蘋果WWDC 2021推跨螢幕「通用控制」，背後隱藏著IoT大野心？|數位時代 BusinessNext

對比去年的WWDC，今年的開發者大會可謂平淡。iOS、iPadOS、watchOS的更新都在意料之中，one more thing缺席多少讓人失望，WWDC 21前關於晶片、AR的猜測都未成真。

當然，WWDC向來以軟體更新為主，iOS是絕對的主角，而2017年的硬體盛宴、2019年的M晶片反倒是意外之喜。

蘋果今年想要在連線上更進一步，除了跨裝置協作的新功能「Universal Control」之外，Siri也首次對第三方物聯網裝置開放，隨著Android廠商紛紛築起自家生態圈時，蘋果似乎也有了緊迫感，開始鞏固生態高牆。

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更圓融的生態

日前剛結束的華為harmonyOS（鴻蒙）發佈會，跨裝置互動算是核心的亮點。在WWDC 21上，蘋果所發佈的「 Universal Control（通用控制） 」功能，讓iOS的流暢度達到前所未有的程度。

在軟體工程主管Craig Federighi的展示中，用戶可以使用一套滑鼠鍵盤，同時操作iMac、MacBook和iPad，游標在不同螢幕間自由遷移，還能拖拽文件，讓三塊螢幕似乎已失去了邊界。

Windows也有類似的雙螢幕延伸，讓不同桌機可以拼接螢幕，但並不支援跨裝置的延伸桌面。跨螢幕協作這一抽象的概念，因為Universal Control出現，變得簡單且易感知。

這其實是一次的互動革新，跨螢幕互動真正從帳號層面走向了硬體層面。以往蘋果生態圈的完整，更多源自於雲端帳號系統的互通，螢幕與螢幕之間仍有隔閡。Universal Control則真正打破了裝置間的邊框，蘋果的生態系統不僅暢通於雲端方面，在硬體層面也逐漸融為一體。

本次WWDC，蘋果僅輕描淡寫地展示了一幅最直觀的場景：游標在螢幕之間順滑移動，但實際上，背後隱藏著複雜的底層打通和傳輸技術。這一次蘋果並沒有公佈更多細節。

Universal Control的問世意味深長，此時的消費電子產業已步入了沉寂，公司與公司之間的差距是靠生態系統拉開的。無論是蘋果或中國手機廠商，都想要穩住圈地裡的用戶。

HarmonyOS（鴻蒙）也想做到這一點。它的「統一控制中心」在某種程度上和「Universal Control」類似，不過前者的核心是智慧型手機，後者的展示中暫時未將iPhone包含在內。

跨裝置互動的關鍵在於流暢度 。若鴻蒙手機要連接電腦，需要在電腦上安裝電腦管家，保持與手機在同一個區域網路內，手機要打開NFC並連上電腦的Huawei Share後，手機裡的APP才能鏡像顯示在螢幕上。

目前還不知道Universal Control的運行條件，但在Craig的展示下，蘋果的跨螢幕似乎已更進了一步。 它並不是鏡像顯示，而是滑鼠直接跨越了螢幕邊框 。

無論如何，從Universal Control這個名稱來看，多少能看出蘋果的野心。本次的WWDC 21或許只是Universal Control的開端，未來iPad、MacBook和iPhone必然會有更深入的融合。

網路的未來

伏筆似乎早已埋下。2019年的WWDC，蘋果公佈了Catalyst計劃，協助開發者將iOS應用程式移植到macOS平台。

接著，2020年的WWDC，蘋果發佈了自研晶片M1。MacBook系列開始替換英特爾先前提供的x86晶片。今年春季發佈會，iPad Pro首次搭載了M1晶片，就是為了讓iPad和MacBook的融合更加順暢。

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蘋果並不擔心MacBook和iPad Pro會上演兄弟鬩牆。蘋果的全球行銷副總裁Greg Joswiak在受訪時表示：「 它們就像在光譜的兩端，但都是正確的 。」他還指出，大部分的MacBook用戶都有iPad。

iPhone、iPad和MacBook分工明確，若徹底打通這幾塊螢幕，用戶必然會更依賴蘋果，iPad、MacBook和iPhone將成為標準配備，幫助蘋果築起更高的壁壘，形成了一個良性循環。

