「今天吃土了」創意哽圖瘋傳、社群效應助長Z世代投資,專家:留意錯失恐懼症發酵
「今天吃土了」創意哽圖瘋傳、社群效應助長Z世代投資,專家:留意錯失恐懼症發酵

台股近1年半經歷疫情股災後,指數越挫越勇、在資金效應及基本面支撐下屢創新高,股市「淘金」的成功故事在社群平台或群組中擴散,吸引年輕人前仆後繼投入資本市場;而台股熱度不墜,也令股市傳統的「擦鞋童理論」失效。

台股站上萬點的多頭行情已成為日常,企業基本面題材及股市交投熱絡,吸引投資人進場;尤其去年遭逢全球疫情及美股熔斷崩跌,台股在去年3月急殺跌破萬點,反而意外掀起一波螞蟻雄兵逢低進場的投資熱潮。

根據證交所統計數據顯示,2020年新增開戶人數達67萬人,推升總開戶人數增加至1124萬人,且投資人年齡有明顯下降趨勢;30歲以下占全部開戶人數比重達42.9%,相較2015年多了12個百分點,顯示過去1年,年輕人對於股票市場的參與度明顯提升。

券商忙開戶 電子交易成新主流

券商分析,有三大關鍵因素吸引年輕人積極參與股市。第一是政府推出當沖降稅與盤中零股交易等政策,吸引資金實力相對薄弱的年輕人積極投入股市;第二是券商數位化轉型,手機下單便利性大幅提高,提供投資人更輕鬆、低門檻的投資管道,不僅迎合了年輕世代使用手機的習慣,不少年長的投資人也回到券商開立電子交易戶,學習手機看盤下單的新交易方式。

第三則是台股表現亮眼,指數屢創新高,吸引年輕投資人湧進台股,帶動台股如今每天成交量突破新台幣4000億元,有3至5成的比重來自短線當沖交易,零股交易的占比也明顯提高。

三竹資訊
電子下單交易量屢創新高。
圖/ 王郁倫攝影

而今年5月國內本土疫情迅速升溫,確診人數連續多日超過百例,全國進入三級防疫警戒,學校停課、遠距上班、餐飲旅遊停擺等情況更甚於2020年;雖一度造成台股5月初急跌2500點,但在融資大減、外資回補及散戶勇敢再投入市場下,台股再快速反彈逾1700點,重回季線以上高檔整理,5月下旬當沖比率更多次超過5成的歷史紀錄。

勇於進場 年輕投資人最大的資產

兆豐國際投顧協理黃國偉觀察,台股站上萬點之後,股市一片欣欣向榮,去年3月遭逢疫情干擾,股市重挫,反而開始吸引許多年輕人新開戶;台股去年突破高懸30年的12682點天花板後,指數一路開飆至「萬七」關卡之上,持續吸引許多股市新手投入股海。而台股熱度維持高檔不墜,似乎也讓傳統「擦鞋童理論」失效。

台股發燙,年輕人投入交易的比例大幅增加,討論股市的年齡層也有下降的趨勢,資訊來源的管道更是不同於過去。

圖片5
Z世代的年輕人對股市投資產生興趣,成台股新生力軍。
圖/ T-Mobile Facebook

以往菜籃族在號子互報明牌或加入股友社會員等call訊;現在年輕人則是除了財經科系課堂上的投資競賽、股市投資社團的交流外,更廣泛在社群平台及網路群組中交流資訊,Youtube、Podcast和近期火紅的Clubhouse都有許多與投資相關的討論,也造就「股癌」主持人謝孟恭等新一代投資達人出線,成為股市新手吸收資訊及經驗的最佳管道。

以戰養戰 社群平台成資訊經驗分享熱區

股市「淘金」成功的故事總讓人津津樂道,黃國偉認為,拜社群平台快速傳播資訊之賜,不少年輕人在股市賺到錢後,樂於在社群平台或群組中分享買了哪支股票、賺到多少錢,口碑行銷的效果比以往更好,吸引許多年輕投資者進場「淘金」。

29歲的社會新鮮人小綠表示,剛畢業時就由學長引進門接觸股票,目前股齡5年,去年因為同學推薦買進鴻海、敦泰、宏碁等股票,全年績效大約在20%以上,「幫自己賺到年終獎金」;他分享,同事之間投資台股的情形很普遍,「上午9時,廁所都是滿的」、「台股下殺時,都會聽到辦公室此起彼落的嘆息聲」。

32歲的粉領族Lily則說,以前會投資基金、買投資型保單等,現在覺得股市的投資報酬率更佳、效率更快;她的投資標的以金融股為主,並選擇高配息、電子龍頭股等標的,也對「比特幣」等虛擬貨幣的投資意願濃厚。

她也觀察到,去咖啡廳就曾看過在K書的學生,手機頁面停留在股市K線圖;排隊買便當時,也聽到學生在討論台股操作,顯示投資年齡確實有下降的趨勢,校園股市模擬競賽也成為很受學生歡迎的課程,這些都有助於年輕人提早瞭解台股及產業動態。

圖二
社群互動逐漸成為年輕世代股市投資時,資訊傳遞的重要管道,也是抒發情緒的來源,更助長投資風氣。
圖/ Deloitte Global

國泰證期顧問處協理簡伯儀表示,line群組近期多了許多創意梗圖傳來傳去,舉凡「我還要抱多久」、「被收割了」、「今天吃土了」、「股市和減肥一樣探底了就會反彈」、「今天的低點是明天的高點」等,都是年輕人對股市上沖下洗的心聲,也是參與度提高的最好證明。

不過,需要留意的是,股市投資年輕化也存在著風險,美國年初至今發生的GameStop(GME)事件,被稱為「史詩級大軋空」,一群年輕的華爾街散戶,在網上集結並哄抬一家營運不佳的遊戲連鎖公司股價飆至天價,同樣顯示了在網路串聯時代,新世代操作的特質。

金管會主委黃天牧曾坦言,社群平台的監理確實是新挑戰,透過社群發酵的投資團體要留意「錯失恐懼症」容易在群體發生,提醒投資人需要管理自我性格,金管會未來將加強了解年輕人投資心理,並給予年輕族群充分的資訊,讓他們瞭解可能面對的投資風險。

最新6月號雜誌《高價值企業100強》馬上購:傳送門
零接觸電子雜誌訂閱:傳送門

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