貨到付款喊卡!momo醫院僅送收發室、PChome暫停萬華、板橋、蘆洲、中永和5區大家電安裝服務
貨到付款喊卡!momo醫院僅送收發室、PChome暫停萬華、板橋、蘆洲、中永和5區大家電安裝服務

編按:5月24日更新疫情下物流新規定
雙北三級警戒,疫情仍沒有趨緩跡象,momo在24日緊急公告,為配合宅配業者要求,即日起雙北醫院一律僅配送至收發室。也暫停「萬華全區」、「板橋及中和部分區域」的大家電配送安裝服務,其餘一般包裹將正常配送。另外momo也表示暫訂部分區域的超商與myfone取貨服務,這部分將退貨退款。

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momo宣佈更新物流禁送區域及上樓安裝大家電區域。
圖/ MOMO官網
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圖/ momo官網

PChome也公告,雙北暫停配貨上樓,若送件地址設有管理室,將由管理室代收;大型家電等需安裝的商品,暫停部分地區(萬華、板橋、中和、永和、蘆洲區)的到府安裝服務;不接受到貨付款,紙本簽收該拍照或QRcod收貨,減少接觸,另外為防疫,部分超商門市也將取消到店取貨,這類商品將直接退款。

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PChome宣佈雙北5區停止大家電到府安裝,同時貨到付款因為有接觸疑慮也暫停。
圖/ pchome

5月18日
新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情再次在台灣升溫,帶動電子商務買氣、宅經濟再次發威。像是富邦媒股價就持續飆高,在今年已數度突破千元大關,在昨日(18)也大漲100元,漲幅超過9%,盤中漲停板價衝到1,180元,持續寫下歷史新高。

在今天(18)momo富邦媒召開2020年度股東常會,會中通過財務決算表冊及去年度盈餘分配案,決議通過去年度盈餘每股配發現金股利10元、股票股利2元及自資本公積1元股票股利。共計發放約14億元現金股利,並自去年度分配盈餘提撥約2.8億元及股票溢價發行所產生之資本公積提撥約1.4億元,合計4.2億元,轉增資發行新股4200多萬股。

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谷元宏認為,為了要做到更好的電商服務,完善的物流佈局是第一要務。
圖/ 蔡仁譯/攝影

營收續創高峰!營收年增3成,網路通路占比逾9成

回顧過去一年,momo富邦媒表現相當亮眼。富邦媒旗下通路包含momo購物網、摩天商城、電視購物及型錄,其中網路部門營收超過9成。在2020年合併營收新台幣672億元,年增29.65%;全年歸屬於母公司業主稅後純益新台幣19.4億元,每股盈餘(EPS)13.87元,年增39.4%。

momo富邦媒表示,台灣線上消費滲透率仍低,潛在市場龐大,去年因疫情零接觸成為消費趨勢,連帶驅動品牌與商家跨足線上零售通路的佈局,也加速消費習性的轉移。面臨宅經濟商機,momo從強化服務力出發,加上規模經濟之效益,為網路購物營運加足馬力。

在今年第一季,合併營收則約183.6億元新台幣,再攀同期新高,較去年同期成長21.6%;每股盈餘(EPS)5.57元,刷新單季歷史最佳表現。而今年1至4月的營收成長也較去年同期成長24.2%,再創歷史同期新高,網路營收佔比持續超過9成。

momo「南區儲配運輸物流中心」正式動土。左起利晉工程總經理 黃裕隆、潘冀聯合建築師事務所主持人 黃
momo「南區儲配運輸物流中心」在今年第二季正式動土。
圖/ 富邦媒

延伸閱讀:繳電話費、餐廳結帳都能用!momo幣串起富邦「大三角」勢力,下一步走向開放生態系

物流佈局是第一要務!今年強化南台灣物流,預期2023年中南部兩大倉儲啟用

富邦媒總經理谷元宏認為,完善的物流佈局是第一要務。目前momo購物的整體營業額分佈來看,北台灣佔整體6成,中台灣、南台灣各佔2成。面對這樣的比重,他認為並非是中南部的消費力較差,而是基礎建設沒有到位,沒辦法反應出當地的消費潛力。

因此,在今年momo富邦媒也要強化「南台灣電商物流網」的布建。

為強化南台灣物流能量,繼第一季宣布「永康物流中心」啟用後,momo南台灣最大的自動化「南區儲配運輸物流中心」也於第二季新建動土。斥資新台幣約30億元在台南新市區建置的「南區儲配運輸物流中心」,樓地板面積約達24,600坪,樓層規劃為地下一層樓、地上六層樓,整體設計採用現代先進設備,每日吞吐量可達16萬件。預估可容納340萬件商品存量。

富邦媒指出,「南區儲配運輸物流中心」將扮演momo南區儲配運輸統倉的角色,藉由大數據存量分析進行南北商品存量分配,保持充足貨源,再透過分貨程序,將商品運送至較近市中心之衛星倉,配合子公司富昇物流車隊進行配送,減少包裹運輸里程及碳排放,快速服務在地消費者。

而在中部地區也已找到主倉建置理想標的物。momo富邦媒預估,在2023年中、南部兩大倉儲加入營運陣容後,不僅可更快速服務在地消費者,同時也將有助於當地物流產業鏈開發,及培植在地供應商與配送商,帶動台灣整體電商產業服務的升級。

責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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