除此之外，蘋果的觸手仍繼續向外伸展。 WWDC 2021另一項值得注意的亮點，首次來自於家庭場景 。今年下半年，第三方裝置廠商終於能將Siri整合至自家的裝置中了。蘋果未列出具體的合作名單，但在WWDC發佈會上採用了Ecobee恆溫器作為展示。

在這一點上，亞馬遜早已是先行者。2017年，亞馬遜就對第三方開放了軟體開發套件，讓開發者可以在裝置中集成Alexa產品，例如華為Mate 9便同時採用了Google語音助手和Alexa。

蘋果在這一點上顯得更加謹慎，這與它向來堅持的封閉生態圈有關。在IoT上，蘋果算是遭遇了久違的失敗。HomeKit的連線運用寥寥可數，智慧音響HomePod一直未見起色，直到去年推出廉價版的HomePod mini後，才迎來一些轉機。蘋果也因此放下身段，開始與亞馬遜、Google合作，並把HomeKit代碼開源。

今年WWDC，蘋果雖然再次邁出一步，但Google和亞馬遜早就在大批裝置中嵌入了自家的語音助手，起碼在IoT上，蘋果已落後了一大截。

不過，這點仍不足以撼動蘋果帝國，iPhone仍是蘋果最賺錢的業務，Mac和iPad的收入也很可觀，它目前的精力依舊放在如何將生態圍牆修築得更牢固。當操作系統徹底無法被取代後，蘋果在IoT業務上也會舉重若輕。

本文授權轉載自：36氪
責任編輯：文潔琳、蕭閔云

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫，各界不再滿足單一任務型的 AI 應用，而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」（Agentic AI），在最少人為干預的情況下，自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾，而是需要對AI有正確認識，並制訂循序漸進的導入流程，才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中，cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段，深入剖析企業如何從概念驗證（PoC）階段，逐步推進到實際上線（Production），並分享實務經驗與觀察。

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解鎖 Agentic AI，企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問，One AI 要做什麼事？但實際上，若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題，僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出，要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人，前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識，並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符，這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此，企業必須先截取與整理內容，再建構成專屬的知識庫（Knowledge Base），確保資料品質達到可用標準後，再透過檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技術，使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

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吳振和強調，這是一個動態循環的過程：從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用，每一環節都息息相關，任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

破除「一次到位」迷思，從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望，因此常將 PoC 視為年度計畫的重點，希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒，若缺乏清楚的系統工程思維，PoC 容易淪為「概念展示」，難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程，分為三個關鍵階段：

1.第一階段：可行性評估（Feasibility Study）
企業必須在投入資源前，先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼，並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性，更要從商業目標出發，釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界，如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段：系統設計與驗證（Design & PoC）
在確定導入方向後，必須規劃清楚資料蒐集與整理流程，確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調，這個階段不能只追求展示效果，而應以「產品化思維」來構築 PoC，使其具備可擴充性、可維護性及安全性，才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段：產品化與營運（Production & Operation）
當 PoC 驗證完成後，進入正式上線階段，挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程，還必須建立持續監控與維運機制，確保模型表現隨時間演進不會劣化，並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出，這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

建立模型優化根基，打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調，要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益，企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」（Golden Dataset），作為模型評估與優化根基。他指出，黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據，讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型，避免導入初期就誤踩方向。

同時，黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點，進而快速回應「模型飄移」（Model Drift）的風險。吳振和說明，所謂模型飄移，指的是即使模型本身未經改版，效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降，導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果，團隊才能即時察覺效能衰退，並進行迭代更新，確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步，漸進擴展至核心業務

吳振和分享，在實際輔導企業導入 AI 的經驗中，最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證（PoC）階段即可呈現完整的產品原型，然而實際情況顯示，若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施，即使短期內展現亮眼成效，也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時，應採取漸進式策略，從小規模應用場景著手，逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節，而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級，更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局，才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」，創造長期商業價值，成為真正的智慧代理人。

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