聯發科歡慶24週年，蔡明介：從消費電子領域跨入基礎建設中，勉勵繼續追求卓越！|數位時代 BusinessNext

聯發科歡慶24週年，蔡明介：從消費電子領域跨入基礎建設中，勉勵繼續追求卓越！

聯發科董事長蔡明介逢今年24年週年慶，發信給員工勉勵大家，今年會積極掌握市場契機，做好準備全力迎戰，以期能站在更好的位置繼續往前衝。

聯發科成立滿24週年，董事長蔡明介寫給員工一封信，感謝員工的努力與奉獻，並期勉大家持續定義不凡，追求卓越。

蔡明介在給員工的信中表示，2020年是個讓人永誌難忘，充滿不確定性的一年。時至今日，2021年的疫情持續延燒；總部所在的台灣，也在過去幾週經歷了COVID-19大流行迄今最嚴峻的情勢。

蔡明介說，面對疫情，他與所有主管都將員工的健康與安全視為首要之務；也要感謝所有的員工，即便面對多重挑戰，依舊全力以赴，在工作上付出心力。

他表示，在疫情之下，最重要的是發揮群體的力量，互聯互助，砥礪前行。去年公司曾用“MediaTek Stronger Together”為主題做了一支影片，也將這樣的精神發揮至極，在2020年繳出集團營收突破100億美元的成績。

蔡明介說，現在，更是積極掌握市場契機，做好準備全力迎戰，以期能站在更好的位置繼續往前。這樣的精神呼應今年的主題“Pursuing Extraordinary Together”，他與全球幾位在不同領域展現傲人成績的員工一起拍攝了一支影片，希望透過影片，鼓勵大家能夠不畏艱難，與公司齊心努力，創造屬於自己及聯發科技的成就。

蔡明介表示，員工是支持公司不斷前進的強力後盾，再次感謝大家一直以來的努力與奉獻；未來，持續定義不凡，追求卓越。

影片中，蔡明介重點摘錄：
從工研院到聯電到聯發科技，一路走來，努力把事情做好，把技術學會。二十幾年來，累積的文化是一點一滴的，碰到下一個挑戰快速地解決問題，從基本把事情做對。

24年聯發科技努力做了不少事。除了是台灣品牌，也要把聯發科技打造成全球品牌，應用已經走過的科技產品經驗，幫助台灣這片土地解決各鄉各鎮自己的問題，因此推出「智在家郷」數位創新競賽，回應社會需要。

半導體產業創新很重要，聯發科技在在通訊、運算及多媒體領域中領先。除了滿足各式各樣的消費電子產品的需求，也逐步開始進入一些基礎建設(Infrastructure)中。

從4G到5G的時代，我們4G碰到的挑戰很多，但也調整很快，因為碰到困難好好去思考，從本質去解決，面對未知，我們怎麼用open mind、open heart心情去探索，在探索的過程也就是持續學習，不斷創新。帶領聯發科技往前，是一個承諾，也是一份熱情的來源。

蔡明介董事長對內部同仁的一封信：

今天我們迎來了24周年的生日。2020年是個讓人永誌難忘，充滿不確定性的一年。時至今日，2021年的疫情持續延燒；我們總部所在的台灣，也在過去幾周經歷了COVID-19大流行迄今最嚴峻的情勢。面對疫情，我與公司所有主管都將同仁的健康與安全視為首要之務；也要感謝所有的同仁，即便面對多重挑戰，依舊全力以赴，在工作上付出心力。

在疫情之下，最重要的是發揮群體的力量，互聯互助，砥礪前行。去年公司慶時，我們用 “MediaTek Stronger Together”為主題做了一支影片，而我們也將這樣的精神發揮至極，在2020年繳出集團營收突破美金100億的成績。現在，我們更是積極掌握市場契機，做好準備全力迎戰，以期能站在更好的位置繼續往前。這樣的精神呼應今年公司慶 “Pursuing Extraordinary Together”的主軸，我也與全球幾位在不同領域展現傲人成績的同仁一起拍攝了一支影片，希望透過這支影片，鼓勵大家能夠不畏艱難，與公司齊心努力，創造屬於自己及聯發科技的成就。

各位同仁是支持公司不斷前進的強力後盾，再次感謝大家一直以來的努力與奉獻；未來，讓我們持續定義不凡，追求卓越!

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。