蓋完房子之後,3D列印要來改建造森林了!有望拯救樹木、成永續環保新推手?
蓋完房子之後,3D列印要來改建造森林了!有望拯救樹木、成永續環保新推手?

當環保越來越被重視,森林危機也引起了更多人的關注,而這群人當中,也包含了3D列印產業的先驅者們。

近日,3D列印公司Desktop Metal製造出了一種新工藝,他們表示 可以透過廢物利用的方式,3D列印出任何類型的「樹木」

如此一來,不僅能回收更多的垃圾廢物,還能透過木材的循環利用,減少人類對樹木的無盡砍伐。

先前,3D列印主要是以各類塑膠和金屬材料來列印,而如今,木頭也成為了列印材料。但這些3D列印出來的木製品,你敢用嗎?

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圖/ Desktop Metal

延伸閱讀:【獨家專訪】台灣女婿打造的3D列印獨角獸!Desktop Metal準備在哪個風口上起飛?

3D列印的木製品將成環保推手

這項3D列印木材的新工藝,被稱之為「 Forust 」。

Forust同時也是Desktop Metal創立的子公司,它將專門經營這項新工藝的發展。而這項工藝,就是透過一種獲得專利的單程黏合劑噴射技術,將永續生產應用於木質零件上。

它的永續性體現在Forust列印的原材料,全部來自於木材製造和造紙產業的廢棄副產品。Forust從木材製造中收集纖維素粉塵,從造紙產業中收集木質素,這兩種材料將透過高速的3D列印,直接製造出對應的木質成品。

因此, 它並不是完全還原一整棵樹木,而是列印出「模仿」真實樹木的產品 。廢棄木料,從此也能成為精緻、美麗且有用的物品。

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圖/ 愛范兒

在列印過程中,這些經過特殊處理的木屑會散佈開來,人們透過CAD軟體及操作設計,讓無毒且可生物降解的樹脂黏合劑把原材料連接在一起。如此一來,能讓列印出來的木材具備與傳統木材一樣的硬度和功能。

而特別的地方在於, 可以利用數位方式來模仿任何類型的木頭紋理 ,只要在後台設計好木材列印的每一層數據,就能印刷出想要的紋理。

它可以列印出紫檀木、水曲柳、烏木、桃花心木等各式木材紋理,還支援各種木材染色劑,染成對應的木頭顏色。

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圖/ 愛范兒

Forust執行長Andrew Jeffery表示,Forust提供了幾乎無限的設計靈活性。這讓它更接近真實的樹木材質,並且擁有更多的創造自由。

列印完成後,人們可以按照傳統木製產品那般,對它進行打磨、鑽孔、染色、塗漆、拋光等等。

目前,可以使用該公司的Shop System機器或RAM 336來製作木製品,它們具備緊湊、高速、單程列印引擎等特點,適合批量列印中小型的木質零件,而配備機械臂的Forust 3D列印工具最大能夠列印1800×900×300毫米的木製品。

Desktop Metals的執行長Ric Fulop認為, 這項製程將能應用於各行各業 。例如建築領域,可以製造地板、屋頂;豪華內裝領域,可以做汽車、遊艇以及高階住宅的內部裝潢;傢俱領域,可以做成櫥櫃、桌椅、門;家居用品方面,則能做成花盆、雕塑、相框、碗筷等等。

他們也展示出一些設計樣品,產品裡包含了各類家庭用品,如器皿、碗、籃子、托盤等等。

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圖/ 愛范兒

在Forust的商店頁面,現在已經可以購買現成的列印產品,第一批產品由瑞士工業設計師Yves Béhar設計,但價格並不便宜,一個托盤就要價20美元(約554元台幣)。

隨著第一批產品推出,Desktop Metal也為建築師、設計師、製造商提供了一條龍的新生產方式。 高效率、實用、可自由設計,且最重要的是——環保

3D列印木材真的環保嗎?

3D列印木頭的風潮才逐漸浮出水面,目前還無法透過具體的數據來判斷其結果,但仍可以回到3D列印木材本身來看看它的影響。

關於3D列印木材,早在2013年,一家名為「FormFutura」的公司便創造過類似產品,他們的產品名稱為「LAYWOO-D3」,原物料是40%的再生木材,其餘部分則是黏著聚合物,但它更像是堆疊在一起的木屑,缺乏真實紋理且密度也不高。

幾年過後,麻省理工學院的科學家在特殊實驗室裡培養出木質細胞,而德國弗萊堡大學的研究人員則開發出對環境友好的3D列印木質原料,但這些研究不是處於起步階段,就是難以媲美真實的木材。

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圖/ 愛范兒

因此,Forust的確帶來一項具有環保、革新意義的改變:

  • 一、以木材廢料重現原木的品質和紋理,讓纖維素和木質素成為永續資產。

  • 二、能自由創建複雜、獨特的木材設計,以避免特殊木材設計的流線型生產。

  • 三、按設計師、製造商以及消費者的需求來生產,並且大規模、長期地生產這些產品,進而大幅度減少材料浪費、現貨庫存,以及運輸污染。

第一項變革抓住了森林砍伐的痛點,因為 木材浪費向來是一個嚴重的問題 。The Balance網站的報告曾指出,垃圾掩埋場中有10%是木材廢料,2010年產生了7,060萬噸的城市木材廢料,這個數字在爾後呈成長趨勢。

