傳奇遊戲自製遊戲、擴大海外發行策略奏效,揮別連年虧損、持續獲利
傳奇遊戲自製遊戲、擴大海外發行策略奏效,揮別連年虧損、持續獲利

成立於2002年的傳奇網路遊戲股份公司(以下簡稱傳奇),也隨著遊戲趨勢的轉移,在2015年宣布啟動轉型,從PC遊戲全面轉向手遊。並在經過3年的虧損後,靠著IP授權與自製手遊、海外發行兩個策略,於2019年轉虧為盈。

今(25)傳奇在法說會上指出,將持續遵循上述兩個策略向前邁進,並提升遊戲開發的技術層次。其中遊戲收入仍是傳奇最大的營收主力,以2020年的營收新台幣32億元來看,遊戲收入占96.71%、授權金僅占3.29%。

不過2020年的營收32億元略低於2019年的37億元,從今年前5個月的營收來看也都低於去年,傳奇在今年沒有新遊戲,僅靠拓展海外市場推廣的狀況下,能開出什麼樣的成績將是關注點。

投入手遊化已成功轉虧為盈

在PC時代,傳奇打造了多款知名MMORPG(大型多人線上角色扮演遊戲),是公司最大的資產,在手遊時代,傳奇便將已有玩家基底的遊戲添加新玩法製成手遊。

遊戲IP復古,但卻有效。過去3年以來,傳奇最重要的遊戲就是將《拉普拉斯的神子》授權給中國簡悅開發的手機遊戲《風之國度》,「過去2~3年的時間給了我們很大的成長動能。」傳奇表示。陸續上線的《精靈樂章》也是傳奇過去知名的PC遊戲IP。

戰鬥吧龍魂
今年發行的《戰鬥吧龍魂》在iOS與Google Play雙平台上都一度衝至前3名。
圖/ 傳奇

今年初發行的《戰鬥吧龍魂》則最高衝至iOS與Google Play雙平台的前三名。此外,傳奇也表示除了長線的MMORPG之外,也預計發行一款策略型手遊,將是全新投入開發的類型,目前還在進行產品的優化與調整。

在多款遊戲成功手遊化之後,也帶動傳奇的營收成長,2016年~2020年的營收分別是9.6億元、8.6億元、10億元、37億元與32億元。2020年雖然有下滑,但相較前年起都有很大幅度的成長。淨損也從2018年的虧損24億元,在2019年轉為正數6.2億與2020年的5.6億元。就看策略是否長期奏效,持續保持營收的表現。

傳奇遊戲海外市場營收占比攀升

海外發行也是傳奇的大方向,遊戲製作完成之後更重要的事情是發行,考量到台灣市場基數不大,往海外走是必然的選項。

過去傳奇自營有日本、韓國的子公司,但在手遊的環境中,透過App平台就能夠把遊戲發送到全世界,也因此在衡量當地發行商的必要性與優勢皆下滑的狀況下,傳奇註銷了日、韓兩家公司,把能量轉回台灣自行營運。

除了日、韓之外,傳奇的PC遊戲也都拓展至美國、泰國、星、馬、印尼等地,也因此在各地皆有累積的遊戲玩家基數,在手遊為主的時代,也會持續發行國際版(英文)、日文、韓文等不同語系的版本。

成績也顯示在海內外的營收占比上,在2019年,台灣的內銷營收占比還高達50%,但到了2020年則有較大的變動,海外營收占比大幅度的拉高,讓台灣地區營收占比降到20%。現傳奇手上的重點遊戲《精靈樂章》與《戰鬥吧龍魂》都預計推出日文、國際版,甚至《精靈樂章》會推出德文、法文、泰文等多語言版本,希望能繼續帶動海外的營收。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #遊戲產業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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