Windows 11外洩圖瘋傳,網友:Mac味滿滿!微軟UI大更新,到底新增哪些亮點?
Windows 11外洩圖瘋傳,網友:Mac味滿滿!微軟UI大更新,到底新增哪些亮點?

你手中的Windows,馬上就可以更新了。

本月初,微軟宣布將於6月24日發佈全新Windows,從微軟發佈會的邀請來看,新一代的Windows很有可能會被命名為Windows 11。

日前,有網友發佈了兩張系統截圖,並稱該系統為「Windows 11測試版」,從截圖中也可以看到「Windows 11 Pro」的字樣。

Windows 11
圖/ 愛范兒

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從目前洩露的圖片來看,Windows 11在 視覺上有了非常大的改變。

最為明顯的變化在於工作列 。微軟將圖標從左邊移到了中間,整體的視覺重心更為居中,當然,你也可以在設置中讓它變回原來的模樣。

Windows 11
圖/ 截圖自Twitter

至於工作列上的開始功能表,微軟也為它換上了新圖標。其實不僅是開始功能表,微軟正在將Windows 10X上的新圖標帶到Windows 11上來。另外,Windows 10X上的許多新特性也得以保留。

例如上述提到的開始功能表。點開Windows 11的開始功能表會發現,熟悉的動態磚消失了,取而代之的是一個個排列整齊的應用圖標,點擊右上角的按鈕,即可瀏覽所有應用程式。

在應用圖標的下方,可以看到「建議」一欄,其推薦邏輯類似於「資源管理器」中的「最近打開」。

Windows 11
圖/ 愛范兒

開始功能表的右邊則是新加入的兩個圖標,依序是「搜尋」與小工具「Widgets」。

其中,新加入的「 Widgets 」菜單內建了許多小工具,可以方便地獲取你所需要的天氣、股票、新聞等訊息,功能類似於Windows 10上的「新聞和興趣」。對於支援觸控的裝置,也可從螢幕左邊向右滑動叫出該選單。

Windows 11
圖/ 愛范兒
Windows 11
圖/ 愛范兒

打開資源管理器,你會發現這裡出現了更多的新Logo,佈局方面則與目前的Windows 10並無差異。

但仔細觀察會發現, 微軟在Windows 11的介面上採用了圓角矩形的設計 ,另外還為視窗增加了類似macOS的懸浮效果,讓整體的視覺效果與新擬物化的圖標風格更加一致。

Windows 11
圖/ 愛范兒

與此同時, 微軟對Windows 11的分割螢幕進行了最佳化 。右鍵點擊全螢幕按鈕,會看到幾種不同的視窗排列方式,你可以在這裡調整視窗的大小,功能與macOS中的「Magnet」類似。

值得一提的是,當你使用了更高解析度的螢幕,視窗的的排列形式也會變得更多樣化。

Windows 11
圖/ 愛范兒

此外,據媒體報導, 微軟正在改進Windows 11中的應用程式商店及Xbox體驗 ,新的Xbox應用程式已經可以在Windows 11中看到了,但應用程式商店目前仍然沒有太大的變化。

Windows 11
圖/ 愛范兒

由於該系統只是一個開發者預覽版本,我們只能從中窺探一二。Windows 11的實力究竟如何,仍有待24號的發佈會之後才能知曉。

本文授權轉載自:愛范兒
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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關鍵字: #Windows #UI
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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