防疫在家追劇看什麼?比爾蓋茲私藏片單,6部電視劇、影集陪你宅在家
防疫在家追劇看什麼?比爾蓋茲私藏片單,6部電視劇、影集陪你宅在家

台灣新冠肺炎(COVID-19)疫情急遽升溫!待在家防疫、上班,你都有哪些休閒娛樂呢?悶得發慌、壓力爆棚時,你會怎麼紓解壓力?

比爾.蓋茲(Bill Gates)在部落格《GatesNotes》上分享了自己的夏季書單、電影片單、還有幾部推薦的影集,忙碌之餘,在家追劇、看部電影也不錯!

比爾蓋茲推薦紀錄片|《流感來襲》

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圖/ Netlifx

2020上映的Netflix原創紀錄片影集《流感來襲》(Pandemic: How to Prevent an Outbreak),總共有6集,講述了4名醫護人員,在世界不同地區為預防流行病而工作。你可以看到在過去豬流感、伊波拉病情等瘟疫爆發時,身在前線的醫療人員如何挺身而出,為疫情做的努力、揮灑的汗水。

比爾蓋茲推薦影集|其中一部《經濟學人》也推

1.《最重要的小事》

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圖/ ABC

2018年由美國《ABC》頻道發行的家庭劇《最重要的小事》(A Million Little Things),總計有2季。描述了8名友人的生活。他們從一名朋友的無故離去中,獲得許多新的啟發與學習,決心以不同於以往的姿態,活出不一樣的人生。

2.《這就是我們》

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圖/ NBC

2016年在美國《NBC》頻道開播的《這就是我們》(This Is Us),是一部家庭喜劇,總計4季,適合全家大小一起觀賞。故事圍繞在同一個家庭的三兄妹,著墨於不同角色於人生中發生的大小事件。《這就是我們》在當年拿下美國秋季新劇收視冠軍,入圍艾美獎、金球獎多項獎項,更榮獲「全美民眾票選獎」的最受歡迎新影集獎。

3.《黑錢勝地》

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圖/ Netlifx

2017年的Netflix犯罪影集《黑錢勝地》(Ozark)共有3季、30集。劇情講述是一名財務顧問,拖著家人從芝加哥一路搬到密蘇里州的奧札克,因為一名毒梟,使得夫妻倆必須在5年內不斷洗錢,累積金額高達5億,劇情懸疑刺激。

4.《我,克勞迪亞斯》

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圖/ Amazon

1976年由《BBC》播出的迷你影集《我,克勞迪亞斯》(I, Claudius),改編英國作家羅伯特 ‧ 格雷夫斯(Robert Graves)最著名的作品。故事背景設定於古羅馬帝國,描述古羅馬帝國第四任皇帝克勞狄的生平故事,在70年代曾紅極一時,《經濟學人》也給予此部電影極高的評價。

比爾蓋茲推薦電影|被看了12次的《間諜遊戲》

「很少人聽說過《間諜遊戲》,但我大概看過12次了。」比爾.蓋茲在《GatesNotes》這樣推薦這部影集。

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圖/ Amazon

2001年上映的美國動作電影《間諜遊戲》(Spy Game),由奧斯卡獲獎演員勞勃 · 瑞福、布萊德 · 彼特主演,故事描述兩位中央情報局(CIA)探員的救援故事。《間諜遊戲》當年在全球獲得超過30億的票房,喜歡諜戰劇的人,絕不能錯過。

資料來源/GatesNotesBusiness InsiderCNBCLIKEWISE

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本文授權轉載自:經理人

責任編輯:郭昱彣、蕭閔云

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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