Windows 11外洩圖瘋傳,網友:Mac味滿滿!微軟UI大更新,到底新增哪些亮點?
Windows 11外洩圖瘋傳,網友:Mac味滿滿!微軟UI大更新,到底新增哪些亮點?

你手中的Windows,馬上就可以更新了。

本月初,微軟宣布將於6月24日發佈全新Windows,從微軟發佈會的邀請來看,新一代的Windows很有可能會被命名為Windows 11。

日前,有網友發佈了兩張系統截圖,並稱該系統為「Windows 11測試版」,從截圖中也可以看到「Windows 11 Pro」的字樣。

Windows 11
圖/ 愛范兒

延伸閱讀:Windows 10最強性能瀏覽器!Edge更新與Chrome大對抗,分別端哪些亮點應戰?

從目前洩露的圖片來看,Windows 11在 視覺上有了非常大的改變。

最為明顯的變化在於工作列 。微軟將圖標從左邊移到了中間,整體的視覺重心更為居中,當然,你也可以在設置中讓它變回原來的模樣。

Windows 11
圖/ 截圖自Twitter

至於工作列上的開始功能表,微軟也為它換上了新圖標。其實不僅是開始功能表,微軟正在將Windows 10X上的新圖標帶到Windows 11上來。另外,Windows 10X上的許多新特性也得以保留。

例如上述提到的開始功能表。點開Windows 11的開始功能表會發現,熟悉的動態磚消失了,取而代之的是一個個排列整齊的應用圖標,點擊右上角的按鈕,即可瀏覽所有應用程式。

在應用圖標的下方,可以看到「建議」一欄,其推薦邏輯類似於「資源管理器」中的「最近打開」。

Windows 11
圖/ 愛范兒

開始功能表的右邊則是新加入的兩個圖標,依序是「搜尋」與小工具「Widgets」。

其中,新加入的「 Widgets 」菜單內建了許多小工具,可以方便地獲取你所需要的天氣、股票、新聞等訊息,功能類似於Windows 10上的「新聞和興趣」。對於支援觸控的裝置,也可從螢幕左邊向右滑動叫出該選單。

Windows 11
圖/ 愛范兒
Windows 11
圖/ 愛范兒

打開資源管理器,你會發現這裡出現了更多的新Logo,佈局方面則與目前的Windows 10並無差異。

但仔細觀察會發現, 微軟在Windows 11的介面上採用了圓角矩形的設計 ,另外還為視窗增加了類似macOS的懸浮效果,讓整體的視覺效果與新擬物化的圖標風格更加一致。

Windows 11
圖/ 愛范兒

與此同時, 微軟對Windows 11的分割螢幕進行了最佳化 。右鍵點擊全螢幕按鈕,會看到幾種不同的視窗排列方式,你可以在這裡調整視窗的大小,功能與macOS中的「Magnet」類似。

值得一提的是,當你使用了更高解析度的螢幕,視窗的的排列形式也會變得更多樣化。

Windows 11
圖/ 愛范兒

此外,據媒體報導, 微軟正在改進Windows 11中的應用程式商店及Xbox體驗 ,新的Xbox應用程式已經可以在Windows 11中看到了,但應用程式商店目前仍然沒有太大的變化。

Windows 11
圖/ 愛范兒

由於該系統只是一個開發者預覽版本,我們只能從中窺探一二。Windows 11的實力究竟如何,仍有待24號的發佈會之後才能知曉。

本文授權轉載自:愛范兒
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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關鍵字: #Windows #UI
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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