伴著陽光、海風上班！「數位遊牧」疫情下崛起，這樣的生活熱潮會持續多久？|數位時代 BusinessNext

想要體會一邊度假、一邊工作的生活形式嗎？或許，你該試試投入「數位遊牧」的懷抱裡！

在COVID-19疫情蔓延之下，世界各地紛紛吹起了一股遠距工作的風潮。如今，隨著疫情趨緩、越來越多人接種疫苗，有一部分人漸漸回到了以往進辦公室上班的形式，但也有一群人繼續維持遠距工作的方式，甚至進一步投入「數位遊牧」（Digital Nomad）的懷抱，開啟一邊上班、一邊旅遊的生活方式。

什麼是「數位遊牧」？

「數位遊牧」最早是由日本半導體專家牧本次雄在1997年首度提出，數位遊牧者的生活形式同時兼顧了旅遊與工作，而他們的工作大多只需仰賴電腦、網路即可完成，意味著任何地方只要有電腦、穩定的網路，那裡就可以是他們的辦公室。

在芬蘭大學研究數位遊牧趨勢的博士後研究員漢諾寧（Olga Hannonen）解釋道：「 數位遊牧者並非『在工作的地點生活』，而是『在生活的地點工作』 。」

根據美國顧問公司MBO Partners的調查，在 2019年時，美國就已經有約730萬名數位遊牧者，但是到了2020年中，美國的數位遊牧者人數已成長至1,090萬左右。MBO Partners的調查還發現，在COVID-19疫情來襲前，大多數的數位遊牧者都是自由工作者，其職業屬性讓他們天生就比一般公司僱員擁有更多決定辦公地點的餘裕；但在COVID-19疫情來襲後，一般公司的僱員反而成了數位遊牧者中的多數。

MBO Partners營運長卡薩爾（David Cassar）說：「我們預期未來幾年自由工作者對數位遊牧的興趣會大增。C OVID-19加速了人們對遠距工作的接受度，自由工作者將成為首波受惠於這種不受地點拘束，高度仰賴科技生活型式的人 。」

然而，在疫情期間，「數位遊牧」一詞的意義也變得更加廣泛，如今它不再只限定於那些四處旅行、隨處工作的人，有一部分在疫情期間移居至配備良好網路訊號的小屋遠距工作、卻仍過著朝九晚五生活的人，也把自己視為廣義「數位遊牧者」中的一員。

向數位遊牧者招手！專屬簽證開國門、Airbnb鎖定長期租客

在疫情期間，有不少國家也看準了數位遊牧興起的趨勢，特地為數位遊牧者們量身定做了專屬簽證，只要有辦法證明自己的收入達一定水準，這些國家就將向數位遊牧者們敞開國門。

以加勒比海島國巴貝多為例，數位遊牧者們只要能證明自己的年收入高於5萬美元（折台幣約140萬7,750元），就有資格申請該國的遠端工作簽證，最長可以一連待上12個月。其他國家如愛沙尼亞、喬治亞等，也都有提供類似的簽證計劃。

除了國家，許多企業也想要分一杯數位遊牧熱潮的羹，以共享房屋網站Airbnb為例，該公司的數據指出，在剛過去的2021年第一季，預定長期住宿（至少28晚）的旅客比去年同期成長了幾乎一倍—— 這也讓它們決定要將部分的經營主力從短期住宿者身上，轉向長期租客們 。

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數位遊牧熱潮來襲？專家：仍是少數人限定

從各個方面來看，似乎在未來幾年內，數位遊牧族群即將迎來爆炸性的成長。但也有一部分專家指出，即使日後COVID-19疫情過去，「數位遊牧」仍將是只有少數產業、少數工作者才有機會體驗的生活型態。

美國顧問公司麥肯錫（McKinsey & Company）曾在一份分析中指出，在目前的經濟形勢下， 全美有超過60％的勞工沒有機會遠距工作 ，像是理髮、照護病患、在工廠生產線上工作的工人，或在實驗室裡利用特殊儀器工作的人，他們本來就鮮少有機會嘗試遠端工作，想要進一步嘗試數位遊牧，可謂是難上加難。

「主張未來人們將朝長期數位遊牧發展的想法很不現實。」在美國麻省理工學院工作與就業研究所（Institute for Work and Employment Research）進行工作與組織研究的教授凱利（Erin Kelly）表示。她推測，只有部分產業，像是早已僱用來自世界各地員工的IT產業，才有機會讓員工以數位遊牧的方式生活，「但我不認為我們會看到明顯的變化」。

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再者，就算體驗數位遊牧的機會真的降臨，其實還有不少因素會影響人們能否把握寶貴的機會。美國紐約席耶納學院（Siena College）的社會學教授湯普森（Beverly Yuen Thompson）指出，「 想要成為一名數位遊牧者，你得擁有很大的自由權——你得有一本好用的護照、不能有犯罪紀錄，還不能背負太多債務 」。

「數位遊牧者未必認爲自己很富有，但如果你有一個家庭，可以幫助你在泰國或是某個國家陷入麻煩時送張機票將你帶出來，那可是個巨大的優勢。」

機會不平等！種族、學歷恐成為阻礙

湯普森進一步表示，一個國家、社會內的系統性歧視問題，也是阻礙許多人加入數位遊牧者行列的原因。美國非營利智庫經濟政策研究所（Economic Policy Institute）的調查顯示， 在美國，嘗試遠距工作的機會恐因每個人的種族、學歷等背景而異 。白人勞工的機會最多，其後依序是非裔及西班牙裔的勞工；學歷上則是擁有大學文憑的人佔優勢，高於只有中學文憑的人。

「就所有關於數位遊牧的研究來看，它們幾乎都會提及不平等的問題。」在芬蘭大學研究數位遊牧趨勢的博士後研究員漢諾寧表示。就目前的情況來看，有些人就是比較容易成為數位遊牧者，有些人則會比較困難，這點不管是在海內外，或是COVID-19疫情前後皆然。

混合辦公醞釀中！大規模數位遊牧要再等等

儘管大規模、全面的數位遊牧熱潮不會迅速來到，但專家們預測，未來人們很可能不再需要過上一週五天、朝九晚五的生活，部分企業很可能會朝混合辦公的方向發展——員工不再需要每天進辦公室，而是改為部分時間遠端工作、部分時間進入辦公室。

顧問公司麥肯錫的合夥人隆德（Susan Lund）預測，混合工作模式將會讓人們的居住地點進一步往鄉鎮、郊區擴散，「但依舊不會到『我想住克羅埃西亞』、『我想住在度假勝地亞斯本市（Aspen）』的程度」。

「 我會說對某些人、某些產業來說，100%遠距工作的形式是很有可能的，但這並不會成為未來的新常態 。」美國麻省理工學院工作與就業研究所的教授凱利總結道。

本文授權轉載自：地球圖輯隊
責任編輯：文潔琳

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。