值得一提的是, Desktop Metal表示若人們購買的3D列印木製品損壞了,能夠再次回收並列印出新的產品

他們希望木製產品的壽命結束後,使用者將有兩個選擇,一是把它們像其他木製產品一樣丟棄,隨著時間推移而被生物分解,另一種則是透過Forust將材料重製為新的產品。

我們的願景是創造出一個真正的循環製造過程。

此外,這種工藝可以讓永續製造、具有成本效益的木質產品,代替時下許多類型的塑膠和聚合物,以減少各領域的塑膠製品。

不過,回收木材廢料的成本仍需深究,紋理製造的精細度、木材廢料多次利用後的品質,依舊需要經過大量的產品檢驗後才能確定。

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圖/ 愛范兒

而在第二、三點提到的生產過程中,Forust的執行層面仍待商榷。

例如, 收集到廢棄木料後並將它們轉化為木屑的過程,通常也需要消耗化石燃料等能源 ;若使用木材廢料本身,廢料中也可能會燃燒到膠水、油漆、有毒塗料等物質,進而 導致二氧化碳和毒素被排放到環境之中

新聞網站ZDNet也指出,從廢棄紙漿中提取木質素,也要使用諸如二氧化硫、硫化鈉和氫氧化鈉之類的有害化學物質,或採用成本較高的研磨後,透過二噁烷、水提取,最後在溶劑中純化。

因此,將廢棄木料轉化為可回收材料的過程中,也存在著許多破壞環境的因素。這也是永續發展一直以來存在的一項挑戰—— 創建一個永續的解決方案,通常需要另一個不永續的過程來推動它

根據數據顯示, 到了2027年,全球木製品市場預計達到1.8兆美元的規模 ,在這樣的需求之下,Desktop Metal將是第一個讓3D列印技術大規模商業化的公司。他們從樹木的減法產業中誕生,並升級為回收木材廢料的增材產業。

但未來是否真的能實現Desktop Metal的願景,還得持續觀望一段時間。

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圖/ 愛范兒

3D列印,還能為生活帶來哪些新變化?

列印玩具、鞋底、橋樑、房子、火箭……,3D列印技術似乎是無所不能的。

這項出現在20世紀90年代中期的技術,最初只是透過電腦控制,快速把液體、粉末等「列印材料」層層疊加,最後將電腦上的藍圖變成一個實物裝置。

1986年,美國科學家Charles Hull開發出第一台商業3D印刷機;1993年,麻省理工學院獲得3D印刷技術專利;2005年,市面上首台高清晰的彩色3D列印機 「Spectrum Z510」問世,這讓當時的人們,對3D列印懷抱著無限的期待和幻想。

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彩色3D列印機Spectrum Z510。
圖/ 截圖自Twitter

而3D列印確實也沒讓人失望,雖然速度發展不快,但每次列印的成果也足以令人驚艷。

例如2010年11月,美國Jim Kor團隊列印出世界上第一輛3D列印汽車 「Urbee」;2011年6月,全球第一款3D列印的比基尼問世;2011年7月,世界上第一台3D巧克力列印機誕生。從建築、家居、美食、醫療到武器,3D列印開始應用於許多領域中。

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首台3D列印汽車Urbee。
圖/ 截圖自Twitter

3D列印也曾被視為引領第三次工業革命的技術,但這道風口來得快、去得也快。2016年左右,許多3D列印新創公司紛紛倒閉,AI和區塊鏈的勢頭再次迎頭趕上。

但這些研究人員並未受其影響,依然持續開發著3D列印的新可能——2019年4月15日,以色列特拉維夫大學的研究人員以病人的自體組織為原材料,透過3D列印創造出全球首顆擁有細胞、血管、心室和心房的「完整」心臟。

當時,這顆「心臟」可以收縮,但無法像正常心臟一樣傳輸血液。2020年,明尼蘇達大學的研究人員透過一種新型生物墨水,再加上3D列印技術,創建了一顆具有心室、血管結構且能夠輸血的心臟。

3D列印
圖/ Advanced Science

延伸閱讀:世界上首顆3D列印心臟問世!有血有肉會跳動

生物3D列印,讓人們看見3D列印依然存在著無限的潛力,雖然真正的器官移植至少還需要十幾年的時間,才可以確認能否應用於人體,但技術的發展是瞬息萬變的,許多3D列印技術尚在研究中,4D列印卻已冉冉升起。

4D列印,相當於3D列印技術的升級版, 將「可程式物質」和「3D技術」結合在一起,讓3D列印的物體具有一定的機械運動能力,可以藉由外界的刺激,發生形狀或結構上的改變

這些「列印界」的新技術,距離實踐仍有些遙遠,而這些3D列印企業也正不斷嘗試讓3D列印技術實現落地。

3D列印公司Icon與非營利組織New Story共同開發的一幢3D列印房屋,在今年已迎來新主人:一位高齡70歲的流浪老人Tim Shea。

這棟用混凝土3D列印的房屋造價只需1萬元美金,具備低成本、便利性及舒適性,將為全球更多的流浪人口帶來安身之地。

3D列印
圖/ New Story

延伸閱讀:24小時「印」出一棟豪宅!3D列印社區正席捲全球,下一步要飛向月球蓋房?

不過,除了房屋建造、生物組織等特定領域,大部分普及的3D列印材料,依然是金屬、塑膠等可黏合材料。

因此,最新的木質材料拓展了3D列印進入日常的可能。接下來,3D列印技術將從單一的列印材料,走向多元材料的混合列印,賦予3D列印機更多元的功能、更智慧的體驗以及更複雜的系統。這將讓3D列印的產品更加貼近每個人的生活。

本文授權轉載自:愛范兒
責任編輯:文潔琳

關鍵字: #3D列印機
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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