疫情加快寶雅數位轉型！POYA BUY電商上線，但為何要與旗下寶家分頭進攻？|數位時代 BusinessNext

疫情加快寶雅數位轉型！POYA BUY電商上線，但為何要與旗下寶家分頭進攻？

疫情加快了寶雅進軍電商的腳步，POYA BUY寶雅線上買正式上線，透過結合實體門市的優勢，平台定位體驗型美妝電商平台，緊接著寶家線上買也準備上線。

疫情加速數位轉型，「寶雅線上買」提前上線

寶雅表示，POYA BUY寶雅線上買提供24小時便利網購服務，且合併線上及線下的會員福利制度，細看寶雅的數位轉型規劃，第一步先做POYA APP，先是協助消費者從實體卡轉用行動會員卡，並透過App不定期發放購物金，增加App開啟頻率；再延伸出行動支付POYA PAY功能，目前下載量突破150萬次；最後再推出電商平台POYA BUY，目前在POYA支付App也可以點選「寶雅線上買」購買，且線上、線下點數共同累計。

而這種先推支付App、再推電商App的做法，在零售業也相當常見，比如超市龍頭全聯也是先累積了400萬會員後，才推出電商平台PX Go，預先培養一批常使用全聯App的會員，為電商打底。寶雅也是相同的思維，才推出寶雅線上買App。

而寶雅線上買App之所以提前上線，跟疫情有很大的關係，多數消費者減少外出購物需求，紛紛轉為線上消費。消費的型態改變，也反映的營收數字，受到疫情升三級警戒影響，今年5月份寶雅營收年減0.57%達13.13億元，對比今年2～4月營收都有10至20%的年增率，當實體購物因疫情影響，降低消費者拜訪的意願，讓寶雅加速推出電商平台的時程，提供消費者線上購物的管道。

平台定位為體驗型美妝電商平台，寶雅認為，是因為擁有266家實體門市的優勢，消費者可以在實體門市感受體驗後，再到線上購買，且線上有推出許多優惠或滿額贈搭配。

為吸引消費者購物，寶雅也祭出開站優惠，自23日起連續7天不限金額消費、抽iPhone 12紫色限定款。更特別針對疫情推出安心防疫專區及因應長時間居家而產生儀式感需求的家居生活品類專區、Work From Home的美妝保養專區。

第三季推「寶家線上買」，兩大品牌電商各自獨立

初期目標希望提升寶雅數位體驗服務，寶雅也透露，接下來預計第三季推居家用品品牌「寶家線上買」平台、獨立App，也就是說未來寶雅、寶家電商平台各自獨立，而非整合在一起；其次為何寶雅要分階段推電商平台？

對此寶雅回應，寶雅線上買是屬於體驗型美妝電商，而寶家線上買會是體驗型居家生活用品電商，兩者擁有不同客群與商品。舉例來說，寶雅門市主力客層為15～49歲女性客群，寶家則專攻家庭客層、為26~44歲客群，兩邊關注的消費者是不同的。

而分階段上線，除了是疫情推了寶雅一把，加快行動支付及電商推廣，且寶雅擁有的店數及資源相較寶家來的多，換句話說受到疫情的衝擊也比較大，所以先將寶雅線上買設置完成，接著第三季再推寶家線上買，也可審視寶雅電商推動的情況做調整。

屆時，能否將POYA支付APP下載量150萬次無痛轉換過來，以及寶雅、寶家兩個電商App各自獨立，是否能鞏固各自的目標客群，都有待觀察。

責任編輯：蕭閔云

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。