭優勢,開創新局,期許未來能蛻變為⼀個不同⾯貌的友達,成為價值創造的領導者。

關鍵字: #友達
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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