塑膠瓶搖身一變成積木!樂高向環保跨大步,宣布旗下產品2030年實現永續
塑膠瓶搖身一變成積木!樂高向環保跨大步,宣布旗下產品2030年實現永續

我們手中的樂高積木,正逐漸變得越來越環保。

近日,樂高推出了第一批由廢棄塑膠瓶製成的積木,這是樂高邁向永續發展的一大步。 樂高表示,旗下的所有產品將會在2030年全部實現永續性 。

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圖/ 截圖自Twitter

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三年前,一個由150多位材料學家和工程師組成的團隊開始為樂高尋找「永續性、環保積木」的解決方案。

在過去三年裡,他們測試了250多種PET材料和數百種塑膠,但皆難以滿足樂高嚴格的品質及安全要求。有部分人對這些積木的安全性抱持懷疑,但事實上,樂高對於產品安全的控管是十分嚴格的。

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圖/ 截圖自Twitter

這批積木由一家美國供應商的PET(聚對苯二甲酸乙二酯)製成,這些原材料均達到美國食品藥物管理局(FDA)與歐洲食品安全局(EFSA)的安全標準。

但只有安全還不夠,對於玩家來說,他們還需要足夠堅硬的積木。

2018年,樂高曾嘗試用生物聚乙烯(bio-PE)來生產積木,該材料由可持續採購的甘蔗製成,如今市面上有許多樂高組合內皆包含這些積木。

但這些積木由於不夠堅硬,因此只適合用來製作小且柔軟的零件,例如樹木、樹枝、樹葉等小配件,並不適合用來製作更硬、更堅固的積木。

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圖/ Lego

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對於那些使用可回收塑膠所製成的積木,研究人員透過特殊的複合技術將回收的PET與「強化添加劑」互相結合,使其擁有足夠的硬度和較高的耐用性。

平均下來,一公升PET塑膠瓶可以製作十塊2*4規格的樂高積木。

樂高集團環境責任副總裁提姆.布魯克斯(Tim Brooks)如此評價這項研究成果:「我們對這一項突破感到非常興奮。永續發展之旅所面臨的最大挑戰,正是尋找那些可以製造與現有積木一樣堅固耐用的新材料,且能夠匹配我們在過去60年所打造的樂高元素。」

目前,這款特殊積木尚未上市販售,研究人員還需要一段時間來對其進行測試並升級材料配方,接著評估其是否能進入試生產階段。目前來看,至少仍需要一年的時間。

LEGO DOTS 樂高 02.jpg
圖/ Lego.com

「儘管孩子們還需要一段時間才能玩到由再生塑膠製成的積木,但我們想讓他們知道樂高正在努力,並帶著他們一起踏上旅程。」提姆說道,「實驗和失敗是學習、創新重要的組成部分。就像孩子們在家裡用樂高積木搭建、拆解和重建一樣,我們在實驗室裡也是這樣做的。」

本文授權轉載自:愛范兒
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #綠能環保
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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