京站、禮客Outlet自主停業,第一線百貨業還端出哪些防疫對策?
京站、禮客Outlet自主停業,第一線百貨業還端出哪些防疫對策?
2021.05.17 | 新零售

5/17更新:京站、微風、新光三越、遠東百貨、遠東SOGO調整營業時間

疫情急速升溫,雙北升級第三級防疫警戒,百貨業繃緊神經!禮客Outlet開全台百貨商場首例,16日宣布禮客Outlet內湖1、2館與公館店,宣布5月17日起暫停營業至5月21日,後續將視疫情狀況恢復營業,而停業5天,官方估計損失達上千萬元的營業額。

17日京站百貨也跟進宣布5月18日至5月19日停業2天,進行完善清潔消毒措施;其他大型百貨包含微風、新光三越、遠東百貨、遠東SOGO也紛紛宣布縮短營業時間,並強化線上電商、美食外送等服務。

禮客Outlet停業5天

禮客Outlet則是首家宣布暫停營業的百貨業者,禮客Outlet副總經理夏偉亮表示,主要考慮員工與專櫃人員的健康,由於百貨營業時間較長,仍擔心有接觸的風險,而暫停營業期間,館內近80位員工的薪水仍照領、不打折。

為了讓館內超過300家廠商挺過營運壓力,禮客Outlet祭出調降廠商5月份的抽成。夏偉亮表示,「自從雙北宣布升級第三級防疫警戒後,禮客Outlet本週人流、業績較上週跌了3成,幾乎沒有逛街人潮。」透過調降當月抽成,協助廠商度過疫情難關。

據了解,百貨業要做出暫停營業的決定並不容易,以大型SOGO、新光三越來看,就有高達數千家廠商要協調廠商較為困難;而禮客Outlet因屬於中小型的百貨,合作的供應商超過300家,這次是禮客Outlet高層宣布直接調降抽成,廠商才願意配合停業。

微風

微風百貨宣布5月18日至5月28日,不分平假日營業時間調整為12:00~20:00,包括微風廣場本店、微風南京、微風台北車站、微風松高、微風信義、微風南山。

並全額補助正職同仁施打AZ新冠疫苗,並從接種疫苗當天起再提供兩天公假。全館加強人流控管,全面採實聯制,各館設置紅外線熱像儀,掌控入館人員體溫,每小時進行清潔消毒,行動防疫大使不定時巡館並準備酒精提供使用。

微風南山.jpg
微風百貨宣布全額補助正職同仁施打AZ新冠疫苗、提供兩天公假。
圖/ 微風南山

遠東百貨、SOGO百貨

遠東百貨也宣布全台11店及遠企購物中心,自5月17日至28日不分平假日營業時間調整為12:00~20:00,遠百防疫已經全面實施入館「實聯制」登記,並且採取二次「實聯制」,也就是說入館登錄後,在餐飲、專櫃、超市……必須實施再度的登記,希望提供消費者安心的購物環境。

SOGO百貨宣布自5月18日起至28日,不分平假日營業時間調整為百貨11:30~20:30,超市9:00~20:30,特別加強SOGO自營電商istore商品服務能量,針對民生用品、防疫消毒清潔用品、環境家電、常溫食品等備貨倍數增加,服務消費者網購需要。

新光三越

新光三越宣布全台15家分店,自5月18日起至5月28日縮短營業時間,調整為上午12點營業至晚間8點;另考量員工安全並降低風險,已啟動分流上班,分組採公司、居家遠距異地工作,並將配合政府提供員工防疫照顧假。

另於防疫期間,為提供顧客日常生活所需,新光三越亦將持續強化線上服務,包括APP手機購物宅配服務、熟客系統提供一對一專屬服務、beautySTAGE美麗台線上訂購宅配到府、美食外送等服務,提供會員以skm pay無接觸支付於線上安全便利購物。

新光三越為顧客體溫量測並加倍設置感應式手部消毒器
新光三越為顧客體溫量測並加倍設置感應式手部消毒器。
圖/ 新光三越

Global Mall環球購物中心

Global Mall環球購物中心全台7間店不分平假日,營業時間調整為11:30~20:00,延後一小時開業,並提早兩小時打烊。全面暫停館內活動以及親子樂園、兒童遊戲場、影城、按摩服務店、健身中心等營業,並採取實聯制、入口量測體溫、酒精消毒液措施。同時擴大外帶、外送服務,設立Uber Eats、Foodpanda外送平台單一取貨區,5月底前將設置「無接觸快取區」,以滿足消費者日常需求。

foodpanda
美食街沒人潮,百貨業鼓勵使用外送平台服務。
圖/ foodpanda

京站

因應疫情嚴峻,為有效防堵疫情擴散,京站時尚廣場響應政府政策,將自主停業兩日,停業時間為5/18(二)-5/19(三),範圍為台北店、雙連爵士廣場、新店小碧潭店, 停業期間將進行完善清潔消毒措施 。5/20(四)後,週日-週四營業時間12:00-20:30;週五週六12:00-21:00。用餐鼓勵使用外送平台服務,並設置統一取貨區。

比漾廣場

新北永和比漾廣場也調整營業時間為每日11:30~20:30,另外館內包括施舒雅、喜樂時代影城、Karada、康樂美健康世界、四步書房以及商場接駁車都暫停服務。

責任編輯:王郁倫

關鍵字: #外送服務
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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